Largest eigenvalue and top eigenvector statistics of large Euclidean random matrices
本論文は、二次カーネルを有する大規模ユークリッド確率行列の最大固有値および最大固有ベクトルの幾何学的構造を解析的に特徴づけるための統合されたレプリカベースの枠組みを提示し、数値シミュレーションによって確認された明示的な式を導出する。
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1647 件の論文
物質の性質を温度や圧力などの巨視的な現象と、原子や分子の微視的な振る舞いを結びつけるのが統計力学です。この分野では、無数の粒子が織りなす複雑な集団行動から、熱や圧力といった日常の物理法則がどのように導き出されるかを解明します。
Gist.Science では、arXiv に投稿された統計力学関連の最新プレプリントをすべて対象に、専門家が執筆した平易な解説と詳細な技術的サマリーを提供しています。複雑な数式に囲まれた研究を、誰もが理解できる形に翻訳することで、科学の最前線を広く共有することを目指しています。
以下に、統計力学の分野から選り抜かれた最新の論文リストを掲載します。
Probing hydrodynamic crossovers with dissipation-assisted operator evolution
本論文は、相互作用格子モデルにおけるバリスティック輸送から拡散輸送への遷移を数値的に示すために一般化された散逸支援演子進化（DAOE）アルゴリズムを採用し、低密度領域において拡散定数が電荷密度に反比例してスケーリングすることを明らかにするとともに、これらの流体力学的相関を正確に記述する最小限の理論モデルを提供する。
Work Statistics via Real-Time Effective Field Theory: Application to Work Extraction from Thermal Bath with Qubit Coupling
本論文は、量子ビットに結合した熱浴から仕事を取り出す際の仕事の統計を計算するための実効場理論アプローチを提案し、その背後にある量子統計性により、スピンまたはトポロジカル量子ビットが熱機関および冷凍機の効率においてフェルミオンまたはスピンなしの代替手段を上回ることを示す。
Fractional Brownian Motion with Negative Hurst Exponent
本論文は、局所時間平均を介して分数ブラウン運動および分数オーストイン＝ウーレンベック過程の定義を負のフルスト指数領域（）に拡張し、得られる平滑化過程が定常であり、拡散が抑制され、閉じ込めポテンシャルに対して漸近的に不感応であることを明らかにする。
Resonating Valence Bond Ground States on Corner-sharing Simplices
本論文は、準一次元四面体鎖上の単一ホールドープハバードモデルを解析的に解くことで、各四面体がスピン1/2のモノマーとスピン0のダイマーを一つずつ保持する指数関数的に縮退した部分的なRVBまたはダイマー・モノマー基底状態の存在を実証し、共鳴価結合基底状態に関する先行研究の知見を一般化するものである。
Measurement-Induced Entanglement in Conformal Field Theory
本論文は、トモナガ・ラッティンガー液体における測定誘起エンタングルメントが、CFT の演算子内容によって決定される普遍的かつ共形不変な現象であり、レプリカ法によって厳密に計算可能であり、かつ特定の測定結果を強制することによって誘起されるエンタングルメントと本質的に異なることを示す。
Unified theory of classical and quantum ergotropy
本論文は、量子式からの古典極限として現れる古典系に対する一般的な解析式を導出することにより、エーゴトロピーの統一理論を確立し、これによって原子スケールと銀河スケールの間の隔たりを埋め、両領域における長年の問題の解決を可能にする。
Quantum Physics using Weighted Model Counting
本論文は、ディラック記法を重み付きモデル数え上げ（WMC）インスタンスに変換する理論的基盤を備えた Python 実装フレームワークを導入し、多様な量子および古典物理モデルの分配関数を計算するために自動化推論ヒューリスティックを体系的に適用可能にする。
Application of deep neural networks for computing the renormalization group flow of the two-dimensional phi^4 field theory
本論文は、相互情報を最小化することで実空間のくりこみ群変換を自律的に学習する双射型フローベース深層ニューラルネットワークフレームワークRGFlow を導入し、2 次元 場理論において古典的な縮約則を成功裏に再現し、ウィルソン＝フィッシャー臨界点を同定した。
Survival of Hermitian Criticality in the Non-Hermitian Framework
本研究は、複素横場を持つ非エルミート枠組みにおいて、一次元異方性 XY モデルの臨界スケーリング挙動が維持され、それぞれ 対称性の破れとスペクトル縮退を伴う現れる 対称性によって強磁性相とルッティンガー液体相が支配されることを示しており、これにより開放系における従来の量子相転移を観測するための堅牢な経路を明らかにする。