💻 コンピュータサイエンス
Exact Potential of Spherical Resistor Networks and Potential-Guided Path Planning
本論文は、球状の超構造四角形抵抗ネットワークの正確なポテンシャル場を利用することで、静的および動的な環境の両方において効率的、安定、かつ解釈可能なナビゲーションを可能にする、物理駆動型の経路計画手法（RNPG）を提案する。
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cs
3814 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Computational Linguistics and Intelligent Learning for Automated Article Credibility Classification
本論文は、フェイクニュースを効果的に検出し分類するために、GloVe埋め込み、スタック型スパース自己符号化器、およびグラフ畳み込みネットワークをソフト投票アンサンブル内で組み合わせた、ディープラーニングに基づく手法である次世代深層言語学フレームワークによるインテリジェント記事信頼性識別（NGDLF-IACI）を提案する。
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DA-MSRNet: A Dual-Branch CNN-Mamba Network with Deformable Alignment and Multi-Scale Feature Reconstruction for Crack Segmentation
DA-MSRNetは、変形整合および分岐融合ガイダンスモジュール、マルチスケール特徴再構成モジュール、および境界・トポロジー協調的教師あり学習を統合することで、ベンチマークデータセットにおいて優れた精度と構造的連続性を達成し、亀裂セグメンテーションの課題に対処するデュアルブランチCNN-Mambaネットワークである。
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Explaining Safety Is Not Enforcing Safety: Longitudinal Articulation–Application Gaps Across Consumer AI Surfaces
本研究は、4つの消費者向けAIベンダーファミリーにわたる目的的に選択された一連のマルチターン対話を再構成および分析することで、アシスタントが明示的に表明した安全性の境界が、その後の文脈的な再構成において必ずしも行動的一貫性を維持しないことを実証し、普及率、因果メカニズム、またはベンダーのランキングを確立することなく、説明と執行の間の縦断的な乖離を浮き彫りにするものである。
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The First Character-Level Visual Speech Recognition for Bangla: Task, Protocol and Results
本報告書は、タスクの定義、LipBengalコーパスを用いた評価プロトコルの標準化、および将来の研究の参照点となる話者独立なベースライン結果の報告を通じて、ベンガル語における初の文字レベルの視覚的音声認識フレームワークを確立するものである。
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Bayesian Trust and Action Fusion for Risk-Adaptive Access Control in Resource-Constrained IoT Systems
本論文は、ガウス・ベイズ分類とベイズ・リッジ回帰を利用してセキュリティと運用の摩擦を動的に均衡させ、開発レジームにおける高い攻撃検知率と良性事象の混乱の低減を実現しつつ、分布シフト下での再校正の必要性を浮き彫りにする、リソース制約のあるIoTシステム向けの軽量でリスク適応的なアクセス制御フレームワークである、ベイズ信頼・行動融合（BTAF）を導入するものである。
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Beyond Endpoint Agreement: Trajectory Integrity, Criterion Recovery, and Retrospective Self-Audit in Nine Language-Model Systems Under Simulated ICU Triage
本研究は、ICUのトリアージのような高リスクなシナリオにおいて、大規模言語モデルの評価を最終的なエンドポイントの一致のみで行うことは不十分であることを示しており、9つのシステムに対する多角的な分析により、シミュレートされた相互作用の軌跡全体を通じて、支配的な基準、事実の状態、および回顧的な忠実性を復元する能力において顕著な不一致があることが明らかになった。
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Comparative Evaluation of GPT-4o-mini and Llama-3.1-8B for Extracting Climate Hazard Impacts from Nigerian News Corpus
本研究は、気候災害の影響抽出に関するナイジェリアのニュースコーパスを用いてGPT-4o-miniをLlama-3.1-8Bと比較検証し、両モデルとも分類においては同等の性能を示す一方で、GPT-4o-miniはより優れた正確性と著しく低いハルシネーション率を提供していることを明らかにしており、グローバルサウスの文脈における極めて重要な文書作成における信頼性のトレードオフを浮き彫りにしている。
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DASH-SI: a diversity-adaptive stochastic hybrid swarm optimizer for continuous optimization and exploratory feature selection
本論文は、時間依存型のエネルギー・スケジューリングを停滞フィードバックおよび様々な洗練演算子と統合した多様性適応型確率的ハイブリッド・スウォーム最適化手法であるDASH-SIを紹介し、連続最適化ベンチマークおよび特徴量選択タスクにおける強力な性能を実証するとともに、より広範な優位性の主張を裏付けるための検証済みリファレンス実装の必要性を強調している。
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GeoDiffusion:Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Dynamic Scenes
GeoDiffusionフレームワークは、動きや遮蔽に起因するフォトメトリックな不整合を克服するために、洗練された擬似正解ラベルで学習された拡散モデルを活用することで、動的なシーンにおける自己教師あり単眼深度推定を強化し、推論時には正解の深度を必要とせずにCityscapesやKITTIといったベンチマークにおいて高い精度を実現します。