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MUESCA: A Multi-Genre Corpus and Annotation Scheme for Subjectivity in Spanish
本論文は、語用論的特徴を用いて主観性を連続体として定量化する多ジャンル・スペイン語コーパスおよびアノテーション・スキームであるMUESCAを紹介し、これらの特徴をトランスフォーマー・モデルと組み合わせることが、特にハイブリッドなニュース・テキストにおける主観性検出を大幅に向上させることを示している。
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cs
3657 件の論文
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1+1 ̸ = 2: Appearance and utterance to determine the virtual agent’s intellectual impression
この研究は、バーチャルエージェントの外見と話し方が互いに矛盾している場合（例：外見は知的だが話し方は非知的な場合、あるいはその逆の場合）、両方の要素が一貫して知性を伝えている場合よりも、そのエージェントがより知的で信頼できると知覚されることを明らかにしている。
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A safety aware framework for conversational health agents integrating fuzzy logic reinforcement learning and large language models with self determination theory and constrained optimization called SAFE CHA
本論文は、自己決定理論と制約付き最適化に基づき、適応性と厳格な安全制御のバランスを取りながら、安全で共感的かつパーソナライズされたメンタルヘルス支援を提供するために、大規模言語モデル、ファジィ論理、および強化学習を統合したハイブリッド対話型ヘルスエージェントフレームワークであるSAFE CHAを提案する。
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Interpretable Deep Learning for Psychosocial Assessment of Women's Mental Health and Empowerment
本論文は、特徴量選択のためのHSIC-LASSO、分類のためのTabM、および説明可能性のためのSHAPを統合した解釈可能なディープラーニングフレームワークであるX-WMHEAモデルを提案し、心理社会的要因を用いて女性のメンタルヘルスとエンパワーメントを正確に評価することで、主要な影響変数に関する透明性の高い洞察を提供しつつ、うつ病データセットにおいて高い精度を達成するものである。
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Automatic dance movement quality assessment via spatiotemporal skeletal representation learning
本論文は、異種混合のダンスデータを標準的なスケルトンへと統一し、空間的な実行と時間的なフェーズの偏差を個別にモデリングすることで、複数のデータセットにわたる自動ダンス動作品質評価において最先端の性能を達成する、リファレンス認識型時空間ネットワークであるRSDQ-Netを提案する。
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The Calibration Transfer Gap: When Recalibration Parameters Fail to Transfer under Distribution Shift
本論文は、分布シフト下において、再キャリブレーション手法の適合パラメータがターゲットドメインへ効果的に転移できないことが多いことを示す「キャリブレーション転移ギャップ」を導入しており、この現象は、パラメータのドリフトおよび信頼度と精度の関係の識別不能性に起因し、小さなターゲットラベル予算による単純な再適合をしばしば有害なものにしている。
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Sensitivity-aligned Mixed-precision Quantization and Low-rank Adaptation for LLMs
本論文は、ブロック単位の混合精度量子化と適応的な低ランク適応を組み合わせた感度誘導型フレームワークを提案し、FP16ベースラインと比較して、ダウンストリームの性能やパープレキシティを維持または向上させつつ、大規模言語モデルを効率的に圧縮する手法を提示する。
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FOCUS: Dependence-Regularized Disentanglement for Domain Generalization
本論文は、相互情報量正則化を通じてタスク関連特徴量とドメイン固有特徴量を分離することでモデルの堅牢性を高めるドメイン汎化フレームワークであるFOCUSを紹介し、上限推定器（CLUB）と下限推定器（MINE）のいずれも効果的に性能を向上させるものの、主な利点は特定の推定器の選択ではなく、分離戦略そのものに由来することを実証している。
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From Raw Agent Traces to Auditable Claims: A Reproducibility Layer for AgentDojo
本論文は、AgentDojo v1.2.1の固定スナップショットを、全11,624件のレコードを正常に再構成し、修復後テストにおいて変異の完全な検出と分類を達成し、かつ良性変換に対してゼロの誤報を保証することで、インタラクティブ・エージェント・ベンチマークの主張を監査するための堅牢なフレームワークを確立する、再現可能なPythonレイヤーであるAgentDojo Trace Auditを紹介するものである。
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Calibrated local Gemma agents resist a fallible authority except when it conflicts with peer consensus
ローカルなGemmaエージェントのチームを対象とした14,400回の試行に関する事前登録済み研究によれば、それらのエージェントは、権威ある人物が誤っている場合でもそれに従うことに対して著しく強い抵抗を示すことが明らかになり、公的な同調による誤りの発生は、その権威が満場一致の正しいピア・コンセンサスに矛盾する場合にのみ起こる。