📈 経済学
Creative Economy in Ecotourism: Evidence from Surabaya, Indonesia
スラバヤのグヌンアニャル・マングローブ植物園に関するこの研究は、環境意識はこの関係を調整しないものの、クリエイティブ経済の開発とエコツーリズムの質が、思い出に残る訪問者体験を育むことによって、デスティネーション・パフォーマンスを大幅に向上させることを示している。
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econ
1802 件の論文
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Beyond Aggregate ESG: Stock Price Crash Risk in China’s Post-Dual-Carbon Era
本研究は、中国のデュアルカーボン時代において、ESGスコアの総体的な数値は株価暴落リスクを予測できない一方で、これらの格付けを分解すると、優れた社会（S）パフォーマンスは当該リスクを大幅に軽減するものの、環境（E）およびガバナンス（G）の側面はそうではないことを明らかにしている。
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Can the transformational leadership support sustainability practice through digital transformation on the Saudi civil aviation sector?
サウジアラビアの民間航空部門における387人の従業員を対象としたこの定量的研究は、変革型リーダーシップがサステナビリティの実践を著しく促進することを示しており、デジタル・トランスフォーメーションがこの関係において強力な部分媒介変数として機能している。
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Can Capital Market Information Predict Corporate Risk Before Financial Deterioration? Evidence from Sci-Tech Firms
本研究は、資本市場の情報、特に条件付きボラティリティと情報開示行動をマルチソースLightGBMモデルに統合することで、従来の財務指標を超えて、科学技術系企業における信用リスクの早期予測が大幅に向上することを実証している。
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The Impact of Digital Economy Development on Marine Fishery Carbon Emission Efficiency: Evidence and Differentiated Policy for Coastal Provinces in China
本研究は、デジタル経済の発展が、局所的な改善および正の空間的波及効果を通じて中国の海洋漁業における炭素排出効率を著しく向上させる一方で、その有効性は地域の生産構造に依存しており、漁獲依存度の低い地域において最も有益であり、沿岸諸省における差別化された政策戦略を必要とすることを実証している。
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A Multi-Input Approach for SME Default Using Explainable Deep Learning
本論文は、金融時系列、ガバナンス特性、および地域データを統合することで、従来の予測手法を上回る精度で中小企業のデフォルトリスクを予測しつつ、シャプレー値を通じて解釈性を維持する、新しいマルチ入力ディープラーニングモデルを提示するものである。
📈 経済学
Measuring Regional Economic Development from the Ground Up: Gas Station Infrastructure as an Alternative to Nighttime Lights
本論文は、ガソリンスタンドとその周辺のアメニティに関するオープンソースの地理空間データから導出された、新たなボトムアップ型の指標であるガソリンスタンド指数（GSI）を紹介するものであり、これは夜間光データに匹敵する精度で地域の経済発展を効果的に測定すると同時に、インフラおよび消費環境に関する地上レベルの補完的な洞察を提供するものである。
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Food Inflation and Child Health in Pakistan
パキスタンの2012–13年および2017–18年の人口保健調査のデータを用いた本研究は、妊娠中の食品インフレへの曝露が小児の発育阻害を有意に増加させることを明らかにしており、パキスタンにおける子どもの健康リスクを軽減するための母体の栄養安全保障と標的を絞った食糧政策の極めて重要な必要性を強調している。
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Strategic Leadership and Corporate Governance in Municipal Owned Entities within South African Cities: A Case Study of KwaZulu-Natal, South Africa
クワズール・ナタール州の自治体所有企業に関するこの質的研究は、既存の法的枠組みが存在するにもかかわらず、監視の弱体化とリーダーシップの不安定さによってガバナンスの失敗が継続していることを特定しており、説明責任と持続可能なパフォーマンスを確保するためには、戦略的リーダーシップと内部統制の強化が不可欠であると結論付けている。
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AI-Driven Strategic Forecasting: Harnessing Big Data Analytics to Predict Decision Outcomes in Enterprise Management
本研究は、大規模言語モデル（LLM）エージェント、デジタルツイン同期、およびビッグデータ分析を統合したハイブリッド意思決定インテリジェンス・フレームワークを提案および検証するものであり、マルチエージェント経済シミュレーションにおいて、スタンドアロンのLLMベースラインに対して94.5%の勝率と133%の性能向上を達成することで、企業経営における戦略的予測およびリソース配分を大幅に強化するものである。