Measuring Algorithmic Monoculture in Credit Intermediation: Supply-Chain Concentration, Decision Convergence, and the Case for Reference-Portfolio Supervision
本論文は、信用仲介におけるアルゴリズムのモノカルチャー(単一栽培)に対する測定フレームワークの欠如に対処するため、サプライチェーンの集中と意思決定の収束を区別し、共有モデルが誤差の相関が分散の減少よりも速く上昇する場合に信用供給を不安定化させることを示すモデルを構築し、誤差の相関を推定するためのリファレンス・ポートフォリオによる監督手法を提案するとともに、拙速な資本加算に対して、堅牢な測定能力の構築を優先すべきであると論じている。