UniCast: A Universal Model for Multi-Lead-Time and Modality-Specific Predictions
UniCastは、汎用的なジェネラリスト成分と特化したスペシャリスト成分を用いるセミオートレグレッシブ(半自己回帰)戦略を採用することで、急速な降水更新と長期の高層気象予測との間の時間的葛藤を解消し、計算オーバーヘッドを削減しながら、正確でマルチリードタイムかつモダリティ特化型の予測を実現する、ユニバーサルなディープラーニング気象予測モデルである。