2968 件の論文
本論文は、CT由来の減衰マップを必要とせずに、マルチピンホールSPECTイメージングにおける重なり合った投影の分離と複数の物理的劣化因子の補正を同時に行う、新しいCNNベースのフレームワークを提案しており、これにより従来の再構成手法と比較して優れた画質を実現している。
この事前登録された研究は、単一の固定小数点形式が様々な符号およびエラー率における量子LDPC Min-Sum復号に対して普遍的に最適であることはなく、再現可能な有限精度に関する報告には、語長、正規化の手法、およびクリップレベルを明示しなければならないことを実証している。
本論文は、短繊維強化複合材料に対し、配向した繊維とランダムな繊維の向きを戦略的に組み合わせることで、従来の単一状態およびインフィル手法と比較して破壊荷重を最大20%、エネルギー吸収量を17%向上させるデュアルステート3Dプリンティング戦略を提示し、実験的に検証するものである。
本研究は、高ソーシャルプレゼンスのバーチャルリアリティ・トレーニングに、社会的オリエンテーションのための準備的アプローチ（PASO）、特にリフレクティブ・プライミングを組み込むことが、建設現場における職場いじめに関する破壊的な傍観者意図を効果的に軽減し、安全に関連する社会的意識を形成することを実証している。
本論文は、高精度かつノイズに強く、粒子の分布の均一性と効率性を向上させた表面抽出を実現するために、マルチスケール・ボクセルピラミッド、適応型重み付き投影を用いたデカップルド力メカニズム、およびボロノイ図に基づく増分挿入戦略を利用した、産業用CTデータのための適応型表面サンプリングアルゴリズムを提案する。
本論文は、UAVによる位置特定、競合、およびオフロードのモジュールを統合することで、産業用IoTにおけるデバイスの寿命制限に対処する、Intelligent Energy Efficient UAV Enabled Computation Offloading (IEUV-IIoT) フレームワークを提案しており、MATLABシミュレーションの結果、既存のベースライン手法よりも効率性、長寿命化、および全体的なネットワーク性能において優れていることが示されている。
本論文は、一般的な弾性支持および初等的な荷重ケースを備えた6万件のティモシェンコ鋼梁インスタンスからなる包括的な合成データセットであるTimoDSを紹介するものであり、これは構造力学における機械学習サロゲートモデルの学習のための検証済みベンチマークとして機能する。
本論文は、電力経路と情報経路を物理的に分離するためにLC波トラッパーと部分電力コイルを利用した新しい全二重SWPIT戦略を提案しており、これにより、最小限の干渉で高速な双方向通信を同時に行いながら、高効率な電力伝送を実現する。
本研究は、応答曲面法とBPニューラルネットワークモデルを比較し、さらに改良型多目的ホタルアルゴリズムを用いることで、表面品質と洗浄効率を同時に向上させるパラメータを特定することにより、2024アルミニウム合金上の陽極酸化皮膜に対するレーザー洗浄プロセスを最適化するものである。
本論文は、ラベル付きデータや環境固有のパラメータを必要とせず、IMUに整合された幾何学構造を活用することで、優れた床面検出精度（F1スコア90.0%）を実現し、ヒューマノイドロボットによるリアルタイムな反応型移動および障害物回避を可能にする、キャリブレーションフリーで重力を考慮したSOAP記述子を紹介するものである。