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本論文は、従来の時間領域におけるピッチマーキングに代わり、人工的な声門スペクトルに基づく励起モデルを用いることで、ピッチマーキングの曖昧さやアーティファクトを排除し、それによって、テキスト読み上げや音声変換アプリケーションに適した高品質で自然かつ効率的なピッチおよび持続時間の操作を実現する、新しい韻律修正手法を提案するものである。
本研究は、ナイジェリアのカラバーにおける熱帯沿岸部の高降雨環境下において、物理ベースの伝搬モデルとリアルタイムの電力および変調調整を組み合わせることで、Ku／Kaバンド衛星リンクの信頼性と可用性を大幅に向上させる、AIベースの統合適応型フレームワークを提案し、検証するものである。
本研究は、シミュレーションに基づいた設計戦略により、ケブラー補強を用いた3Dプリント製、ダイラタンシー流体（剪断増粘流体）充填サンドイッチ複合パネルの設計手法を実証しており、これは従来のケブラーのみの構造と比較して、背面変形を大幅に抑制し、弾道エネルギー吸収能を向上させるものである。
本研究は、空港の滑走路下の層間空隙における不規則な応答や希薄なサンプリングによる課題を効果的に解決するために、GPR応答のセグメンテーションのためのYOLO11-segと、連続的でアーティファクトのない容積表現を生成するための符号付き距離関数（SDF）補間を統合した、SDF誘導型の3次元再構成ワークフローを提示する。
本論文は、継続的なプロービングやリアルタイムのトポロジー通信を必要とせずに、トポロジーの変化を検出し、フィーダーパラメータを再構成することで適応的な電圧制御を可能にする、ソフトオープンポイントを用いたモデル支援型電力最適化（MAPO-SOP）のための残差トリガー型能動的感度推定手法を提案するものである。
本論文は、理論的な予測と実験結果との間に僅かな相違はあるものの、再現性のある均一な主流方向の圧力勾配を生成することに成功した、風洞天井形状の設計および製作のための迅速かつ低コストな解析手法を提示し、検証するものである。
本研究は、鋼／アルミニウムの冷間圧延接合における機械的インターロッキングが、硬化層の亀裂発生、新鮮な金属の押出、および破片の回転という3つの明確な段階を経て進展することを明らかにするマイクロスケールの有限要素モデルを構築・検証し、硬化層がより薄く、圧縮応力がより高いほど、亀裂の緻密化と破片のより深い埋め込みが促進されることで接合が強化されることを示している。
本論文は、熱的条件付けによる再校正および関係性メモリ・アテンションを通じて、熱的進化が端子計測値の履歴的関連性をどのように変化させるかを明示的にモデル化することにより、動的な熱励起下におけるリチウムイオン電池の充電状態推定を大幅に改善する新しい深層学習フレームワークである、Thermo-Relational State Inference Network (TRSI-Net) を提案する。
本研究は、アンサンブルスムーザーを用いた多重データ同化（ES-MDA）を、実数型加速遺伝的アルゴリズム（RAGA）およびウォー・ストラテジー最適化（WSO）のための情報に基づいた初期集団の生成に統合したハイブリッド最適化フレームワークを提案し、評価するものであり、このアプローチが、各アルゴリズムを独立して使用する場合と比較して、透水係数場の逆解析における精度、安定性、および収束速度を大幅に向上させることを実証している。
本論文は、デカップリングされたイベント割り当てとリアプノフ制約付き実行を用いることで、未モデル化ダイナミクス下でのロボット操作および飛行タスクの両方に対して構造化フィードバックを効果的に拡張するために、スパイキングニューラルネットワークをモデルベースのオブザーバLQRコントローラと統合した制御フレームワークであるLyCo-SNNを提案する。