Significant Wave Height Prediction and Harbour Entry Risk Index (HERI) in the Sunda Strait using ERA5-Based Deep Learning to Support Merak- Bakauheni Ferry Operations
本研究は、ERA5データを用いてスンダ海峡における有義波高を予測するためのCNN-LSTMおよびBiLSTMベースのディープラーニングフレームワークを開発し、従来の波高閾値を大幅に上回る精度で接岸リスクを検知する新たな港湾進入リスク指数(HERI)を導入することで、メラック・バカウヘニ間のフェリー運航に対して効果的な6〜12時間の早期警告を可能にするものである。