Evaluating Bresenham-based Binary versus Siddon-based Weighted Ray-Tracing Algorithms for Sparse-View 3D Reconstruction of Coronary Vasculature
本研究は、ノイズを含むCアーム画像からの冠動脈血管系のスパースビュー3D再構成において、Siddonの重み付きレイトレーシング・アルゴリズムを全変動最小化と組み合わせる手法が、より高い幾何学的精度と優れたノイズ抑制を実現することにより、Bresenhamのバイナリ・アプローチを大幅に上回ることを実証している。