1690 件の論文
本研究は、1,500件のシミュレーション事例のデータセットを活用することで、熱溶解積層法（FDM）における造形時間とフィラメント消費量を高精度に予測し（）、メッシュ形状および特定のプロセス設定がこれらの運用結果の主要な決定要因であることを明らかにする、幾何学的特徴を考慮した解釈可能な機械学習フレームワークを提示するものである。
本論文は、デコヒーレンス・タイムアウトによって引き起こされる量子ネットワークにおける新たな連鎖的輻輳崩壊メカニズムを特定し、平均場モデルを通じてその安定限界を定式化し、さらに、輻輳が伝播する前に負荷を削減することで、スループット、成功率、および回復速度においてベースラインを大幅に上回るプロアクティブなアドミッション制御ポリシーであるDALSACを導入するものである。
本研究は、可視・近赤外分光イメージングを用いた9種類のソルガム品種の識別において、サビツキー・ゴーレイ一次微分前処理と線形判別分析の組み合わせが堅牢なベンチマークとなることを確立し、適切に正則化された古典的な分類器が中規模規模のスペクトルデータセットにおいてディープラーニングを凌駕することを実証している。
本研究は、DP980シートレールの30ステージにおけるロール成形におけるスプリングバックを予測するための様々な有限要素モデリング戦略を評価し、吉田・宇エムリ硬化則および弦弾性係数の劣化を組み込んだインプリシット・シェルモデルが、産業応用における精度と計算コストの最も実用的なバランスを提供すると結論付けている。
本論文では、商用デバイスとの性能差を埋め、機械学習による適応型スイッチングがいかにユーザーの制御努力を軽減しつつ多様な把握選択を可能にするかを実証する、再設計されたセンサー搭載型オープンソース義手プラットフォームであるHANDi Hand V2を提示する。
本論文は、レーダー用途向けに25.3～27.3 GHzの周波数範囲にわたる低損失かつ高性能なビームステアリングを実現するために、単一のバラクタを利用した、新規なハイブリッドRF MEMSスイッチベースの広帯域2ビット位相シフタを提案するものである。
本論文は、従来の予測手法の限界を克服するために、免疫粒子群最適化BPニューラルネットワーク（IA-PSO-BP）モデルを提案し、陝西北部の浅埋炭層において相関係数0.966という高精度な支持・抵抗予測を実現した。
本論文は、災害後の空港機能復旧における最も効率的かつ費用対効果の高い復旧経路を決定するために、ステークホルダー間の調整と最適化目標を統合した階層的な優先度重み付け手法を提案するものである。
本論文は、不確実性下におけるサポート面積、造形時間、表面の堅牢性、および表面品質のバランスをとりながら、熱溶解積層法における最適な3D部品の配向を決定するために、NSGA-IIアルゴリズムを用いたロバストな多目的最適化手法を提案するものである。
本論文は、運用伝達経路解析（OTPA）法を用いて地下鉄車両における主要な振動特性および伝達経路を特定しており、車輪のポリゴン化と軌道の不整が主に特定の台車部品を介して車体に振動を伝達していることを明らかにし、それによって構造最適化および振動低減のための基礎を提供している。