Physics-Constrained Conditional Generative Adversarial Networks for Synthetic Seismic Ground Motion Generation in Andean Low-Seismicity Subduction Zones: A Data-Augmentation Framework with Engineering Validation for Peru
本研究は、データが不足しているアンデス沈み込み帯において、工学的に適合した合成地震動を生成する物理制約付き条件付きGANフレームワークを導入するものであり、これによりハザードの不確実性を大幅に低減し、ペルーのインフォーマルな居住区に対する費用対効果の高い補強戦略を可能にする。