2D Torus defocusing NLSE with a potential and random initial data
本論文は、ポテンシャルおよびにおけるランダムな初期データを持つ2次元非局所的な3次非線形シュレディンガー方程式について、弱 sense での殆ど確実に(almost sure)な大域的な適題性を確立し、解が高次の正則性の空間において線形発展に近い状態に留まり、かつ切断近似の極限として生じることを示すことで、Bourgainによる先行研究の結果を一般化するものである。