Multimodal B-Mode and Contrast-Enhanced Ultrasound Radiomics With Two-Stage Supervised Contrastive Representation Learning for Differentiating Benign and Malignant Breast Lesions
本研究は、Bモードおよび造影超音波の特徴を統合したマルチモーダル・ラジオミクスに基づく2段階教師あり対照的表現学習モデル(Radiomics-TSMCR)が、従来のラジオミクスや融合手法と比較して乳房病変の良性と悪性の鑑別において優れた診断性能を達成し、ディープラーニングによるアプローチとも同等の性能を示すことを実証している。