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The Impact of Artificial Intelligence on the Accuracy of Interproximal Reduction Simulation in Clear Aligner Therapy: A Scoping Review

本スコーピングレビューは、19件の研究(2022年–2026年)からのエビデンスを統合し、AIがクリアアライナー治療のワークフローにおける隣接面削合(IPR)シミュレーションの精度に測定可能な影響を与えることを示すとともに、AIによるシミュレーションと従来型のIPRの結果を比較する専用のプロスペクティブ研究の決定的な必要性を強調するものである。

Fadi Mohammed Altawil, Mohammed Abdulaziz Korayem, Hisham Ibrahim AlHazmi, Maan Mustafa Mahmoud2026-07-16
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An algorithmic process to develop clinical practice guideline recommendations based on meta-analyses of the relevant evidence

本論文は、臨床診療ガイドライン策定チームがメタ解析によるエビデンスを推奨事項へと統合することを支援するための、アルゴリズム的なプロセスおよび付随するリソースを提示するものであり、それによって理学療法における主観的なバイアスを軽減し、再現性を高めるものである。

Pierce Boyne, Emily Fox, Dorian Rose, Michael Lewek, Christina Garrity, Daria Pressler, Julie Braun, Steven Walczak, Jol (…)2026-07-16
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The Illusion of "Less Sugar": How Regulatory Loop-Hole in Carbonated Soft Drink Labeling Sustains Non-Communicable Disease (NCD) Risks in Nigeria

本研究は、ナイジェリアが「低糖類」炭酸飲料の基準としてコーデックス・アリメンタリウスの25%という相対的な糖類削減基準に依存していることは、製品が有害な絶対的糖類レベルを保持することを許容してしまうため公衆衛生の保護に失敗しており、非感染性疾患のリスクを効果的に軽減するためには、より厳格な60%の削減閾値と警告ラベルの義務化への規制転換が必要であると論じている。

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Modeling the Public Health Impact of Sodium Reduction in Nigerian Bread: An Intake Assessment and Risk Reduction Simulation Analysis

本研究は、ナイジェリアで市販されている焼きパンが世界基準を超える極めて高いナトリウム含有量であることを実証しており、250〜370 mg/100gという義務的な成分再構成目標の実施が、産業および貿易上の課題を乗り越える必要はあるものの、国民のナトリウム曝露量を41.7%から60.0%減少させ、心血管疾患の負担を軽減するスケーラブルな戦略となり得ることをシミュレーションにより示している。

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling

本研究は、スリランカにおける地区レベルのデング熱リスクマップを作成するために、オーディナリー・クリギング、ランダムフォレスト、および多層パーセプトロン・モデルを組み合わせた統合フレームワークを開発しており、このアンサンブル手法が高リスクの都市部を効果的に特定し、標的を絞った公衆衛生上の介入を支援することを実証している。

Amazir Amanath2026-07-16✓ Author reviewed
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In Silico Drug-Likeness Assessment of Phytochemicals from Alpinia zerumbet Using Molecular Property Prediction

本研究では、in silico分子特性予測を用いて*Alpinia zerumbet*由来の20種類のフィトケミカルを評価し、その大部分、特に1,8シネオールとリナロールがリピンスキーの法則(Rule of Five)を満たしており、潜在的な経口薬開発に向けた良好なドラッグライクネス特性を有していることを明らかにした。

Shailendra S. Suryawanshi, Sahil Sanjay Kadolkar, Arif Salim Jamadar, Ronak Dsouza, Adarsh Anil Kamate2026-07-16
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Negative pressure isolation chamber for aerosol generating procedures: a randomized feasibility simulation trial

このランダム化実現可能性シミュレーション試験は、陰圧隔離チャンバー(NPIC)が挿管中のエアロゾル曝露を有意に減少させた一方で、挿管時間と緊急診断を長期化させ、その臨床的な有用性に懸念を生じさせたことを明らかにした。

Alberto Baldelli, Andrew Poznikoff, Nicholas West, Jeffrey N. Bone, Matthias Görges, Robert Purdy2026-07-16
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Establishing The Australian Undiagnosed Disease Network (UDN-Aus); Australia’s first national rare disease diagnostic network

本論文は、未診断の希少疾患に対するゲノム診断率の向上を目的とした、オーストラリア初の国家的共同マルチサイト研究プログラムであるオーストラリア未診断疾患ネットワーク(UDN-Aus)の設立、手法、および主要な知見の概要を述べるものである。

Ellenore M Martin, Madeleine Harris, Tegan Stait, Sarah Casauria, Esther Pierini, Susan M White, Azure Hermes, Julie McG (…)2026-07-16
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Can Multimodal Large Language Models Replace Expert Assessment in Preclinical Endodontic Education? A Cross-Sectional Agreement Study

本研究は、現在のマルチモーダル大規模言語モデルが、臨床前における歯内療法的な形成の質を系統的に過大評価しており、特に安全性に関わる判断において専門の歯内療法医のような信頼性に欠けていることを示しており、歯科教育における人間の評価の代替としては不適当であることを示唆している。

Assist. Prof. Dr. SANA MAHROOS AL-SHAMMARI, Assist. Prof. Dr. MELİSA USLU, Assoc. Prof. Dr. IŞIL KAYA BÜYÜKBAYRAM, Resea (…)2026-07-16
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Achievement of Pathological Complete Response with Neoadjuvant Ensartinib in a Patient with Locally Advanced ALK-Rearranged Lung Squamous Cell Carcinoma: A Case Report and Literature Review

本症例報告は、確立された術前補助療法ガイドラインが存在しない稀な亜型である、局所進行ALK再構成陽性肺扁平上皮癌の患者において、エンサルチニブと化学療法の併用による術前補助療法が病理学的完全奏効を達成したことを示すものである。

Kang Guo, Wu Ping Wang, San Ming Deng, Jun Feng Bai2026-07-16