DrugMiR: A Multi-Source Heterogeneous Graph Neural Network with Adaptive Feature-Embedding Fusion for Predicting miRNA-Mediated Drug Resistance and Sensitivity
DrugMiRは、適応的特徴量埋め込み融合と方向性を考慮したデュアルヘッドアーキテクチャを活用することで、不完全な生物学的注釈が存在する誘導シナリオにおいて特に優れ、解釈可能な遺伝子レベルの洞察を提供しながら、miRNAを介した薬物耐性および感受性を正確に予測するマルチソース・ヘテロジニアス・グラフニューラルネットワークである。