From Rice to Dairy Cattle: A Cross-Kingdom Machine Learning Framework for Identifying Conserved Molecular Biomarkers of Thermal Stress.
本論文は、予測的関連性、安定性、および生物学的整合性を統合することにより、イネと乳牛のトランスクリプトミクスを比較したケーススタディを通じて熱ストレスの進化的に保存された分子バイオマーカーを特定することに成功した、クロスキングダム機械学習フレームワークである保存安定バイオマーカー融合アルゴリズム(CSBFA)を導入するものである。