Cross-domain transfer of frozen 3DINO representations for marker-sparing classification of hepatic 3D nuclear morphotypes
本研究は、非蛍光データで事前学習された凍結3D自己教師あり表現(3DINO)を用いることで、DAPI染色のみを用いた肝臓の3D核形態型の正確かつマーカーを節約できる分類が可能であり、それがハンドクラフト特徴量を上回り、かつ貴重な蛍光チャネルを他の生物学的読み取り値のために保持しつつエンドツーエンドで学習された3D CNNの性能に匹敵することを示している。