261 件の論文
本論文は、臨床的な優先順位をより適切に反映するために偽陰性と偽陽性のペナルティを分離した新しい指標であるClinical Risk-Weighted Score（CRWS）を提案し、MIMIC-IVを用いた解析を通じて、それが従来のF1スコアと比較してモデルのランキングを著しく変化させ、トップクラスのアルゴリズムにおけるより大きな臨床的優位性を明らかにするものであることを示している。
本論文は、変異係数と対数スケール分散比を用いて歪度と不均一分散性をスクリーニングする要約統計量を用いた実用的な枠組みを提案するものであり、これにより、従来の正規性検定が機能せず標準的なt検定が不十分となる小規模な臨床データにおいて、研究者が妥当かつより強力なパラメトリック推論を回復することを可能にする。
本論文は、広範な希薄性と周辺分布の不均一性において正確なサイズ較正と堅牢な検出力を達成する、新たな閉形式かつパラメータフリーな統計量であるT_rootを導入しており、これは置換検定やブートストラップを必要としない決定論的な解を提供しながら、ピアソンのカイ二乗検定やクレッシー・リード統計量といった既存の手法を統合し、それらを凌駕するものである。
本論文は、裾の重い分布の形状を制御し有限のモーメントを保証するための形状パラメータを組み込むことで、古典的なコーシー分布のモーメントが存在しないという限界を克服した柔軟なモデルである、一般化モーメント変換コーシー（GMTC）分布を導入し、その性質、推定手法、および実用的な応用に関する包括的な分析を提供するものである。
この系統的レビューおよびメタ解析は、農業環境において観察されるアレルギー有病率の低さは、真の保護的な因果関係の証拠というよりも、サンプリングバイアスおよび健康な労働者効果によるアーティファクト（人工的な現象）である可能性が高いと主張している。
本研究は、アン・コロニー最適化やタブー探索といったメタヒューリスティック・アルゴリズムを活用することで、集団薬物動態モデルの選択およびグラウンドトゥルース・モデルの特定を自動化する際、従来のステップワイズ法を大幅に上回る性能を発揮する、nlmixr2エコシステム内におけるオープンソースのRフレームワークを導入するものである。
本系統的レビューは、低・中所得国における国勢調査の限界による情報の陳腐化に対処するために、地理空間技術がいかに世帯調査のサンプリング枠を変容させているかを評価するものであり、検証と実施における継続的な課題を浮き彫りにしつつ、さらなる比較証拠と標準化されたプロトコルを必要とする4つの主要な手法論的アプローチを特定している。
本研究では、公開されている視覚作業記憶データセットに対して階層ベイズモデリングを用いることで、負荷の増大に伴い記憶の精度が系統的に低下することを実証し、顕著な個人間変動を明らかにし、非線形モデルがこれらの効果を捉える上で線形代替モデルよりも優れていることを示している。
本論文は、電子健康記録における欠損のある高次元縦断的バイナリデータを効果的に復元し、既存の手法と比較して疫学的推定におけるバイアスを大幅に軽減する、計算量のスケーラブルな多重代入法として、クラスター化ロジスティック因子・ランダム効果（CLF-RE）フレームワークを導入し、検証するものである。
本研究は、ペルーの全国世帯調査データにEM–ワイブル混合モデルを適用することで、12種類の家電製品カテゴリーにおける一次使用および二次使用の寿命を推定し、明確な所有拡散パターンを明らかにしており、2008年から2024年におけるペルーの家電製品の耐用年数と再利用に関する初の全国代表的な評価を提供するものである。