Game AI Not Fun? A Scoping Review and Meta-Analysis on the Differences in Enjoyment between Human and Computer Opponents

ビデオゲームのアリーナに足を踏み入れる場面を想像してみてください。あなたは今、高額な賞金がかかった試合に挑もうとしています。ルールは単純です。勝てばポイントを獲得でき、負ければ再挑戦できます。しかし、ここにひねりがあります。画面の向脈には誰がいるのでしょうか？あなたと同じように呼吸し、考え、反応している実在の人間でしょうか？それとも、数字を計算し、スクリプトに従っているだけのコンピュータ・プログラムでしょうか？この問いは、ゲームAIと心理学という、非常に興味深い科学の一角に深く根ざしています。

ゲームAIとは、コンピュータのキャラクターを賢く動かすための技術であり、それがプレイヤーを助けるチームメイトであれ、打ち負かそうとする敵であれ、同様です。ここでの心理学とは、私たちがゲームをしている時に脳がどのように感じ、反応するかを研究するものです。研究者たちは長い間、疑問を抱いてきました。相手が人間か機械かということは、本当に重要なのでしょうか？いくつかの研究によれば、たとえコンピュータが完璧にプレイしたとしても、相手が機械であると「知っている」だけで、人間と対戦する場合に比べて、ゲームが刺激不足に感じられたり、報酬としての価値が低く感じられたり、あるいは単に「平坦」に感じられたりすることがあるといいます。それは、ロボットのシェフが作った食事と、親友が作った食事の違いのようなものです。味は同じかもしれませんが、体験としての感覚は全く異なります。本論文は、この感覚を深く掘り下げ、この「コンピュータ・オッポネント・ペナルティ（コンピュータ対戦による損失）」が実在するのか、どの程度のものなのか、そしてそこから何を学べるのかを探ります。

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究極の対決：人間 vs ロボット

東京大学の研究者である伊藤レイ氏は、ビデオゲーム科学における巨大な探偵のように振る舞うことで、この論争に決着をつけようと決意しました。単に新しい実験を行うのではなく、レイ氏は既存の研究ライブラリを巡る大規模な宝探しを行いました。彼は、人間とコンピュータのどちらとプレイする方が楽しいかをすでにテストした20の異なる研究を集めました。これは「スコーピング・レビュー（範囲特定レビュー）」のようなものです。つまり、既知の知識の全体像をマッピングし、それらの研究がどのように構築され、何を測定し、どこに空白があるのかを調査する方法です。

しかし、レイ氏は地図を見るだけで終わりませんでした。彼は数字を計算したいと考えました。彼は、9つの研究（具体的には、余計なトリックなしに人間とコンピュータを直接比較している部分）からデータを抽出し、それらをメタ分析と呼ばれる巨大な統計的計算へと統合しました。これは、異なる箱に入った25個のパズルピースを取り出し、それらを組み合わせて完全な絵を描こうとする作業に似ています。

大きな発見： 「人間」ボーナス

結果は明白であり、驚くほど強力なものでした。データを集計したところ、人間と対戦することには統計的に有意な、中程度から大規模な優位性があることが示されました。

論文で使用されている数値で説明すると、「効果量」は0.631でした。統計学の世界において、これは重大な数値です。これは、平均して、プレイヤーがコンピュータよりも実在の人間と戦っていると考えている時の方が、より高いモチベーション、興奮、そしてポジティブな感情（「価数（バレンス）」と呼ばれる概念）を感じたことを意味します。

論文では、これを3つの主要な感情に分類しています。

1. モチベーション（動機付け）： どれだけプレイし続けたいか、あるいは勝ちたいと思うか。
2. 覚醒（アローザル）： どれだけ気分が高揚しているか、あるいは身体的に興奮しているか。
3. 価数（バレンス）： 体験がいかに幸福でポジティブであるか。

研究の結果、「人間ボーナス」は覚醒と価数において非常に大きく（効果量は1.0を超えています）、つまり、興奮度や幸福度の差は非常に強力であることが分かりました。モチベーションの向上も実在していましたが、それよりはわずかに小さかったです（効果量は0.44）。

なぜこれが起こるのか？（そして、まだ分かっていないこと）

本論文は、自分がコンピュータと対戦していると知るだけで、その「文脈（コンテキスト）」が「心理的なペナルティ」を生み出している可能性を示唆しています。これは必ずしも、コンピュータがいかにゲームが上手いかという問題ではありません。たとえコンピュータが人間と全く同じようにプレイしたとしても、相手が人間ではないと知っているだけで、脳は異なる反応を示すようです。

研究者たちは、この問題を解決するための多くの方法を検討しました。コンピュータをより人間らしく見せること（ロボットのようにするなど）、より賢くすること（学習アルゴリズムを用いるなど）、あるいはゲームの種類を変えること（単純なカードゲームから複雑なシューティングゲームへ）が、結果に影響を与えるかどうかを検証しました。また、プレイヤーの年齢、文化、または性格が結果を左右するかどうかも調査しました。

ここで注意すべき点は、この論文は、なぜこれが起こるのかという正確な理由はまだ分かっていないと言っている点です。 ペナルティが存在することは確認されましたが、「根本的な原因」は依然として謎のままです。

• これは単なるゲームの種類の問題ではありませんでした。ペナルティは、単純な数学ゲーム、複雑なシューティングゲーム、さらにはエクササイズゲームにおいても現れました。
• これはコンピュータの挙動の問題でもありませんでした。ほとんどの研究では「ウィザード・オブ・オズ」法（人間が密かにコンピュータを操作して、あたかもボットであるかのように見せる手法）が用いられていましたが、その場合でも、人間を相手にしている時の方が感覚が良好でした。
• 論文は明示的に、言葉の定義が影響しているのか（例えば、「AI」という言葉が「コンピュータ」という言葉よりもプレイヤーを怖がらせるのか）、あるいは文化的差異（日本人とアメリカ人のプレイヤーの違いなど）が、どれほど人間らしさを求める気持ちを変えるのかについて、さらなる研究が必要であると述べています。

結論

では、ゲームAIは楽しくないのでしょうか？決してそうではありません。この論文は、AIが無用であるとか、娯楽を提供できないと言っているわけではありません。単に、現時点では、人間と対戦する場合とコンピュータと対戦する場合との間に、測定可能な享受度の格差が存在すると言っているのです。

研究は、ゲーム開発者がよりスマートなAIを作るようになっている一方で、彼らにはまだ「コンテキスト（文脈）の問題」があることを結論づけています。脳は、どれほど高度に進化した機械であっても、まだ橋渡しできていない「現実のライバルとの社会的つながり」を渇望しているようです。著者らは、この研究が心理学者、エンジニア、そしてゲームデザイナーたちの協力体制を促し、いつの日か、コンピュータとの対戦が友人との対戦と同じくらいスリリングに感じられるようになることを願っています。それまでは、人間という対戦相手が、最も楽しいライバルとしての王座を守り続けることでしょう。