Operational Determinants of Emergency Department Length of Stay: A 10-Year Big Data Analysis

大病院のラッシュアワー

救急部門（ED）を、巨大な都市における最も忙しく、混沌とした交差点だと想像してみてください。そこにはあらゆる方向から人々がやってきます。擦り傷を負った人もいれば、失恋した人もいます。そして、解決すべき複雑な医学的パズルを抱えた多くの人々もいます。この都市において「滞在時間（LOS）」とは、車（患者）がこの交差点に留まり、最終的に走り去るか、あるいはガレージ（入院病棟）へ牽引されるまでのタイマーに過ぎません。誰もがこのタイマーが短くなることを望んでいます。なぜなら、交通渋滞が起きている交差点は、怒れるドライバー、疲れ果てた交通警察官（医師）、そして後部座席の人々がさらに体調を悪化させる状況を意味するからです。

長年、都市計画家（病院管理者）たちは、厳格な速度制限や検問を設定することで交通を改善しようとしてきました。彼らは交通警察官に対し、「すべてのドライバーを15分以内にチェックしなければならない！」とか、「4時間以内に、帰宅させるかガレージへ送るかの決定を下さなければならない！」と命じてきました。これらは「タイムターゲット・メトリクス（目標時間指標）」と呼ばれます。考え方としては、各停止点での時間を測定すれば、旅路全体が速くなるというものです。しかし、もし交通渋滞の原因が停止標識の速度ではなく、壊れた信号機や、全員を街の別の場所へと向かわせる迂回路のような「何か別のもの」にあるとしたらどうでしょうか？ これこそが、科学者たちが解明しようとしている謎です。問題は時計にあるのか、それとも実際の道路状況にあるのでしょうか？

ビッグデータによる探偵物語

この研究において、テルアビブ大学とマネジメント・カレッジの研究チームは、探偵の役割を演じることに決めました。単に数台の車を見るのではなく、彼らはイスラエルのある大規模な公立病院における、10年間（2012年から2021年まで）という膨大な期間の監視映像を解析しました。彼らは、救急部門への約91万8,000件の訪問を調査しました。彼らの目的は、何が実際にタイマーを長く動かしているのかを突き止めることでした。「タイムターゲット」のルールは機能したのでしょうか？ それとも、進行を遅らせている隠れた犯人がいたのでしょうか？

以下に彼らの発見を記します。結論から言えば、交通渋滞は単なる遅い信号機よりもはるかに複雑なものでした。

進むタイマー
まず、研究者たちは、患者が救急部門で過ごす平均時間が長くなっていることに気づきました。2012年、平均待ち時間は約216分（3時間36分弱）でした。2021年までに、その数字は255分（4時間15分超）へと上昇しました。実際、2016年以降、平均時間は国の保健プログラムが強制しようとしていた4時間の境界を超えてしまいました。

真の犯人：「追加の停車」
この研究は、遅延の主な原因は医師が最初に患者を診察する速さではなく、患者が必要とする「追加の停車」にあることを示唆しています。これは、ガソリンの給油だけで済むドライバーもいれば、整備士、洗車場、そして専門の修理工場にも立ち寄る必要があるドライバーもいるロードトリップのようなものです。

1. 専門医への迂回（コンサルテーション）： 進行を遅らせる最大の要因は、専門医を必要とすることでした。患者が他の医師1名（コンサルテーション）を必要とした場合、救急部門での滞在時間は325分に跳ね上がりました。もし2人の専門医が必要であれば、405分になりました。3人が必要であれば473分に達し、6人の専門医を必要とする場合は、待ち時間は510分まで引き延ばされました。より多くの「エキスパート」を必要とするほど、交通渋滞は長引きました。
2. ハイテクへの迂回（画像診断）： 同様に、CTスキャンや超音波検査など、体内を映し出す高度な画像診断を必要とする患者は、より長く待たされました。これらのスキャンを必要としなかった患者の滞在時間は約226分でしたが、必要とした患者は370分滞在しました。
3. 「同じドライバー」ルール（ケアの継続性）： 研究では、最初から最後まで同じ医師が患者に付き添うことの驚くべきメリットが見つかりました。一人の医師がケース全体を管理した場合、平均時間は206分でした。患者が異なる医師へと引き継がれるたびに、時間は293分へと膨れ上がりました。ドライバーを交代させることが、車のエンジンを停止させてしまうようです。

速度制限についてはどうだったのか？
研究者たちは、最初の医師に会うまでの時間といった「タイムターゲット」のルールについても調査しました。彼らは、最初の医師に会うまでの待ち時間が長いほど、総滞在時間も長くなるという相関関係があることは認めましたが、それが唯一重要な要素ではないことも発見しました。たとえ最初の医師がすぐに診察してくれたとしても、その後に専門医やCTスキャンを待つことになれば、救急部門での総滞在時間は依然として長くなります。これは、最初の数分間にのみ焦点を当てても、交通問題全体を解決できないことを示唆しています。

ランダムフォレストのヒント
正しい容疑者を特定するために、研究者たちは「ランダムフォレスト分析」（数千のヒントから最も重要なものを見つけ出す非常にスマートなコンピュータだと考えてください）と呼ばれるコンピュータ手法を用いました。これにより、遅延を引き起こしている上位5つの要因が確定しました。

1. 患者が何人の専門医を必要としたか。
2. 高度な画像診断（CTまたは超音波）が必要であったか。
3. 同じ医師が最後まで付き添ったか。
4. 救急部門の混雑具合（患者負荷）。
5. 最初の医師に会うまでにかかった時間。

高齢化の要因
また、研究では患者が高齢化していることも指摘されました。訪問者の平均年齢は、2012年の45.6歳から、2021年には51.0歳へと上昇しました。高齢の患者はしばしば、より複雑な健康問題を抱えており、それが自然と、より多くの時間、より多くの検査、そしてより多くの専門的な意見を必要とさせます。これは、「交通量」が単に遅くなっているだけでなく、より重く、より複雑になっていることを示唆しています。

まとめ
著者らは、最初の停止標識の時計だけを見ていても、救急部門の交通渋滞を解決することはできないと結論付けています。データは、真のボトルネックは「追加の停車」――つまり、複数の専門医の必要性、高度な画像診断の待ち時間、そして医師の交代による混乱――にあることを示しています。救急部門をよりスムーズに運営するためには、単に最初の診察を数分早くするのではなく、異なる部門間の連携を改善したり、患者に同じ医師を付き添わせたりするなど、道路システム全体を再設計する必要があるかもしれません。この研究は、交通の停滞を解きほぐすためには、より広範でシステム全体に及ぶアプローチが必要であることを示唆しています。