Technological Mastery in Rice Farming: A DEA-Malmquist Index Approach

エンジンとドライバーの間のレース

あなたは、ハイステークスなレースを観戦していると想像してください。ただし、競技者は車ではなく米農家であり、トラックは車ではなく、インドネシアのドラギリ・ヒリルにある泥だらけの田畑です。農業科学の世界には、二つのものの間で絶え間ない綱引きが行われています。それは「テクノロジー」と「習熟（マスタリー）」です。テクノロジーを、新しいエンジン、輝くタイヤ、高度なGPSを備えた「車そのもの」だと考えてください。それは、農家が利用できるあらゆる新しい道具、種子、機械を表しています。一方で、習熟とは「ドライバーのスキル」のことです。それは、ドライバーがいかに上手にハンドルを切り、ギアを入れ替え、その強力な車を駆使して実際にレースに勝てるかという能力です。

長い間、専門家たちは、農家に優れた車（新しい種子、より良い肥料、豪華な機械）をただ手渡せば、彼らは自動的に速く走り、より多くの米を生産できるようになると考えてきました。しかし、この研究はトリッキーな問いを投げかけます。「もしドライバーがそれらを運転することを学ぶスピードよりも、車がアップグレードされるスピードの方が速かったら、一体何が起きるのか？」という問いです。研究者たちは、この現象を測定するために、「マルムクイスト指数」と呼ばれる特別な数学的ツールを使用しました。この指数を、超高性能なストップウォッチとスピードメーターを組み合わせたものだと考えてください。これは単に収穫量をカウントするだけでなく、なぜ収穫量が変化したのかという「理由」を分解して示します。農家が持っているものを使いこなすのが上手くなったのか（効率性）、それとも新しいテクノロジーによって土俵そのものが変化したのか（技術的変化）を分析するのです。この違いを理解することは極めて重要です。なぜなら、農家が新しい道具についていけなければ、どれほど優れた道具があっても、世界を養うための潜在能力は封印されたままになってしまうからです。

研究の物語：トラック自体が動き続けるレース

この研究論文は、ドラギリ・ヒリルの米の田畑に深く入り込み、特定の59軒の農家が2023年から2024年の間にどのようなパフォーマンスを見せたのかを調査しています。科学者たちは知りたかったのです。「農家が農業の上達をしたのか、それとも農業の道具が向上したのか？」ということを。

結果は驚くべきものでした。投入された単位あたりの総生産量（土地、労働力、種子など）は、**33.30%**という大幅な上昇を見せました。これは大きな勝利のように聞こえますよね？しかし、研究者がボンネットの下を覗き込んでみると、物語はもっと複雑であることが分かりました。

この大幅な上昇の主な理由は、ドライバーである農家が上手くなったことではありませんでした。それは「トラック自体が動いていた」ことだったのです。「技術的変化（利用可能なテクノロジーの向上）」が、その成長の**31.53%**を占めていました。それはまるで、レース主催者が一夜にして、全グリッドの車をより速いモデルへとアップグレードしたようなものです。農家はこの恩恵を受けましたが、必ずしも新しい車をより上手く運転する方法を学んだわけではありませんでした。

実際、農家が資源を活用する実際のスキルである「技術的効率性」は、わずか**2.94%**しか向上していませんでした。ほとんどの農家は土地や労働力の管理においてわずかに改善は見られたものの、その進歩は、利用可能なテクノロジーの驚異的な進化のスピードと比較すると非常に緩やかなものでした。

「習熟」スコア：本当の勝者は誰か？

ここからが、この研究の最も興味深い部分です。著者たちは「テクノロジー習熟度（Technological Mastery）」と呼ばれる特別なスコアを作成しました。プラスのスコア（つまり、テクノロジーを真にマスターした状態）を得るためには、農家は同時に二つのことを達成しなければなりません。

1. 道具を使う能力を高めること（効率性の変化 > 1）。
2. テクノロジー自体の向上よりも「速く」スキルを向上させること（効率性の変化 > 技術的変化）。

これはビデオゲームのようなものです。もしゲームの難易度が毎秒上がっていく（新しいテクノロジー）のであれば、ゲームに残り続けるためには、自分のスキルをそれ以上に速いペースでレベルアップさせなければなりません。もしあなたがレベルアップしたとしても、ゲームの難被度がそれ以上に速く上がっていくのであれば、たとえ以前より上手くプレイできていたとしても、実際には取り残されていることになります。

研究者がこれら59軒の農家に対してこのスコアを算出したところ、平均結果は -0.2710 でした。このマイナスの数字こそが、鍵となる発見です。これは、平均して、テクノロジーの進化があまりにも速かったため、農家がそれに追いつけなかったことを意味しています。彼らは懸命に走っていましたが、ゴールラインは彼らから遠ざかっていく一方でした。

論文は、単に新しい機械や種子を配ることが十分であるという考えを明確に否定しています。データによれば、生産量の劇的な増加にもかかわらず、59軒のうち「テクノロジー習熟」を達成した農家は、わずか1軒（約1.69%）でした。この唯一の農家は、自身のスキルを技術的変化の速度を上回るほど高めることに成功しました。他の全員は、たとえより多くの米を生産していたとしても、与えられた新しい道具を完全に使いこなすことに依然として苦戦していました。

未来への意味

この研究は、「テクノロジーを配布するだけでは魔法の杖にはならない」ということを示唆しています。論文は、テクノロジーを「一度限りの贈り物」として考えるのではなく、「パッケージとしてのセット」として考える必要があると主張しています。もし農家に新しいハイテクなトラクターを与えるのであれば、同時に以下のものも提供する必要があります。

• 実践的なトレーニング： 単なる取扱説明書ではなく、実際にどのように運転するかを教える指導者。
• ピア・ラーニング（仲間からの学習）： テクノロジーをマスターしたあの1人の農家を見て、彼らから学ぶ機会。
• 資金へのより良いアクセス： 適切なタイミングで適切な燃料や部品を購入できるようにするため。
• メンテナンス・サービス： なぜなら、壊れたままの豪華な機械は役に立たないからです。

著者たちは、これらの知見が59軒の農場を2年間にわたって捉えた特定の断面に基づいていることに注意を払っています。彼らは世界の食糧危機を解決したと主張しているわけではありませんが、もし農家が新しいテクノロジーに「追いつく」ためのサポート体制が整わなければ、テクノロジーで「可能であること」と「実際に達成されていること」の間の溝は広がり続けるだろう、ということを示唆しています。レースは始まっており、車はより速くなっています。しかし、私たちは、ドライバーがゲームに残り続けるために必要なトレーニングを確実に受けられるようにしなければなりません。