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Differential Lifespan Trajectories of Cerebral Asymmetry in Chinese and Western Populations

本研究は、脳の非対称性が中国と西洋の集団間で異なる生涯軌跡を辿ることを明らかにしており、個人の脳の非対称性を正確に評価し、神経疾患に関連する逸脱を検出するためには、集団に適合した規範的モデルが不可欠であることを示している。

原著者: Chunshui Yu, Liyuan Lin, Lianglong Sun, Caihong Wang, Jintao Zhang, Qi Huang, Jing Zhang, Chao Liu, Qiujin Qian, Bing Zhang, Ming Meng, Xinyuan Liang, Mingrui Xia, Feng Liu, Huaigui Liu, Nan Chen, Jin
公開日 2026-08-19
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原著者: Chunshui Yu, Liyuan Lin, Lianglong Sun, Caihong Wang, Jintao Zhang, Qi Huang, Jing Zhang, Chao Liu, Qiujin Qian, Bing Zhang, Ming Meng, Xinyuan Liang, Mingrui Xia, Feng Liu, Huaigui Liu, Nan Chen, Jinzhu Yang, Bo Hou, Zeyu Liu, Chu-Chung Huang, Yongqiang Yu, huanhuan Cai, Jiang Qiu, Qunlin Chen, Ying Wei, Peifang Miao, Hongwen Song, Weiwei Men, Yunxia Li, Yaou Liu, Yunyun Duan, Peng Zhang, Ning Yang, Xue-Ru Fan, Qing Cai, Xiaoxue Gao, Shijun Qiu, Yujie Liu, Sha Tao, Meiyun Wang, Yu Shen, Qiyong Gong, Xiaoqi Huang, Yanghua Tian, Gong-Jun Ji, Wenzhen Zhu, Fang Xie, Jianfeng Feng, Hu Li, Jia-Hong Gao, Tianzi Jiang, Xiongzhao Zhu, Yuhan Zhang, Liping Liu, Hanjun Liu, Weihua Liao, Peipeng Liang, Dawei Wang, Huali Wang, Tengfei Guo, Zhengjia Dai, Su Lui, Kai Xu, Lingjiang Li, Peng Xie, Chunliang Feng, Guang-Bin Cui, Jinsong Wu, Xuntao Yin, Guosheng Ding, Junfang Xian, Lianping Zhao, Jie Lu, Zhifen Liu, Ying Han, Zhen Yuan, XILIN ZHANG, Tian-Mei Si, Fuqing Zhou, Yanchao Bi, Dan Wu, Fei Gao, Fei Wang, Shaozheng Qin, Gang Wang, Feng Chen, Zhiqiang Zhang, Jing Sui, Huafu Chen, Jinhua Cai, Shuwei Liu, Zuojun Geng, Chen Zhang, Ning Mao, Hong Yin, Bo Liu, Heng Ma, Bo Gao, Yanwei Miao, Xiang-Zhen Kong, Yuan Zhou, Li Liu, Jianping Hu, Liang Wang, Quan Zhang, Hua Shu, Peijun Wang, Tatia M.C. Lee, Qingjiu Cao, Li Yang, Xi Zhang, Wenbo Luo, Meng Liang, Hongxiang Yao, Meng Li, Hao Huang, Yun Peng, Zaizhu Han, Chao Zhou, Haibo Xu, Ming Feng, Wen Shen, Yuzheng Hu, Huajun Chen, Ying Wang, Gaolang Gong, Zhihan Yan, Xiaojun Xu, Jun Liu, Guangxiang Chen, Pan Wang, Yunjun Yang, Cheng Luo, Tong Han, Huiguang He, Ce Chen, Qihong Zou, Hesheng Liu, Hui Zhang, Chao Chai, Chunming Lu, Yiheng Tu, Yong Liu, Danhua Lin, Weihua Zhao, Xiufeng Xu, Xiaoli Liu, Zaixu Cui, Zheng Wang, Ruiwang Huang, Zhanjiang Li, Yunzhe Liu, Xiaojun Li, Xiujie Yang, Nan Zhang, Antao Chen, Bin Zhang, Pengmin Qin, Chen Liu, Zhenwei Yao, Yanjun Wei, Huishu Yuan, Feng Wang, Yu Zhang, Quan Zhang, Fang Hu, Huan Xie, Xuehai Wu, Jiaojian Wang, Guo-Guang Fan, Zhiqun Wang, Dongling Zhang, Hui Zhong, Yonggang Wang, Lijun Bai, Yongmei Li, Xinhua Wei, Jinhui Wang, Yi Zhang, Hongjian He, Shuyu Li, Tijiang Zhang, Fan Jiang, Jian Yang, Feiyan Chen, Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative -, CHIMGEN Consortium, DIDA-MDD Working Group -, MCADI Consortium -, Chinese Lifespan Brain Mapping Consortium -, Tian Tian, Long Jiang Zhang, Dongtao Wei, Jiajia Zhu, Ching-Po Lin, Feng Feng, Kuncheng Li, Xiaochu Zhang, Zhaoxiang Ye, Qi Dong, Wen Qin, Yong He

原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ⚕️ これは査読を受けていないプレプリントのAI生成解説です。医学的助言ではありません。この内容に基づいて健康上の判断をしないでください。 免責事項の全文を読む

人間の脳は、完全に左右対称な物体ではありません。鏡に映した像とはわずかに異なる手のように、脳の左側と右側は、形も大きさも異なります。この「非対称性」と呼ばれる違いは、私たちの脳がどのように構築されているかを示す根本的な特徴です。これが、ほとんどの人において、言語処理が主に左側で行われ、空間推論が右側に偏る傾向がある理由です。科学者たちは、こうした違いが子供時代から高齢期にかけて変化することや、これらの違いに異常なパターンが見られることが神経学的疾患の兆候となり得ることを、古くから知っていました。しかし、これまで、「正常」なヒトの脳を理解するために用いられてきた標準的なマップは、そのほとんどが西洋系の祖先を持つ人々に基づいて描かれてきました。これにより、決定的な空白が生じていました。つまり、ある地域における脳の発達を支配するルールが、他の地域にも等しく適用されるのかどうかが分からなかったのです。

大規模な新しい研究が、中国と西洋の約10万人を対象とした脳マップを比較することで、この空白を埋めました。大規模な国際チームに率いられた研究者たちは、出生から100歳までの年齢層をカバーする、健康な中国人43,037人と健康な西洋人56,339人の脳スキャンデータを収集しました。彼らは、脳の表面の厚さや深部構造の体積など、244種類の異なる脳構造の特徴を測定し、左右の差が一生を通じてどのように変化するかを調査しました。その結果、これら2つの集団は多くの類似性を共有している一方で、明確に異なる経路を辿ることも判明しました。測定された脳の特徴のうち4分の1以上にわたり、中国人の人々における生涯を通じた非対称性の発達の仕方は、西洋の人々とは異なっていました。例えば、ある領域では一方の集団で左側が右側よりも大きくなる一方で、もう一方の集団ではその逆が起こったり、あるいはこれらの変化のタイミングが数十年単位でずれたりすることがあります。

これらの違いは、単なる学術的な好奇心の対象ではありません。それらは、医師や科学者が脳スキャンをどのように解釈するかという点において、現実的な影響を及ぼします。研究者たちは、「西洋的」なマップを用いて「中国人的」な脳を理解しようとしたり、あるいはその逆を行ったりした場合に、誤りが生じるかどうかを検証しました。その結果、実際に誤りが生じることが分かりました。西洋のデータに基づいて構築されたモデルを使用して健康な中国人の脳を評価すると、そのモデルはしばしば正常な変異を異常としてフラグ立てしてしまいました。逆に、中国のモデルを西洋人の脳に使用した場合も、同様の誤りが起こりました。この研究は、特定の集団に特化したモデルの方が、何が真に健康的で何が真に病的なのかを識別する上ではるかに優れていることを示しました。研究者がアルツハイマー病、統合失調症、うつ病などの疾患を持つ患者を調べた際、集団特有のモデルの方が、これらの疾患に関連する微妙な脳の変化を検出する精度がはるかに高かったのです。誤った集団のマップを使用することは、疾患を明確に見ることを困難にし、時には疾患を見逃したり、正常な違いを病の兆候と誤認させたりすることさえありました。

また、この研究は、これらの違いが男女間で一貫しているかどうかも調査しました。その結果、大多数の脳の特徴において、中国人と西洋人の集団間の違いは男女間で共通していることが分かりました。しかし、性別によって違いのパターンが逆転する例外がわずかに存在しており、これは生物学と環境が複雑に相互作用して脳を形成していることを示唆しています。研究者たちは、自分たちの知見が調査対象となった特定のグループに固有のものであることに注意を払っています。中国人の参加者は圧倒的に漢民族であり、西洋人の参加者は主に白人でした。これは、作成されたマップがこれらの特定のグループに対しては非常に正確であるが、その地域内の他の少数民族や、世界中の他の集団には完全には当てはまらない可能性があることを意味します。

結局のところ、この研究は、ヒトの脳には単一の普遍的な標準が存在するという考えに異を唱えるものです。仕立て屋が、ある人の体の寸法で作られた型紙を、調整なしに別の人に完璧に合わせることができないのと同様に、神経科学者も、ある集団の脳マップを別の集団を正確に評価するために用いることはできません。本研究は、脳の健康と疾患を真に理解するためには、個別の集団に特化したチャートを構築する必要があると結論付けています。そうすることで、神経学的疾患の診断が、混乱やケアの見落としを招く可能性のある不一致な比較に基づくのではなく、その特定の人にとっての「正常」とは何かという真の理解に基づいたものになるよう保証できるのです。より精密で包括的な科学へのこの転換は、背景に関わらず、すべての人にとって脳イメージングをより信頼できるツールにすることを約束するものです。

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