Independence and Collaboration in Single-Case Evidence Standards: Inductive Themes from Two Expert Focus Groups
2つの専門家フォーカスグループに対する帰納的主題分析を通じて、本論文は、共同的なマルチサイト開発と単一事例のエビデンス基準における独立性の要件との間の緊張関係を解消するための、段階的なワークフローおよび透明性のためのインフラストラクチャを提案し、それによって、協調的な研究を阻害することなく再現性を高めるものである。
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教育学や行動科学の世界において、研究者たちは特定の教授法やセラピーが実際に人々に役立つことを証明するために取り組んでいます。ある手法が、発明者だけでなく誰にとっても確実に機能するという意味で、真に「エビデンスに基づいている（根拠がある）」と判断するために、専門家たちは古くからシンプルなチェックリストに頼ってきました。彼らは、成功した研究の数、実施された異なる研究チームの数、そして関与した参加者の特定の数を確認します。このチェックリストは品質の印となり、教師や保護者に、そのプログラムが安全で効果的であることを保証する役割を果たしています。しかし、現在、問題が浮上しています。これらのプログラムを創り出す人々は、しばしば大規模で緊密なグループの中で協力して働いているという点です。このチームワークは、彼らがより優れたツールをより迅速に構築することを助けますが、同時に難しい問いを投げかけます。もし同じ友人や同僚のグループが、自分たちの発明品を何度も繰り返しテストしているとしたら、それが他のすべての人にも通用すると本当に言えるのでしょうか。問題の核心は、「独立性」が単に異なる建物にいることを意味するのか、それとも、どのように仕事が行われ、誰が意思決定を行うかという、より深いレベルでの違いを意味するのかという点にあります。
この結び目を解くために、研究チームは専門的なカンファレンスに二つの小さな専門家グループを集めました。彼らは単なる観察者ではなく、まさにこれらの手法を設計し研究している熟練した科学者たちでした。研究者たちは、複数のチームが協力して働く際に「独立性」が本当は何を意味するのかについて、専門家たちに率直に語ってもらうよう求めました。彼らは、現在の研究グループの数え方のルールが理に届いているのか、緊密な協力からどのようなリスクが生じるのか、そして、オリジナルの創設者がそばにいなくてもそのプログラムが機能することをどのように保証すべきなのかを知りたかったのです。専門家たちは単に定義について議論したのではなく、研究の誠実さを保ちつつ、いかにして科学者同士が協力し合えるようにするかについて、実践的な洞察を共有しました。
専門家たちはすぐに、独立性は単なる物理的な距離ではないということに気づきました。たとえ二つの研究チームが異なる都市や異なる大学に所属していたとしても、もし彼らが同じトレーニングを受け、同じ指導者を持ち、あるいは同じ非公式の習慣を共有しているのであれば、それは十分ではありませんでした。グループは、独立性は二つの主要な目的を果たすという点で一致しました。第一に、それはバイアスに対する防護策として機能します。研究者が自ら手掛けたプロジェクトに深く関わっている場合、結果が出ていないところで無意識に肯定的な結果を見出したり、曖昧なデータを自分たちの研究に有利なように解釈したりしてしまう可能性があるからです。第二に、そしておそらくより重要なこととして、独立性は「移植性（ポータビリティ）」のテストとして機能します。これは、プログラムの指示書が十分に明確であり、オリジナルの創作者からの助けを一切借りずに、全く新しいチームがマニュアルを手に取ったときに同じ結果を得られるかどうかを確認することです。専門家たちは、プログラムを構築する人々は、しばしば暗黙の知識や、彼らの間で共有される「ショートハンド（簡略化された判断）」に依存していると指摘しました。もしこれらの隠れたステップが書き残されていなければ、新しいチームは書かれたルールを完璧に守ったとしても、それらの目に見えない詳細を見落としたために失敗してしまう可能性があります。
議論を通じて、コラボレーション（協力）と独立性は敵対するものではなく、異なる段階のためのツールであるということが明らかになりました。専門家たちは、二段階のアプローチを提案しました。新しいプログラムが発明され、洗練されている初期段階においては、緊密なコラボレーションはむしろ良いことです。チームは共に働き、問題を解決し、アイデアを共有し、プログラムを可能な限り良くしていくべきです。しかし、ひとたびプログラムが完成したら、ルールを変える必要があります。プログラムが真に世に出る準備ができていることを証明するためには、提携関係にない別のチームがそれをテストしなければなりません。この第二のチームは、オリジナルの創作者がそばで監視したり、秘密のコツを教えたりすることのない環境で行われるべきです。この分離こそが、発明者の「魔法の手」を必要とせずに、プログラムがその独自の価値によって機能することを証明する唯一の方法なのです。
専門家たちは、完全な分離が不可能な状況を検討する際、科学の誠実さを保つための実践的な安全策を提案しました。彼らは、ルールを変更した理由や問題をどのように解決したかを含め、あらゆる決定を文書化すべきだと提案しました。これにより、他者が研究できる明確な記録が作成されます。また、研究者が結果に影響を与えていないことを確認するために、外部のモニターや独立した人物を使用してデータをチェックすることも推奨しました。グループは、単純な「合格か不合格か」というシステムから脱却した、エビデンスの等級付けの方法を提示しました。彼らは、プログラムがテストされ、有望であることが示されている「シルバー」レベルのエビデンスと、外部のチームが助けなしにそのプログラムを成功裏に使用できた「ゴールド」レベルという概念を想定しました。この区別は、あるプログラムが非常に有用で高度に開発されている可能性はあるものの、外部のチームが試すまでは、一般の人々に向けて完全に証明されたとは言えないということを、誰もが理解できるようにするためのものです。
論文は、現在の研究グループの数を数えるルールは、単なる人数カウントとしてではなく、これらのより深い機能を測定するものとして理解される必要があると結論づけています。専門家たちは、現在のシステムが壊れていると言ったのではなく、単に3つの異なるグループを数えるだけでは、もしそれらのグループがバイアスや暗黙の知識を隠すような形でつながっている場合、不十分であると主張したのです。代わりに、焦点は、研究プロセスが、プログラムが元の拠点を超えて移動できることを示すほど透明であったかどうかに置かれるべきです。独立性を、バイアスを防ぎ、プログラムが自立して存在できるかをテストするという機能的な目標として扱うことで、研究者は協力的かつ厳格な研究を設計することができます。このアプローチにより、科学はチームワークを通じて迅速に前進しながらも、最終的な結果がすべての人にとって信頼できるものであることを保証できるのです。
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