Informal Urban Expansion Under Displacement: A Spatial–Relational Analysis of Building Patterns
本研究は、形態学的セル（Morphological Cells）と教師なしグラフ・アテンション・ネットワークを組み合わせた新しいフレームワークを導入することで、イエメンのマリブにおける約5万棟の建物を分析し、避難に伴う非公式な都市拡大が、無秩序な無秩序な拡大ではなく、部族的な土地所有権や人道的制約に起因する構造的な空間ロジックに従っていることを明らかにし、それによって、紛争の影響を受けた都市における適応的ガバナンスのための、地籍情報の乏しい環境でも利用可能な診断ツールを提示するものである。
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都市はしばしば、建築家によって描かれ、政府によって執行されるマスタープランの産物として想像される。しかし、世界の多くの地域、特に紛争によって数百万人もの人々が避難を余儀なくされている場所では、都市は異なる形で成長する。それらは、家族が公式な許可や正式な土地記録なしに、一つひとつ家を建てていくという、ゆっくりとした自力建設のプロセスを通じて拡大していく。この現象は「インフォーマルな都市拡大」として知られ、伝統的なツールではマッピングや理解が困難な複雑な住宅パターンを生み出す。イエメンのマリブのような都市が、戦争から逃れてきた人々による急激な流入に直面するとき、シェルターを建設する圧力は即時的であり、その結果として生じる成長は、外部の観察者には混沌としたものに見えることがある。しかし、研究者たちは、こうした過酷な条件下であっても、人間の行動には隠れたルールが存在することを以前から疑っていた。科学者たちの課題は、通常の地図やデータが欠落している状況で、いかにしてそのルールを見出すかであった。
これらの集落がどのように形成されるかを理解するために、研究者たちは通常、個々の建物の形状や大きさに注目する。彼らは、一つの家がいかに大きいか、あるいは一つのブロックの中にどれほどの数の家が密集しているかを測定する。しかし、このアプローチは、すべての建物を孤立した物体として扱うものであり、建物が互いに関連し合って建てられているという極めて重要な事実を無視している。家は単なる形ではなく、隣の家に対する「隣人」であり、それらがどのように共に存在しているかは、コミュニティがいかに成長したかという物語を伝えている。近年、都市をネットワークとして扱う新しい計算機科学の分野が登場した。そこでは、すべての建物が目に見えない線によって隣人と結ばれた一つの点として扱われる。この手法を用いることで、コンピュータは単に建物の外観を学習するだけでなく、それが都市というより大きな網の中でどのように適合しているかを学習できる。研究チームは、建物の物理的な形状を測定することと、それらがどのように接続されているかを分析すること、この二つのアイデアを組み合わせることで、マリブの急速な成長に隠された論理を解読しようと試みた。
研究者たちは、数年間のうちに人口約5万5千人の小さな町から、63万人以上の避難民を抱える巨大な拠点へと変貌を遂げたマリブに焦タクトを絞った。この都市はあまりにも急速に、かつ公式な計画システムの枠外で成長したため、研究を導くための政府の地図は存在しなかった。代わりに、チームは高解像度の衛星画像から、約5万棟の建物の輪郭を手作業で追跡することに数ヶ月を費やした。彼らは、インフォーマルな集落の乱雑で不規則な形状に苦戦することが多い自動ソフトウェアには頼らなかった。各建物を丁寧に手作業で描くことで、彼らは都市の物理的な形態の精密なデジタル記録を作成した。そして、このデータをパターンの探索を目的としたコンピュータモデルに投入した。モデルは単に建物を数えるだけでなく、建物がどのように配置され、どの程度近くに立ち、その形状が建物間の空隙とどのように関連しているかを学習した。
その結果は、インフォーマルな拡大は単なる無秩序な無秩序な広がり（スプロール）であるという一般的な仮定を覆す、驚くべき発見であった。コンピュータは13種類の異なる建物配置を特定し、それらは都市が危機にいかに適応したかを示す4つの主要な物語へとグループ化することができた。第一の物語は、激しい過密状態であった。避難民の家族のために指定された特定のエリアでは、モデルは建物が密なネットワークの中に固まって密集していることを見出した。これらは無計画に積み上げられたシェルターではなく、使用できる資材を制限する厳格な人道的な規則の下で、スペースを最大限に活用するために家族が協力して作り上げた、高度に組織化されたクラスターであった。第二の物語は、緩やかな法的拡大であった。都市の周辺部、現地の部族が土地を所有している地域では、モデルは小さく広く間隔の開いた区画のパターンを見出した。これは異なる種類の成長を示しており、家族が将来の建設を見越して土地を細分化しているプロセスであり、国家の計画ではなく現地の慣習によって駆動されていることを示していた。
第三の物語は、都市の過去を明らかにしていた。戦前の古い中心部では、建物は異なるリズムに従っており、都市本来のデザインを反映したより大きな区画とより規則的な間隔を持っていた。このエリアは危機によって完全に上書きされたわけではなく、むしろ古い構造が残り、その根本的な形状を失うことなく新たな成長を吸収していた。第四の、そして最も複雑な物語は、旧市街と新しいキャンプの間のゾーンで見出された。ここでは、モデルはフォーマルな要素とインフォーマルな要素が混在していることを検出し、避難した家族が現存する構造物の間の隙間を埋めていることが判明した。この「ハイブリッド」なパターンは、女性や疎外されたマイノリティを含む脆弱なグループが、安全とシェルターを見つけるために、利用可能な空間を創造的に再結合している様子を示していた。コンピュータは、これらが単なるランダムな隙間ではなく、旧市街と新しいニーズを融合させた、生存のための具体的な戦略であることを示したのである。
これらの発見が、単なるコンピュータによる人工物ではなく、現実のものであることを確認するために、研究者たちは結果をより単純な手法と比較した。建物同士の接続を考慮せず、建物のサイズと形状のみを見るようにコンピュータに求めたところ、その結果は混乱した塊となった。建物は散在し、互いに関連していないように見え、新しい手法が明らかにした明確な近隣関係や独特の成長パターンを示すことはできなかった。このことは、建物同士の「つながり」こそが、都市を理解するための鍵であることを証明した。また、研究チームは分析を何度も実行することで、その結果の安定性をテストした。実行ごとに個々の建物の境界線はわずかに変化したが、都市の4つの主要な物語は一貫していた。これは、これらのパターンがデータの偶然の不具合ではなく、都市景観の堅牢な特徴であることを示唆している。
この研究の意義は、コンピュータの画面をはるかに超えて広がっている。インフォーマルな拡大が混沌ではなく構造化された論理に従っていることを示すことで、本研究は、援助団体や現地のリーダーが危機に瀕した都市を理解するための新しい方法を提示している。例えば、家族が密集しているエリアでは、密度が高いために病気の蔓延リスクが高いため、衛生と水の確保を優先すべきであることを示唆している。土地がゆっくりと細分化されているエリアでは、将来の近隣地域が遮断されるのを防ぐために、建物が建つ前にインフラ整備を行うことに焦点を当てるべきである。そして、混合ゾーンにおいては、既存のものを置き換えようとするのではなく、コミュニティと協力して既にあるものをアップグレードしていくことが最善のアプローチとなる。この研究は、公式な地図が存在しない状況であっても、都市の物理的な形状が、人々がいかにして生き延び、適応し、組織化してきたかという詳細な記録を保持していることを実証している。それは、何千もの住居の散らばった足跡を、人間のレジリエンス（回復力）を描き出した読み取り可能な地図へと変えるのである。
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