Genuine and Spurious Equilibria in the Graph Model for Conflict Resolution under Effective State Exclusion
本論文は、状態空間を制限することによって、紛争解決のためのグラフモデルにおける効果的に排除された状態をモデリングするための構造的なアプローチを提案し、それによって均衡予測を真の、偽の、F条件付きの、または排除されたものへと分類し、そのような排除に対して異なる安定性の概念がどのように反応するかを特徴付けるものである。
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紛争は、決して二つの側が単一の目標に向かって進むだけの単純なゲームではない。現実の世界では、盤面そのものが変化することもある。ある条約が特定の軍事的機動を禁止したり、新しい法律が特定のビジネス慣行を不可能にしたり、物理的な障壁が特定の場所への到達を阻んだりすることがある。こうした「硬い制約」が現れるとき、紛争の古い地図は時代遅れとなる。数十年にわたり、戦略的紛争を研究する専門家たちは、紛争の結末を予測するために「グラフ・モデルによる紛争解決（Graph Model for Conflict Resolution）」と呼ばれる手法を用いてきた。この手法は、紛争を、起こりうる状況、すなわち「状態（states）」と、誰がどこへ移動できるかを示す線によって結ばれたマップとして扱う。関与する人々の選好（何が好きで何を恐れているか）を分析することで、このモデルは「均衡（equilibria）」、つまり誰も自分の立場を変える理由を持たない安定した結果を特定する。これは、国際外交から環境紛争に至るまで、あらゆる事象を理解するための強力なツールである。
しかし、この研究の背景には、長年つきまとってきた決定的な問いがある。マップの一部が突然取り除かれたとき、これらの予測はどうなるのか？ ある状態が単に望ましくないだけでなく、事実上到達不可能になった場合、古い予測は依然として有効なのだろうか？ 長らく、分析者たちは、禁止された状態を全員にとって最悪の結果であるとモデルに伝えることで対処しようとしてきた。しかし、このアプローチは論理的な罠を生み出す。紛争の論理において、ある状態を「ひどいもの」にすることは、実はそれをより強力な脅威にすることになる。もしライバルが、ある結果によってあなたが打ちのめされることを知れば、彼らはその恐怖を利用してあなたを窮地に追い込むことができる。ある状態を最低ランクに設定することは、図らずも、その状態をゲームから完全に排除するのではなく、悪い状況を安定させるためのレバレッジ（梃子）としての力を強めてしまうことになる。その状態は、たとえ立ち入り禁止であっても、依然として交渉の道具として残ってしまうのである。
東京科学大学の研究者、加藤幸子氏は、この問題を解決する方法を開発した。禁止された状態が人々をどれほど嫌悪させるかを変えるのではなく、加藤氏の研究は構造的な変化を提案している。すなわち、禁止された状態とその状態へと至るすべての経路を、モデルから単に削除するというものである。これにより、制限された新しいバージョンの紛争マップが作成される。元のマップの予測と制限されたマップの予測を比較することで、本研究は、すべての安定した結果が等価ではないことを明らかにしている。ある予測は「真の（genuine）」ものであり、禁止された状態が存在するか否かにかかわらず安定している。また、あるものは「偽の（spurious）」ものであり、それは禁止された状態が存在していたからこそ安定して見えていただけのものである。さらに、「条件付きの（conditional）」結果もあり、これらは禁止された状態がなくなったことで初めて安定するものである。そして「除外された（excluded）」結果もあり、これらは以前は安定していたが、現在は禁止ゾーンの一部となっているものである。
本研究は、これらのカテゴリーが単なる数学的な好奇心の対象ではなく、現実の戦略的転換を表していることを証明している。例えば、本研究は、ある種の安定性は脆弱であることを示している。もし安定した結果が、禁止された状態を経由する一連の反応の連鎖に依存していた場合、その安定性は状態が取り除かれた瞬間に消失する。一方で、状態を取り除くことが新たな安定を生み出すこともある。これは、ある状態が、ライバルが禁止ゾーンへと逃げ込むことで罰を回避できるために不安定であった場合に起こる。その逃げ道を封鎖すれば、罰が効果的となり、状況は安定する。論文は、これらの変化が、紛争を分析する具体的なルールに大きく依存していること、つまり、これらの変化の影響を受けないルールもあれば、非常に敏感に反応するルールもあることを示している。
これらの概念を検証するため、著者はこの枠組みを有名な実例である、1980年代後半のオンタリオ州エルマイラにおける地下水汚染紛争に適用した。この紛争では、化学会社、政府、そして地方自治体の当局者が、毒性物質の浄化方法を巡って争っていた。会社には、現場を単に放棄して立ち去るという選択肢があり、それが元の分析における強力な脅威として機能していた。本研究では、この放棄という選択肢が、厳格な財務保証や責任法などによって法的に不可能であると想定したシナリオを想定した。この選択肢を削除してモデルを実行したところ、結果は劇的に変化した。以前は予測されていた安定した結果の一つ、すなわち「注文を修正した上で会社が留まる」という結果は、「偽の」ものであることが判明した。それは、立ち去るという脅威が存在していたからこそ成立していたものだった。また、別の結果、すなわち会社が修正なしに元の命令を受け入れるという結果は、逃げ道が塞がれたことによって初めて安定したものとなった。この「条件付き」の安定性は、その法的障壁が存続する限りにおいてのみ、合意が維持されることを意味していた。
また、本研究は、脅威を判断する二つの異なる方法の間の一般的な混乱を明確にしている。一つは、脅威が「信憑性（credible）」があるか、つまり、もしそれが本人の利益になるならば、脅迫している人物は実際にそれを実行するだろうか、と問う方法である。もう一つは、脅威が「許容可能（admissible）」であるか、つまり、その脅威への経路が開いているか、と問う方法である。研究によれば、これらは独立している。脅威は完全に信憑性がある（本人がそれをやりたいと思っている）一方で、構造的に許容不能（経路が遮断されている）である可能性がある。逆に、許容可能であるが信憑性がないこともあり得る。この区別は重要である。なぜなら、信憑性のみをチェックするモデルは、経路が物理的または法的に切断されているという事実を見落とす可能性があるからである。同様に、本研究は、ある状態が「安全（safe）」であること（紛争が禁止ゾーンに迷い込まないこと）と、予測が「健全（sound）」であること（その安定性を証明する論理が禁止ゾーンに依存していないこと）を区別している。ある状態は禁止ゾーンに迷い込むことはないが、その安定性の証明が禁止ゾーンを経由する経路に依存していた場合、その安定性の根拠は崩れてしまう。
最終的に、この研究は政策立案者や分析者に診断ツールを提供するものである。これにより、新しい規則によってどの予測が生き残り、どれが崩壊し、どのような新しい合意が可能になるのかを正確に把握することができる。これは単に新しいマップに対して答えを再計算するだけではなく、変化のメカニズムを説明するものである。本研究は、状態を削除することは単にグラフ上の線を消すことではなく、レバレッジや逃避の経路を断つことによって、戦略的な景観を根本的に変えるものであることを裏付けている。研究の結論として、この構造的な排除は、禁止された状態へと至る遷移を断ち切る（例えば、特定の選択肢を排除する法律を制定するなど）ことによって、現実世界で実装可能である。この枠組みは、これらの変更を行うための最も安価な方法を見つける問題を解決するものではないが、それらの変更が結果に実際にどのような影響を与えるかを理解するために必要な語彙を提供するものである。プレイヤーの選好から構造的な現実を切り離すことで、本研究は、ゲームのルールが変わったときに紛争がいかに解決されるかについて、より明確で誠実な視点を提供している。
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