Machine Learning for Predicting Market Volatility: A Computational Economics Approach
본 논문은 피처 엔지니어링과 SHAP 기반 설명력을 통해 강화된 머신러닝 모델이 고빈도 시장 변동성을 예측하는 데 있어 전통적인 계량경제학적 방법론을 유의미하게 능가함을 입증하며, 이를 통해 위험 분석 및 투자 계획의 개선을 위한 계산 경제학을 발전시킨다.
1192 편의 논문
본 논문은 피처 엔지니어링과 SHAP 기반 설명력을 통해 강화된 머신러닝 모델이 고빈도 시장 변동성을 예측하는 데 있어 전통적인 계량경제학적 방법론을 유의미하게 능가함을 입증하며, 이를 통해 위험 분석 및 투자 계획의 개선을 위한 계산 경제학을 발전시킨다.
본 논문은 구조화된 다차원적 프레임워크를 제안하고, 네덜란드의 400개 이상의 에너지 허브 이니셔티브에 관한 데이터베이스를 제시함으로써 이들의 발전을 체계적으로 분석하고, 성숙도를 평가하며, 에너지 전환에서의 역할을 평가한다.
이 논문은 범용 플랫폼이 어떻게 기업가들로 하여금 소유 없이도 생산적 역량에 접근할 수 있게 함으로써 조직 선택 임계치를 변화시키고, 기존 기업의 적응에 이력 현상을 생성하며, 제도적 거버넌스와 플랫폼 매개 역량 재결합을 통해 창조적 파괴를 유도함으로써 상업화 체제를 변화시키는지 보여주는 진화 모델을 개발한다.
중국 상장 기업의 패널 데이터(2011~2023)를 활용한 본 연구는 경영진의 환경 인식이 일반적으로 녹색 혁신을 촉진하지만, 책임 지향적 인식이 압박 지향적 인식보다 실질적 혁신을 더 효과적으로 유도하며, 이러한 효과는 소유 구조, 산업 집약도 및 제도적 맥락에 따라 유의미하게 달라진다는 것을 밝히고 있다.
중국 상장 관광 기업들을 대상으로 한 이 연구는 디지털 전환이 초기에는 수익성을 억제하지만, 궁극적으로는 주로 비용의 끈적임(cost stickiness)을 감소시키고 부차적으로 자산 회전율을 개선함으로써 2년의 기간에 걸쳐 총자산이익률을 높인다는 것을 보여준다.
본 연구는 토지 임대 수익의 90%를 인프라에 할당해야 한다는 에티오피아의 법적 의무에도 불구하고, 인지바라 시의 준수율이 예산 활용 미흡 및 급여로의 체계적인 자금 전용과 같은 제도적 약점으로 인해 평균 44.3%에 불과하다는 점을 밝히며, 이는 수익이 인프라 성과로 이어지도록 보장하기 위한 강력한 제도적 메커니즘 없이는 재정 규칙만으로는 불충분하다는 것을 입증한다.
이 논문은 미시 시뮬레이션을 사용하여 2026년 중동 분쟁으로 인한 독일의 인플레이션 급증이 저소득층 및 노인 가구의 구매력을 불균형적으로 감소시키고 소득 불평등을 크게 심화시키는 역진적인 공급 측면 충격을 구성함을 입증한다.
이 연구는 인도 차티스 가르 주의 세 개 산림 구역의 가구 소득 데이터를 분석하며, 비목재 임산물(NTFP) 소득이 전체 소득 불평등을 8.35% 유의미하게 감소시켜 서로 다른 지역적 맥락에 따라 다양한 평등화 효과를 나타내는 진보적이고 재분배적인 생계 수단으로서 작용한다는 것을 밝히고 있다.
본 연구는 절대적 환경 논리를 변형하여 글로벌 사회적 과제를 명시적인 책임 분담 원칙을 통해 정량화 가능한 활동 수준의 임계치로 변환하는 절대적 사회 지속가능성 평가(ASSA) 프레임워크를 개발함으로써, 사회 지속가능성에 대한 방법론적 지침의 부재를 해결한다.
제도 이론, 기술 수용 이론 및 조세 준수 이론을 바탕으로 한 384명의 가나 응답자 대상 본 연구는 납세자 준수 행태, 세무 당국의 디지털 준비도 및 인지된 시스템 공정성이 디지털 엔티티로부터의 세수 동원 효과성을 직접적으로 견인하며, 이러한 관계는 강력한 규제 체계에 의해 더욱 강화된다는 점을 밝힘으로써, 가나 및 유사한 신흥 경제국에서 디지털 조세를 최적화하기 위한 역량 강화와 정책 개혁의 결정적인 필요성을 강조한다.