Development and internal validation of single-image pain detection from automated facial coding
본 연구는 비대칭적인 얼굴 근육의 활성화를 핵심 예측 인자로 식별함으로써, 212명의 참가자로 구성된 조화된 데이터셋 전반에 걸쳐 준수한 수준의 판별 정확도(AUC 최대 0.77)를 달성하며 자동 안면 코딩을 통한 단일 얼굴 이미지에서의 임상적으로 유의미한 통증 탐지가 가능하다는 것을 입증한다.