1804 편의 논문
질적 사회 구성주의적 접근법을 사용한 본 연구는 중국 내 키리바티 유학생들이 기후 위협을 받는 고국에 대해 깊은 생태 불안과 슬픔을 경험하고 있음을 밝히며, 이들이 문화적 근거를 둔 대처 전략과 집단적 행동주의를 통해 이를 헤쳐나가고 있다는 점을 드러냄으로써, 초국가적 맥락 내에서 이들의 주체성을 인정하는 제도적 지원의 필요성을 강조한다.
본 연구는 자동화된 시스템에 대한 지속적인 의존이 인간의 생산성, 만족도, 그리고 창의적 독립성에 어떠한 영향을 미치는지 분석함으로써 일상생활에 만연한 AI 통합의 심리적 함의를 조사하며, 궁극적으로 이러한 편리함이 인간의 잠재력을 향상시키는지 아니면 개별성을 희생시키며 개인을 미묘하게 길들이는지에 대해 의문을 제기한다.
반툴 군(Bantul Regency)의 300가구를 대상으로 한 이 연구는 재난 지식, 경험 및 위험 인식이 제도적 신뢰를 촉진함으로써 지진 대비 태세를 유도하는 반면, 교육과 지출은 위험 완화를 위한 지불 의사를 높이는 데 기여하지만 경험은 이를 감소시킨다는 점을 밝히고 있다.
376명의 베트남 Z세대 소비자를 대상으로 한 이 연구는 신뢰가 소셜 쇼핑 의도를 직접적으로 유도하는 반면, 신뢰성(credibility)은 주관적 규범을 통해 간접적으로 영향을 미치고, 믿음직함(believability)은 직접적 및 간접적 효과를 모두 행사한다는 점을 밝힘으로써 소셜 커머스에서 심리적 신뢰와 사회적 합의의 구별되는 역할을 강조한다.
6,000만 건의 #BlackLivesMatter 트윗을 분석함으로써, 본 연구는 사회 운동 활동의 급증을 예측하는 데 있어 집단적 분노의 강도가 아닌 그 지속성의 증가가 신뢰할 수 있는 조기 경보 신호로 작용한다는 것을 입증한다.
30편의 피어 리뷰 논문을 대상으로 한 이 체계적 문헌 고찰은 고등 교육에서의 문화적 응답 실천이 학생들의 통제 소재를 조절하여 더 큰 학업적 주체성, 회복탄력성 및 성공을 촉진한다는 것을 입증하며 CRLoC 패러다임을 제안한다.
본 연구는 30,000개의 뉴스 기사 코퍼스를 대상으로 감성 분석, 토픽 모델링, 비판적 담론 분석을 결합한 혼합 방법론 프레임워크를 활용하여, 중국 미디어는 AI를 국가 발전의 관점에서 주로 긍정적으로 프레이밍하는 반면 독일 미디어는 낙관론과 비판적 검토 사이에서 균형을 잡으며 양가적인 태도를 취한다는 점을 밝혀냄으로써, 챗GPT 등장 전후의 서로 다른 사회정치적 맥락을 반영하고 있음을 보여준다.
본 연구는 203명의 파키스탄 간호사를 대상으로 잠재 프로파일 분석을 활용하여 네 가지의 뚜렷한 심리적-영적 자원 프로파일을 식별하였으며, 이를 통해 안녕감이 이 집단들 사이에서 유의미하게 차이가 난다는 점을 밝혀냈고, 중재 방안이 일반적인 방식으로 적용되기보다는 동기, 헌신, 자기 효능감, 그리고 직장 영성의 특정 조합에 맞추어 조정되어야 함을 시사하였다.
이 논문은 설문 기반 클러스터링의 경험적 타당성을 독립적인 실제 세계의 결과값을 예측하는 능력을 측정함으로써 평가하는 새로운 지표인 교차 검증 예측 정확도(CVPA)를 소개하며, 이 접근 방식이 수학적으로 조밀한 집단과 사회적으로 의미 있는 집단을 효과적으로 구분하고 트랜스포머 기반 임베딩의 이점을 누리면서도 전문가의 수동 클러스터링과 유사한 성능을 보여준다는 것을 입증한다.
짐바브웨 고등 교육 부문의 중대한 규제 공백을 해결하기 위해, 본 연구는 질적 다중 사례 연구 설계를 활용하여 윤리적이고 형평성 있으며 효과적인 AI 통합을 안내할 수 있도록 국가 및 국제 전략과 부합하는 맥락 특화된 8차원 AI 정책 프레임워크를 제안한다.