A Review on Building Blocks of Decentralized Artificial Intelligence

인터넷을 거대하고 북적이는 도시라고 상상해 보세요. 오랫동안 이 도시는 모든 마천루와 발전소, 도로를 소유한 몇몇 거대 건설 회사들에 의해 지어졌습니다. 그들은 누가 들어올 수 있는지, 어떤 규칙이 적용되는지, 그리고 불을 켜는 데 비용이 얼마나 드는지 결정했습니다. 이것이 오늘날 우리 '스마트' 기술이 작동하는 대부분의 방식입니다. 우리는 이를 중앙집중형 인공지능(CEAI)이라고 부릅니다. 이것은 거대한 요새 안에 있는 하나의 초지능적인 뇌와 같아서, 모두의 데이터로부터 학습하지만 그 비밀과 이익은 모두 자신만이 독점합니다. 이 뇌는 믿기지 않을 정도로 강력하지만, 큰 문제가 하나 있습니다. 만약 요서가 폐쇄되면 모두의 불이 꺼져버리고, 아무도 그 뇌가 어떻게 생각하는지 들여다볼 수 없게 된다는 점입니다.

하지만 우리가 다른 종류의 도시를 건설할 수 있다면 어떨까요? 모든 집이 자신만의 작은 뇌를 가지고 있고, 대장(boss)이 시키는 대로 하는 것이 아니라 서로 직접 대화하는 그런 도시 말입니다. 이것이 탈중앙화된 인공지능(DEAI)의 세계입니다. 이것은 이웃들이 시장(mayor) 없이도 도구를 공유하고, 레시피를 거래하며, 마을 정원의 성장 방식을 투표로 결정하는 동네와 같습니다. 여러분이 지금 탐구하게 될 논문은 이 흥미롭고도 혼란스러우며 희망적인 새로운 동네에 대해 다룹니다. 이 논문은 다음과 같은 질문을 던집니다. 만약 우리가 모두가 뇌의 한 조각을 소유하는 스마트 시티를 짓고 싶다면, 실제로 필요한 벽돌, 모르타르, 그리고 설계도는 무엇인가? 이것은 단순히 자유로운 인터넷을 꿈꾸는 것이 아니라, 그것을 실제로 어떻게 작동하게 만들 것인지에 대한 구체적인 세부 사항을 파악하는 일입니다.

큰 그림: 대장 없는 뇌 만들기

그렇다면 저자인 Vid와 Muhamed은 실제로 무엇을 했을까요? 그들은 새로운 AI를 직접 만든 것이 아닙니다. 대신, 그들은 매우 조직적인 탐정처럼 행동했습니다. 그들은 과학과 기술 프로젝트의 세계를 샅샅이 뒤지는 거대한 보물찾기를 수행하며, 사람들이 어떻게 이러한 탈중앙화된 AI 네트워크를 구축하려고 시着하는지에 대한 단서를 찾았습니다. 그들은 71개의 서로 다른 연구와 프로젝트(공식 연구 논문과 기업의 기술 보고서 등 학술지에 아직 발표되지 않은 '회색 문헌'의 혼합)를 찾아냈습니다.

그들의 임무는 전체적으로 엉킨 퍼즐을 바라보는 대신, 개별 퍼즐 조각을 찾는 것이었습니다. 그들은 단순한 질문에 답하고자 했습니다: 탈중앙화된 AI 시스템의 필수적인 구성 요소는 무엇인가? 그들은 단순히 "멋지다"라고 말하고 싶었던 것이 아니라, 숙련된 건축가의 체크리스트처럼 그것을 구성하는 데 필요한 구체적인 부품들을 나열하고 싶었습니다.

13가지 필수 벽돌

저자들은 탈중앙화된 AI 네트워크를 구축하기 위해 **13가지 특정 구성 요소(벽돌)**가 필요하다는 것을 발견했습니다. 이것들을 집의 다양한 방과 유틸리티라고 생각하세요. 지붕만 있어서는 안 되며, 배관, 전기, 현관문이 모두 필요합니다. 그들이 찾아낸 내용을 일상적인 비유로 설명하면 다음과 같습니다.

1. 레지스트리 (전화번호부): 전화번호부 없는 도시에서 특정 정비사를 찾는다고 상상해 보세요. 길을 잃을 것입니다. AI 세계에서도 사용 가능한 모든 AI 모델에 대한 신뢰할 수 있는 목록이 필요합니다. 현재 대기업들은 자신들만의 전화번호부를 가지고 있습니다. 저자들은 누구나 자신의 AI '일꾼'을 등록하여 다른 사람들이 찾을 수 있는 공개된 공공 전화번호부가 필요하다고 말합니다.
2. 인센티브 (팁 박스): 아무런 보상이 없다면 왜 누군가가 서버를 운영하거나 데이터를 공유하겠습니까? 탈중앙화된 세상에서는 사람들에게 지불할 방법이 필요합니다. 저자들은 대부분의 프로젝트가 컴퓨팅 파워나 데이터를 공유하는 대가로 사람들에게 보상하기 위해 디지털 토큰(크립토와 같은)을 '팁 박스'로 사용한다는 것을 발견했습니다.
3. 마켓플레이스 (바자회): 이곳은 사람들이 실제로 거래하는 장소입니다. AI 모델을 사고, 데이터를 팔거나, 누군가에게 모델 학습을 의뢰할 수 있는 디지털 벼룩시장과 같습니다. 이곳은 도구를 가진 사람과 도구가 필요한 사람을 연결합니다.
4. 평판 (Yelp 점수): 누구나 참여할 수 있는 세상에서, 누가 신뢰할 수 있는지 어떻게 알 수 있을까요? 평판 시스템이 필요합니다. 중고차를 사기 전에 리뷰를 확인하는 것처럼, 이러한 시스템은 AI 모델과 사용자의 성능을 기반으로 순위를 매겨서 사용자가 '나쁜 행위자'에게 사기를 당하지 않도록 합니다.
5. 온톨로지 (사전): 내가 "고양이"라고 말했을 때, 당신은 털이 복슬복슬한 반려동물을 의미하나요, 아니면 소프트웨어의 종류를 의미하나요? 서로 다른 AI 에이전트들이 서로를 이해하게 하려면 공유된 사전과 규칙이 필요합니다. 이 구성 요소는 한 AI가 "새"라고 말했을 때, 다른 AI가 정확히 어떤 종류의 새인지 알 수 있도록 보장합니다.
6. 발견 가능성 (GPS): 전화번호부가 있는 것도 좋지만, 만약 밤에 오직 빈티지 자동차만 수리하는 정비사를 찾아야 한다면 어떨까요? 발견 가능성은 사용자가 정확한 이름을 모르더라도 자신이 필요로 하는 정확한 AI 서비스를 찾을 수 있도록 돕는 스마트 검색 엔진입니다.
7. 학습 (체육관): 이곳은 AI가 강해지는 곳입니다. 모델이 데이터로부터 배우는 무거운 작업이 이루어지는 부분입니다. 저자들은 일부 시스템이 여기에 집중하고 있지만, 많은 전력을 필요로 하기 때문에 탈중앙화 방식으로 수행하는 것이 매우 어렵다는 것을 발견했습니다.
8. 추론 (공연): 이것은 학습된 후 AI가 자신의 직무를 수행하는 단계입니다. 정비사가 실제로 차를 고치는 것과 같습니다. 이는 학습보다 탈중앙화하기가 더 쉬운데, 전력을 덜 필요로 하기 때문이며, 많은 시스템이 사용자들이 자신의 기기에서 이러한 '공연'을 실행할 수 있도록 하는 데 집중합니다.
9. 소유권 (권리증): AI의 실제 주인은 누구입니까? 과거의 세계에서는 그것을 만든 회사가 소유합니다. 이 새로운 세계에서 저자들은 소유권이 디지털 권리증처럼 명확하고 양도 가능해야 한다고 제안합니다. 만약 당신이 AI를 만든다면, 그것이 당신의 것임을 증명하고 원한다면 판매할 수 있어야 합니다.
10. 데이터 (연료): 자동차에 가스가 필요하듯, AI에는 학습을 위한 데이터가 필요합니다. 이 블록은 그 연료를 어떻게 안전하게 다룰 것인가에 관한 것입니다. 여기에는 데이터의 프라이버시를 유지하고, 데이터 소유자가 자신의 데이터를 누가 사용할지 결정할 수 있도록 하는 과정이 포함됩니다.
11. 거버넌스 (마을 회관): 규칙은 누가 만듭니까? 탈중앙화된 시스템에는 CEO가 없습니다. 대신, 시스템이 어떻게 변할지에 대해 모두가 투표할 수 있는 방법이 있어야 합니다. 이것은 커뮤니티가 네트워크의 미래를 결정하는 '마을 회관'입니다.
12. 암호학 및 프라이버시 (비밀 코드): 안전과 프라이버시를 지키기 위해서는 강력한 잠금장치가 필요합니다. 이 블록은 고급 수학(암호학)을 사용하여 적절한 사람만이 데이터를 볼 수 있도록 하고, 비밀을 드러내지 않고도 AI의 행동을 검증할 수 있도록 합니다.
13. 신원 (ID 카드): 익명의 사용자들이 존재하는 세상에서, 누가 누구인지 어떻게 알 수 있을까요? 이 블록은 모든 AI 에이전트와 사용자에게 고유한 디지털 ID를 부여하여, 중앙의 관리자 없이도 서로를 신뢰할 수 있게 합니다.

접착제와 장애물

이 13가지 벽돌 외에도, 저자들은 모든 것을 하나로 묶어주는 세 가지 중요한 '특징'을 발견했습니다: 표준(서로 다른 부품이 레고 블록처럼 맞물릴 수 있도록), 보안(해커로부터 보호), 그리고 투명성(모두가 진행 상황을 볼 수 있도록)입니다.

하지만 모든 과정이 순탄한 것은 아닙니다. 논문은 계속해서 나타나는 한 가지 주요 과제를 지적합니다: 글로벌 모델 업데이트. 만약 당신과 친구들이 함께 최고의 레고 성을 만들려고 노력하고 있다고 상상해 보세요. 어떤 버전이 계속 유지해야 할 "최고"의 버전인지 어떻게 결정할까요? 저자들은 새로운, 더 나은 데이터가 들어올 때 "글로벌" AI 모델을 어떻게 업데이트할지 결정하는 것이 여전히 까다로운 문제이며 더 많은 연구가 필요하다고 제언합니다.

무엇이 부족하고 무엇이 다음 단계인가?

저자들은 자신들이 모든 것을 해결했다고 말하지 않았습니다. 사실, 그들은 그들이 찾은 어떤 단일 프로젝트도 13가지 구성 요소를 실제 세계에서 완벽하게 함께 작동시키지 못했다는 점을 지적했습니다. 대부분의 프로젝트는 여전히 "프로토타입" 또는 "초기 실험" 단계에 머물러 있습니다.

또한 그들은 어떤 구성 요소(마켓플레이스와 데이터 같은)는 많이 탐구되고 있는 반면, 다른 구성 요소(신원과 온톨로지 같은)는 여전히 다소 소홀히 다뤄지고 있다는 점을 주목했습니다. 그들은 향-후 연구자들이 도시 전체를 한꺼번에 지으려 하기보다는, 한 번에 하나의 벽돌을 완벽하게 만드는 데 집중한 다음, 그것들을 어떻게 결합할지 고민해야 한다고 제안합니다.

결론

그래서 핵심은 무엇일까요? 이 논문은 탈중앙화된 AI라는 꿈이 가능하지만, 우리는 아직 "설계도" 단계에 있다고 시사합니다. 우리는 그것을 짓기 위해 필요한 13가지 필수 부품을 식별했고, 그것들이 어떻게 작동할지에 대한 아이디어를 가지고 있습니다. 하지만 우리는 아직 완전히 기능하는 도시를 가지고 있지 않습니다. 저자들은 만약 우리가 이 벽돌들을—특히 소유권, 평판, 모델 업데이트와 같은 까다로운 부분들을—서로 잘 맞물리게 할 수 있다면, 소수의 대기업이 아닌 모두를 위한 AI 미래를 건설할 수 있을 것이라고 믿습니다. 이것은 크고 흥exciting한 퍼즐이며, 이 논문은 우리가 목표로 하는 바를 알 수 있도록 그림이 그려진 퍼즐 상자를 우리에게 건네준 것입니다.