A Review on Building Blocks of Decentralized Artificial Intelligence

Stellen Sie sich das Internet als eine riesige, geschäftige Stadt vor. Lange Zeit wurde diese Stadt von ein paar massiven Bauunternehmen errichtet, die alle Wolkenkratzer, Kraftwerke und Straßen besaßen. Sie entschieden, wer eintreten durfte, welche Regeln galten und wie viel es kostete, das Licht zu benutzen. So funktioniert der Großteil unserer heutigen „smarten“ Technologie. Wir nennen dies Zentralisierte Künstliche Intelligenz (CEAI). Es ist wie ein einziges, superintelligentes Gehirn in einer riesigen Festung, das von den Daten aller lernt, aber alle Geheimnisse und Gewinne für sich selbst behält. Während dieses Gehirn unglaublich leistungsstark ist, hat es ein großes Problem: Wenn die Festung abgeriegelt wird, geht für alle das Licht aus, und niemand sonst kann sehen, wie das Gehirn denkt.

Aber was wäre, wenn wir eine andere Art von Stadt bauen könnten? Eine, in der jedes Haus sein eigenes kleines Gehirn hat und sie alle direkt miteinander kommunizieren, ohne dass ein Chef ihnen sagen muss, was sie zu tun haben? Dies ist die Welt der Dezentralisierten Künstlichen Intelligenz (DEAI). Es ist wie eine Nachbarschaft, in der Nachbarn ihre Werkzeuge teilen, ihre Rezepte tauschen und darüber abstimmen, wie der Gemeinschaftsgarten wächst, ganz ohne Bürgermeister. Das Papier, das Sie gleich erkunden werden, taucht in diese aufregende, chaotische und hoffnungsvolle neue Nachbarschaft ein. Es stellt die Frage: Wenn wir eine smarte Stadt bauen wollen, in der jeder ein Stück des Gehirns besitzt, welche tatsächlichen Ziegel, Mörtel und Blaupausen benötigen wir dafür? Es geht nicht nur darum, vom freien Internet zu träumen; es geht darum, das Detail herauszufinden, wie man es tatsächlich zum Laufen bringt.

Das große Ganze: Ein Gehirn bauen ohne einen Boss

Was haben die Autoren, Vid und Muhamed, also eigentlich gemacht? Sie haben nicht selbst eine neue KI gebaut. Stattdessen agierten sie wie superorganisierte Detektive. Sie machten eine massive Schatzsuche durch die Welt der Wissenschafts- und Technologieprojekte und suchten nach jedem Hinweis darauf, wie Menschen versuchen, diese dezentralen KI-Netzwerke aufzubauen. Sie fanden 71 verschiedene Studien und Projekte (eine Mischung aus offizieller Forschung und „Grauer Literatur“, zu der technische Berichte von Unternehmen und Projekten gehören, die noch nicht in Fachzeitschriften veröffentlicht wurden).

Ihre Mission war es, nicht das ganze chaotische Puzzle zu betrachten, sondern statk die einzelnen Puzzleteile zu finden. Sie wollten eine einfache Frage beantworten: Was sind die wesentlichen Bausteine eines dezentralen KI-Systems? Sie wollten nicht nur sagen „es ist cool“; sie wollten die spezifischen Teile auflisten, die benötigt werden, um es zu konstruieren, wie eine Checkliste eines Meisterbauers.

Die 13 essenziellen Ziegel

Die Autoren entdeckten, dass man zum Bau eines dezentralen KI-Netzwerks 13 spezifische Bausteine benötigt. Betrachten Sie diese als die verschiedenen Räume und Versorgungsleitungen eines Hauses. Man kann nicht einfach nur ein Dach haben; man braucht auch Sanitäranlagen, Elektrizität und eine Haustür. Hier ist das, was sie fanden, erklärt mit einigen Alltagsanalogien:

1. Das Register (Das Telefonbuch): Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, einen bestimmten Mechaniker in einer Stadt ohne Telefonbuch zu finden. Sie wären verloren. In der Welt der KI benötigen Sie ein vertrauenswürdiges Verzeichnis aller verfügblichen KI-Modelle. Derzeit führen große Unternehmen ihre eigenen Telefonbücher. Die Autoren sagen, wir brauchen ein offenes, öffentliches Telefonbuch, in dem jeder seinen KI-„Arbeiter“ listen kann, damit andere ihn finden können.
2. Incentivierung (Das Trinkgeldglas): Warum sollte jemand einen Server betreiben oder seine Daten teilen, wenn er nichts dafür bekommt? In einer dezentralen Welt braucht man eine Möglichkeit, Menschen zu bezahlen. Die Autoren fanden heraus, dass die meisten Projekte digitale Token (wie Krypto) als „Trinkgeldglas“ verwenden, um Menschen für das Teilen ihrer Rechenleistung oder ihrer Daten zu belohnen.
3. Marktplatz (Der Basar): Dies ist der Ort, an dem die Menschen tatsächlich handeln. Es ist wie ein digitaler Flohmarkt, auf dem man ein KI-Modell kaufen, seine Daten verkaufen oder jemanden beauftragen kann, ein Modell für einen zu trainieren. Er verbindet die Menschen, die die Werkzeuge haben, mit den Menschen, die sie benötigen.
4. Reputation (Die Yelp-Bewertung): In einer Welt, in der jeder beitreten kann, wie weiß man, wem man vertrauen kann? Man braucht ein Reputationssystem. Genau wie man Bewertungen prüft, bevor man ein gebrauchtes Auto kauft, bewerten diese Systeme KI-Modelle und Nutzer basierend darauf, wie gut sie funktionieren, damit man nicht von einem „schlechten Akteur“ betrogen wird.
5. Ontologie (Das Wörterbuch): Wenn ich „Katze“ sage, meine ich ein flauschiges Haustier oder eine Art Software? Damit verschiedene KI-Agenten einander verstehen, benötigen sie ein gemeinsames Wörterbuch und ein gemeinsames Regelwerk. Dieser Baustein stellt sicher, dass wenn eine KI „Vogel“ sagt, die andere genau weiß, um welche Art von Vogel es sich handelt.
6. Auffindbarkeit (Das GPS): Ein Telefonbuch zu haben ist großartig, aber was ist, wenn Sie einen Mechaniker suchen, der nur Oldtimer repariert und das auch noch nachts? Auffindbarkeit ist die intelligente Suchmaschine, die dem Nutzer hilft, genau den richtigen KI-Dienst zu finden, selbst wenn er den exakten Namen nicht kennt.
7. Training (Das Fitnessstudio): Hier wird die KI stark. Es ist der schwere Teil, bei dem das Modell aus Daten lernt. Die Autoren fanden heraus, dass einige Systeme sich darauf konzentrieren, aber es ist unglaublich schwierig, dies auf dezentrale Weise zu tun, da es sehr viel Energie erfordert.
8. Inferenz (Die Performance): Dies ist der Teil, in dem die KI nach ihrem Training ihren Job erledigt. Es ist, als würde der Mechaniker tatsächlich Ihr Auto reparieren. Dies ist einfacher zu dezentralisieren als das Training, da es weniger Energie benötigt, und viele Systeme konzentrieren sich darauf, Nutzern zu ermöglichen, diese „Performances“ auf ihren eigenen Geräten auszuführen.
9. Eigentum (Die Urkunde): Wem gehört die KI wirklich? In der alten Welt gehört sie dem Unternehmen, das sie gebaut hat. In dieser neuen Welt schlagen die Autoren vor, dass das Eigentum klar und übertragbar sein sollte, wie eine digitale Urkunde. Wenn Sie eine KI erschaffen, sollten Sie in der Lage sein, zu beweisen, dass sie Ihnen gehört, und sie verkaufen können, wenn Sie wollen.
10. Daten (Der Treibstoff): KI braucht Daten, um zu lernen, genau wie ein Auto Benzin braucht. Dieser Baustein befasst sich damit, wie man diesen Treibstoff sicher handhabt. Es geht darum, sicherzustellen, dass Daten privat bleiben und dass die Menschen, denen die Daten gehören, entscheiden können, wer sie nutzt.
11. Governance (Die Bürgerversammlung): Wer macht die Regeln? In einem dezentralen System gibt es keinen CEO. Stattdessen muss es eine Möglichkeit geben, wie alle über die Änderungen des Systems abstimmen können. Dies ist die „Bürgerversammlung“, in der die Gemeinschaft über die Zukunft des Netzwerks entscheidet.
12. Kryptographie und Privatsphäre (Der Geheimcode): Um alles sicher und privat zu halten, braucht man starke Schlösser. Dieser Baustein nutzt fortgeschrittene Mathematik (Kryptographie), um sicherzustellen, dass nur die richtigen Personen die Daten sehen können und dass die Handlungen der KI verifiziert werden können, ohne Geheimnisse preiszugeben.
13. Identität (Der Ausweis): In einer Welt anonymer Nutzer, wie weiß man, wer wer ist? Dieser Baustein gibt jedem KI-Agenten und jedem Nutzer eine einzigartige digitale ID, damit sie einander vertrauen können, ohne einen zentralen Boss zur Verifizierung zu benötigen.

Der Klebstoff und die Hürden

Über diese 13 Ziegelsteine hinaus fanden die Autoren auch drei wichtige „Merkmale“, die alles zusammenhalten: Standards (damit verschiedene Teile wie Lego-Steine zusammenpassen), Sicherheit (Schutz vor Hackern) und Transparenz (um sicherzustellen, dass jeder sehen kann, was passiert).

Es ist jedoch nicht alles reibungslos. Das Papier weist auf eine große Herausforderung hin, die immer wieder auftaucht: Das Aktualisieren globaler Modelle. Stellen Sie sich vor, Sie und Ihre Freunde versuchen alle gemeinsam das beste LEGO-Schloss zu bauen. Wie entscheiden Sie, welche Version die „beste“ ist, die man behalten soll? Die Autoren schlagen vor, dass die Lösung des Problems, wie man das „globale“ KI-Modell aktualisiert, wenn neue, bessere Daten eintreffen, immer noch eine knifflige Aufgabe ist, die mehr Arbeit erfordert.

Was fehlt und was als Nächstes kommt

Die Autoren waren vorsichtig darauf zu achten, nicht zu behaupten, sie hätten alles gelöst. Tatsächlich wiesen sie darauf hin, dass kein einzelnes Projekt, das sie fanden, alle 13 Bausteine bereits perfekt zusammen im realen Einsatz hat. Die meisten Projekte befinden sich noch in der „Prototyp“- oder „Frühexperimentier“-Phase.

Sie bemerkten auch, dass während einige Bausteine (wie Marktplätze und Daten) viel untersucht werden, andere (wie Identität und Ontologie) noch etwas vernachlässigt werden. Sie schlagen vor, dass zukünftige Forscher aufhören sollten, die ganze Stadt auf einmal zu bauen, und sich statlich darauf konzentrieren sollten, einen Ziegelstein nach dem anderen zu perfektionieren und dann herauszufinden, wie man sie zusammensteckt.

Das Urteil

Was ist also die Kernaussage? Das Papier legt nahe, dass der Traum einer dezentralen KI möglich ist, aber wir uns noch in der „Blaupausen“-Phase befinden. Wir haben die 13 essenziellen Teile identifiziert, die benötigt werden, um sie zu bauen, und wir haben einige Ideen, wie sie funktionieren könnten. Aber wir haben noch keine voll funktionsfähige Stadt. Die Autoren glauben, dass wir eine KI-Zukunft schaffen können, die allen gehört und nicht nur ein paar großen Unternehmen, wenn wir diese Bausteine zusammenbringen können – insbesondere die schwierigen Teile wie Eigentum, Reputation und die Aktualisierung von Modellen. Es ist ein großes, aufregendes Puzzle, und dieses Papier hat uns gerade den Karton mit dem Bild auf der Vorderseite übergeben, damit wir wissen, worauf wir hinarbeiten.