A Review on Building Blocks of Decentralized Artificial Intelligence

Imaginez l'internet comme une ville géante et bouillonnante. Pendant longtemps, cette ville a été construite par quelques énormes entreprises de construction qui possédaient tous les gratte-ciel, les centrales électriques et les routes. Elles décidaient qui pouvait entrer, quelles règles s'appliquaient et combien coûtait l'utilisation de la lumière. C'est ainsi que fonctionne la majeure partie de notre technologie « intelligente » actuelle. Nous appelons cela l'Intelligence Artificielle Centralisée (CEAI). C'est comme avoir un cerveau unique et super intelligent dans un immense fort, qui apprend de toutes les données de chacun mais garde tous les secrets et les profits pour lui-même. Bien que ce cerveau soit incroyablement puissant, il a un gros problème : si le fort est verrouillé, les lumières s'éteignent pour tout le monde et plus personne ne peut voir comment le cerveau réfléchit.

Mais et si nous pouvions construire un type de ville différent ? Une ville où chaque maison possède son propre petit cerveau, et où elles communiquent toutes directement entre elles, sans qu'un patron ne leur dise quoi faire ? C'est le monde de l'Intelligence Artificielle Décentralisée (DEAI). C'est comme un quartier où les voisins partagent leurs outils, échangent leurs recettes et votent sur la façon dont le jardin communautaire grandit, sans maire pour les diriger. Le document que vous allez explorer plonge dans ce nouveau quartier passionnant, chaotique et plein d'espoir. Il pose la question suivante : si nous voulons construire une ville intelligente où tout le monde possède une part du cerveau, de quels briques, mortier et plans avons-nous réellement besoin ? Il ne s'agit pas seulement de rêver d'un internet libre ; il s'agit de comprendre les détails techniques de la manière de le faire fonctionner concrètement.

La vue d'ensemble : Construire un cerveau sans patron

Alors, qu'ont réellement fait les auteurs, Vid et Muhamed ? Ils n'ont pas construit une nouvelle IA eux-mêmes. Au lieu de cela, ils ont agi comme des détectives super organisés. Ils ont entrepris une immense chasse au trésor à travers le monde de la science et des projets technologiques, cherchant le moindre indice sur la façon dont les gens essaient de construire ces réseaux d'IA décentralisés. Ils ont trouvé 71 études et projets différents (un mélange de papiers de recherche officiels et de « littérature grise », qui comprend des rapports techniques de entreprises et de projets qui n'ont pas encore été publiés dans des revues scientifiques).

Leur mission était d'arrêter de regarder l'ensemble du puzzle désordonné pour se concentrer sur les pièces individuelles. Ils voulaient répondre à une question simple : Quels sont les blocs de construction essentiels d'un système d'IA décentralisé ? Ils ne voulaient pas simplement dire « c'est génial » ; ils voulaient lister les parties spécifiques nécessaires pour le construire, comme la liste de contrôle d'un maître bâtisseur.

Les 13 briques essentielles

Les auteurs ont découvert que pour construire un réseau d'IA décentralisé, vous avez besoin de 13 blocs de construction spécifiques. Voyez cela comme les différentes pièces et utilités d'une maison. On ne peut pas avoir seulement un toit ; il faut aussi la plomberie, l'électricité et une porte d'entrée. Voici ce qu'ils ont trouvé, expliqué avec des analogies de la vie quotidienne :

1. Le Registre (L'annuaire) : Imaginez essayer de trouver un mécanicien spécifique dans une ville sans annuaire. Vous seriez perdu. Dans le monde de l'IA, vous avez besoin d'une liste de confiance de tous les modèles d'IA disponibles. Actuellement, les grandes entreprises gardent leurs propres annuaires. Les auteurs affirment que nous avons besoin d'un annuaire ouvert et public où n'importe qui peut répertorier son « travailleur » d'IA afin que d'autres puissent le trouver.
2. L'Incitatif (Le pourboire) : Pourquoi quelqu'un ferait-il tourner un serveur ou partagerait ses données s'il n'obtient rien en retour ? Dans un monde décentralisé, il faut un moyen de payer les gens. Les auteurs ont constaté que la plupart des projets utilisent des jetons numériques (comme la crypto) comme un « pot de pourboire » pour récompenser les gens qui partagent leur puissance de calcul ou leurs données.
3. La Place de marché (Le bazar) : C'est l'endroit où les gens font réellement des échanges. C'est comme un marché aux puces numérique où vous pouvez acheter un modèle d'IA, vendre vos données ou engager quelqu'un pour entraîner un modèle pour vous. Cela connecte les personnes qui possèdent les outils avec celles qui en ont besoin.
4. La Réputation (La note Yelp) : Dans un monde où n'importe qui peut s'inscrire, comment savoir qui est digne de confiance ? Vous avez besoin d'un système de réputation. Tout comme vous vérifiez les avis avant d'acheter une voiture d'occasion, ces systèmes classent les modèles d'IA et les utilisateurs en fonction de leurs performances, afin que vous ne vous fassiez pas escroquer par un « mauvais acteur ».
5. L'Ontologie (Le dictionnaire) : Si je dis « chat », est-ce que je veux dire un animal de compagnie à poils ou un type de logiciel ? Pour que différents agents d'IA se comprennent, ils ont besoin d'un dictionnaire et d'un ensemble de règles communs. Ce bloc de construction garantit que lorsqu'une IA dit « oiseau », l'autre sait exactement de quel genre d'oiseau il s'agit.
6. La Découvrabilité (Le GPS) : Avoir un annuaire est une bonne chose, mais et si vous avez besoin de trouver un mécanicien qui répare uniquement les voitures de collection la nuit ? La découvrabilité est le moteur de recherche intelligent qui aide les utilisateurs à trouver exactement le service d'IA dont ils ont besoin, même s'ils ne connaissent pas le nom exact.
7. L'Entraînement (La salle de sport) : C'est là que l'IA devient forte. C'est la partie de l'effort intense où le modèle apprend à partir des données. Les auteurs ont trouvé que bien que certains systèmes se concentrent sur cet aspect, il est extrêmement difficile de le faire de manière décentralisée car cela nécessite beaucoup de puissance.
8. L'Inférence (La performance) : C'est l'IA qui fait son travail après avoir été entraînée. C'est comme le mécanicien qui répare réellement votre voiture. C'est plus facile à décentraliser que l'entraînement car cela demande moins de puissance, et de nombreux systèmes se concentrent sur le fait de laisser les utilisateurs exécuter ces « performances » sur leurs propres appareils.
9. La Propriété (Le titre de propriété) : Qui possède réellement l'IA ? Dans l'ancien monde, l'entreprise qui l'a construite la possède. Dans ce nouveau monde, les auteurs suggèrent que la propriété devrait être claire et transférable, comme un acte de propriété numérique. Si vous créez une IA, vous devriez pouvoir prouver qu'elle est à vous et la vendre si vous le souhaitez.
10. Les Données (Le carburant) : L'IA a besoin de données pour apprendre, tout comme une voiture a besoin d'essence. Ce bloc concerne la gestion de ce carburant en toute sécurité. Il s'agit de s'assurer que les données restent privées et que les personnes qui possèdent les données décident de qui peut les utiliser.
11. La Gouvernance (L'hôtel de ville) : Qui fixe les règles ? Dans un système décentralisé, il n'y a pas de PDG. Au lieu de cela, il doit y avoir un moyen pour que tout le monde vote sur les changements du système. C'est l'« hôtel de ville » où la communauté décide de l'avenir du réseau.
12. La Cryptographie et la Confidentialité (Le code secret) : Pour garder les choses sûres et privées, vous avez besoin de verrous solides. Ce bloc utilise des mathématiques avancées (la cryptographie) pour garantir que seules les bonnes personnes puissent voir les données et que les actions de l'IA puissent être vérifiées sans révéler de secrets.
13. L'Identité (La carte d'identité) : Dans un monde d'utilisateurs anonymes, comment savoir qui est qui ? Ce bloc donne à chaque agent d'IA et à chaque utilisateur une identité numérique unique, afin qu'ils puissent se faire confiance sans avoir besoin d'un patron central pour les vérifier.

Le liant et les obstacles

Au-delà de ces 13 briques, les auteurs ont également trouvé trois « caractéristiques » importantes qui maintiennent l'ensemble : les Standards (pour que les différentes parties s'emboîtent comme des briques Lego), la Sécurité (pour protéger contre les pirates) et la Transparence (pour s'assurer que tout le monde peut voir ce qui se passe).

Cependant, tout n'est pas rose. Le document souligne un défi majeur qui revient sans cesse : Mettre à jour les modèles globaux. Imaginez que vous et vos amis essayiez de construire ensemble le meilleur château LEGO. Comment décidez-vous quelle version est la « meilleure » à conserver ? Les auteurs suggèrent que déterminer comment mettre à jour le modèle d'IA « global » lorsque de nouvelles et meilleures données arrivent est encore un problème complexe qui nécessite davantage de travail.

Ce qui manque et ce qui vient ensuite

Les auteurs ont pris soin de ne pas dire qu'ils avaient tout résolu. En fait, ils ont souligné qu'aucun projet unique qu'ils ont trouvé ne possède encore les 13 blocs de construction fonctionnant parfaitement ensemble dans le monde réel. La plupart des projets sont encore en phase de « prototype » ou d'« expérimentation précoce ».

Ils ont également remarqué que si certains blocs de construction (comme les Places de marché et les Données) sont beaucoup plus explorés, d'autres (comme l'Identité et l'Ontologie) sont encore un peu négligés. Ils suggèrent que les futurs chercheurs devraient arrêter d'essayer de construire toute la ville à la fois et plutôt se concentrer sur la perfection de chaque brique une par une, avant de chercher comment les assembler.

Le verdict

Alors, quelle est la conclusion ? Le document suggère que le rêve d'une IA décentralisée est possible, mais que nous sommes encore au stade du « plan ». Nous avons identifié les 13 parties essentielles nécessaires pour la construire, et nous avons quelques idées sur la façon dont elles pourraient fonctionner. Mais nous n'avons pas encore une ville pleinement fonctionnelle. Les auteurs pensent que si nous parvenons à faire travailler ces blocs de construction ensemble — en particulier les parties délicates comme la propriété, la réputation et la mise à jour des modèles — nous pourrons peut-être construire un avenir de l'IA qui appartient à tout le monde, et non pas seulement à quelques grandes entreprises. C'est un puzzle vaste et passionnant, et ce document vient de nous donner la boîte avec l'image dessus, afin que nous sachions vers quoi nous nous dirigeons.