A Review on Building Blocks of Decentralized Artificial Intelligence

想象一下，互联网是一座巨大且繁忙的城市。长期以来，这座城市是由几家大型建筑公司建造的，他们拥有所有的摩天大楼、发电厂和道路。他们决定了谁可以进入，适用什么规则，以及使用电力的成本是多少。这就是我们今天大多数“智能”技术运作的方式。我们称之为中心化人工智能（CEAI）。这就像是在一个巨大的堡垒里拥有一个超级聪明的脑子，它从每个人的数据中学习，但把所有的秘密和利润都留给自己。虽然这个大脑功能极其强大，但它有一个大问题：如果堡垒被锁死，所有人的灯都会熄灭，而且没有人能看到这个大脑是如何思考的。

但如果我们能建造一种不同的城市呢？在这个城市里，每栋房子都有自己的小脑子，它们直接相互交流，而不需要一个老板来发号施令？这就是去中心化人工智能（DEAI）的世界。它就像一个邻里社区，邻居们分享工具、交易食谱，并投票决定社区花园如何生长，而无需一位市长。你即将探索的这篇论文深入探讨了这个令人兴奋、混乱且充满希望的新社区。它在问：如果我们想要建造一座每个人都拥有部分大脑智能的智能城市，我们需要哪些实际的砖块、砂浆和蓝图？这不仅仅是在梦想一个自由的互联网；这是在研究如何让它在细节层面真正运作起来。

大局观：在没有老板的情况下建造大脑

那么，作者 Vid 和 Muhamed 到底做了什么？他们并没有亲自建造一个新的 AI。相反，他们扮演了超级组织严密的侦探角色。他们在科学和技术项目的世界里进行了一场大规模的搜寻，寻找任何关于人们如何尝试构建这些去中心化 AI 网络线索。他们找到了 71 个不同的研究和项目（包括官方研究论文和“灰色文献”，后者包括尚未在期刊发表的公司和项目的技术报告）。

他们的任务是停止盯着整个混乱的拼图，转而寻找单个的拼图碎片。他们想回答一个简单的问题：构建一个去中心化 AI 系统有哪些核心构建模块？ 他们不想只是说“这很酷”；他们想要列出构建它所需的具体部分，就像建筑大师的清单一样。

13 块核心砖块

作者发现，要建造一个去中心化 AI 网络，你需要 13 个特定的构建模块。把它们想象成房子里不同的房间和公用设施。你不能只有一个屋顶；你还需要水管、电力和前门。以下是他们发现的内容，并用日常类比进行了解释：

1. 注册表（电话簿）： 想象一下，在一个没有电话簿的城市里试图寻找特定的修理工。你会迷失方向。在 AI 世界中，你需要一个可信的列表来记录所有可用的 AI 模型。目前，大公司保留着自己的电话簿。作者说，我们需要一本公开的、公共的电话簿，让任何人都可以列出他们的 AI “工人”，以便他人能够找到他们。
2. 激励机制（小费罐）： 如果一个人运行服务器或分享数据却得不到任何回报，他为什么要这么做？在去中心化的世界里，你需要一种支付方式。作者发现，大多数项目使用数字代币（如加密货币）作为“小费罐”，以奖励那些分享计算能力或数据的人。
3. 市场（集市）： 这是人们进行实际交易的地方。它就像一个数字跳蚤市场，你可以购买 AI 模型，出售你的数据，或者雇佣某人为你训练模型。它将拥有工具的人与需要工具的人连接起来。
4. 声誉（Yelp 评分）： 在一个任何人都可以加入的世界里，你如何知道谁是值得信赖的？你需要一个声誉系统。就像你在买二手车之前会查看评论一样，这些系统根据 AI 模型和用户的表现对他们进行排名，这样你就不会被“坏人”骗了。
5. 本体论（字典）： 如果我说“猫”，你指的是毛茸茸的宠物还是某种软件？为了确保不同的 AI 代理能够理解彼此，它们需要一个共享的字典和一套规则。这个构建模块确保当一个 AI 说“鸟”时，另一个 AI 确切知道是什么种类的鸟。
6. 可发现性（GPS）： 有个电话簿很好，但如果你需要找一个专门在夜间修理“复古车”的技师呢？可发现性是智能搜索引擎，它帮助用户找到他们精确需要的 AI 服务，即使他们不知道确切的名字。
7. 训练（健身房）： 这是 AI 变得强大的地方。这是重体力活的部分，即模型从数据中学习的过程。作者发现，虽然有些系统专注于此，但在去中心化方式下进行训练是非常困难的，因为它需要大量的能量。
8. 推理（表演）： 这是 AI 在训练完成后执行任务的过程。这就像修理工实际在修理你的车。这比训练更容易去中心化，因为不需要那么多能量，许多系统都专注于让用户在自己的设备上运行这些“表演”。
9. 所有权（契约）： 到底谁拥有这个 AI？在旧世界里，制造它的公司拥有它。在这个新世界里，作者建议所有权应该是清晰且可转让的，就像一份数字契约。如果你创造了一个 AI，你应该能够证明它是你的，并且可以随时出售它。
10. 数据（燃料）： AI 需要数据来学习，就像汽车需要汽油一样。这个模块涉及如何安全地处理这种燃料。它包括确保数据的私密性，以及确保拥有数据的人有权决定谁可以使用它。
11. 治理（市政厅）： 谁来制定规则？在去中心化系统中，没有首席执行官（CEO）。相反，需要一种让所有人都能就系统如何变化进行投票的方式。这就是“市政厅”，社区在这里决定网络的未来。
12. 密码学与隐私（密码锁）： 为了保持安全和私密，你需要坚固的锁。这个模块使用高级数学（密码学）来确保只有正确的人才能看到数据，并且可以在不泄露秘密的情况下验证 AI 的行为。
13. 身份（身份证）： 在一个匿名用户的世界里，你如何知道谁是谁？这个模块为每个 AI 代理和用户提供一个唯一的数字 ID，以便他们在不需要中央机构进行验证的情况下能够信任彼此。

粘合剂与障碍

除了这 13 块砖块之外，作者还发现了三个重要的“特性”将一切连接在一起：标准（让不同的部分像乐高积木一样契合）、安全性（防御黑客攻击）以及透明度（确保每个人都能看到正在发生的事情）。

然而，并非一帆风顺。论文指出一个反复出现的主要挑战：更新全局模型。想象一下，如果你和你的朋友们都在一起努力建造最好的乐高城堡。你如何决定哪个版本才是值得保留的“最佳”版本？作者建议，当新的、更好的数据进来时，如何更新“全局”AI 模型仍然是一个棘手的问题，需要更多的工作。

缺失的部分与未来方向

作者非常谨慎，并没有说他们已经解决了所有问题。事实上，他们指出，在他们发现的所有项目中，目前还没有一个能在现实世界中完美运行全部 13 个构建模块。 大多数项目仍处于“原型”或“早期实验”阶段。

他们还注意到，虽然一些构建模块（如市场和数据）正得到大量的探索，但其他一些（如身份和本体论）仍然有点被忽视。他们建议未来的研究人员不要试图一次性建造整座城市，而是应该专注于完善一块砖，然后再研究如何将它们拼接在一起。

结论

那么，结论是什么？这篇论文表明，去中心化 AI 的梦想是可能的，但我们仍处于“蓝图”阶段。我们已经确定了构建它所需的 13 个基本组成部分，并且对它们如何运作有一些想法。但我们还没有一座功能完备的城市。作者相信，如果我们能让这些构建模块协同工作——特别是像所有权、声誉和更新模型这样棘手的环节——我们或许就能建立一个属于每个人的 AI 未来，而不是仅仅属于少数几家大公司。这是一个宏大且令人兴奋的拼图，而这篇论文刚刚把带有图片的盒子交到了我们手中，让我们知道奋斗的目标是什么。