The Global Majority in International AI Governance
이 장은 글로벌 다수 국가들을 소외시키는 글로벌 AI 거버넌스 내의 구조적 불평등과 서구 중심적 지배를 분석하는 한편, 의사결정을 민주화하고 포용적이며 형평성 있는 AI 발전을 촉진하기 위한 구조적 개혁과 협력적 전략을 제안한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
인공지능(AI)의 세계를 거대한 고위험 요리 경연 대회라고 상상해 보십시오. 현재 '글로벌 사우스(Global Majority)'—아프리카, 아시아, 라틴 아메리카, 오세아니아를 포함한 대부분의 국가—는 서구권(미국, 영국, EU 등)과 중국의 셰프들이 만든 식사를 먹도록 요구받고 있습니다.
다음은 이 논문의 논지를 일상적인 비유를 사용하여 쉽게 풀어낸 내용입니다.
1. 문제점: 다른 주방을 위해 쓰인 레시피
이 논문은 현재 AI가 몇몇 부유한 국가들이 사용하는 재료(데이터), 도구(컴퓨터), 그리고 레시피(알고리즘)를 사용하여 만들어지고 있다고 주장합니다.
- '외국 메뉴' 비유: 뉴욕의 셰프가 뉴욕에서만 구할 수 있는 재료로 수프를 만든다고 가정해 봅시다. 그 후 그들은 이 수프를 나이지리아의 한 마을이나 브라질의 한 마을로 보냅니다. 그 수파는 셰프에게는 아주 맛있을지 모르지만, 현지 식습관과 맞지 않아 너무 맵거나, 혹은 현지의 용수 공급 환경이 달라 먹기에 적합하지 않을 수도 있습니다.
- 현실: AI 시스템은 서구의 데이터로 학습됩니다. 이러한 시스템이 글로벌 사우스에서 사용될 때, 현지의 언어, 문화 또는 경제적 현실을 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 이는 가난한 국가들이 자신들이 직접 만들지도 않았고, 자신들의 필요에 딱 맞지도 않는 기술에 의존하게 만드는 순환 구조를 만듭니다.
2. 세 가지 큰 장애물
논문은 글로벌 사우스가 왜 자신들만의 'AI 수프'를 요리하는 데 어려움을 겪고 있는지 세 가지 이유를 밝히고 있습니다.
- 교육의 격차 (Education): 셰프가 되려면 요리 학교에 다녀야 합니다. 하지만 많은 글로벌 사우스 국가의 학교들은 고급 컴퓨터 과학을 가르칠 자원이 부족합니다. 게다가 최고의 AI 학교들은 영어권 국가에 집중되어 있어, 많은 유능한 인재들에게 언어 장벽을 형성합니다.
- 두뇌 유출 (Talent): 마을에 아주 뛰어난 젊은 제빵사가 있다고 상상해 보십시오. 대도시(미국이나 영국 같은 곳)는 그에게 멋진 오븐과 높은 연봉을 제안합니다. 제빵사는 도시에서 일하기 위해 마을을 떠납니다. 마을에는 제빵사가 남겨지고, 도시는 더욱 부유해집니다. 이것이 바로 '두뇌 유출'이며, 글로벌 사우스의 최고의 AI 연구자들이 서구로 떠나면서 고국을 뒤처지게 만드는 현상입니다.
- 비싼 주방 (Infrastructure): 현대적인 AI 모델을 구축하는 것은 전기도 들어오지 않는 주방에서 케이크를 굽는 것과 같습니다. 여기에는 거대하고 비싼 컴퓨터(소위 '컴퓨트(compute)'라고 불리는 것)와 초고속 인터넷이 필요합니다. 서구에는 이러한 '슈퍼 주방'이 있습니다. 반면 글로벌 사우스는 기본적인 인터넷조차 감당하기 어려워하며, 최상급 AI를 훈련하는 데 필요한 수십억 달러 규모의 컴퓨터를 갖추는 데 어려움을 겪습니다.
3. '브뤼셀 효과': 타인이 정한 규칙을 따를 수밖에 없는 상황
논문은 AI를 어떻게 통제해야 하는지에 대한 규칙이 주로 유럽연합(EU)과 미국에 의해 작성되고 있다고 설명합니다.
- '원 사이즈 포 올(One-Size-Fits-All)' 슈트: EU는 엄격한 규칙 세트(AI 법)를 만들었습니다. EU는 거대한 경제 강국이기 때문에, 다른 나라들은 설령 그 옷이 몸에 맞지 않더라도 비즈니스를 하기 위해 이 '슈트'를 입어야 한다고 느낍니다.
- 불일치: 키 큰 사람을 위해 만들어진 슈트는 키가 작은 사람에게는 너무 꽉 낄 수 있습니다. 이와 마찬가지로, 부유하고 산업화된 국가들을 위해 설계된 규칙들은 광업으로 인한 환경적 위험이나 현지 문화 지식 보호의 필요성과 같은 글로벌 사우스의 독특한 과제들을 간과하곤 합니다.
4. 반격: 자신들만의 해결책을 요리하다
이러한 장애물에도 불구하고, 논문은 글로벌 사우스가 주방을 되찾기 시작했다는 점을 강조합니다.
- 지역별 포틀럭 파티(Regional Potlucks): 전 세계적인 초대장을 기다리는 대신, 각 지역은 자체적인 회의를 조직하고 있습니다.
- 아프리카: 아프리카 연합은 공동체 정신인 '우분투(Ubuntu)'와 같은 현지의 가치와 전자 폐기물 및 물 부족과 같은 구체적인 위험에 초점을 맞춘 자체 전략을 수립했습니다.
- 아시아: 동남아시아 국가 연합(ASEAN)은 서구의 규칙을 그대로 베끼지 않고도 현지 기업들이 위험을 관리할 수 있도록 돕는 가이드를 만들고 있습니다.
- 라틴 아메리카: 국가들은 자신들의 역사와 문화에 맞는 윤리적 규칙에 합의하기 위해 정상회의를 개최하고 있습니다.
- 새로운 테이블: 논문은 인도, 브라질, 남아프리카 공화국 같은 국가들이 주요 글로벌 AI 회의를 주최하기 시작했으며, 이를 통해 글로벌 사우스가 단순히 옆자리에 앉는 것이 아니라 상석에 앉을 수 있도록 보장하고 있다고 언급합니다.
5. 향-후 과제 (권고 사항)
논문은 더 공정한 AI 세상을 만들기 위해 필요한 사항들을 정리하며 결론을 맺습니다.
- 현지 주방 구축: 국가들이 고향을 떠나지 않고도 자신들만의 셰프(AI 전문가)를 양성할 수 있도록 현지 대학과 연구 센터에 투자해야 합니다.
- 지역 허브 조성: 모든 사람이 런던이나 뉴욕으로 날아가는 대신, 나이로비, 상파울루, 자카르타와 같은 도시에서 현지 전문가들이 협력할 수 있는 강력한 AI 허브를 만들어야 합니다.
- 비용 분담: 부유한 국가들과 거대 기술 기업들은 글로벌 사우스가 온전히 참여할 수 있도록 '재료'와 '오븐'(자금 및 인프라) 비용을 지원해야 합니다.
- 회의 규칙 변경: 글로벌 AI 회의는 운영 방식을 바꿔야 합니다. 단순히 듣기 위해 초대받는 것이 아니라, 글로벌 사우스 국가들이 논의를 주도할 수 있도록 리더십을 순환시켜야 합니다.
요약하자면:
이 논문은 현재 AI 혁명이 몇몇 강력한 플레이어들에 의해 운영되고 있으며, 그들이 규칙을 정하고 도구를 만들고 있다고 주장합니다. 이는 나머지 세계를 의존적이고 소외되게 만듭니다. 그러나 자신들의 기술을 구축하고, 지역적인 규칙을 만들며, 공정한 자리를 요구함으로써, 글로벌 사우스는 AI가 부유한 소수만을 위한 것이 아니라 모두를 위한 것이 되도록 할 수 있습니다.
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