💻 computer science
The Global Majority in International AI Governance
本章分析了全球人工智能治理中导致全球多数国家被边缘化的系统性不平等与西方主导地位，同时提出了旨在民主化决策过程并促进包容、公平的人工智能发展的系统性改革与协作策略。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，将人工智能（AI）的世界比作一场规模宏大、高风险的烹饪大赛。目前，“全球多数”（包括非洲、亚洲、拉丁美洲和海洋洲的大部分地区）正被要求食用由西方（如美国、英国和欧盟）以及中国厨师烹制的食物。
以下是该论文论点的简单拆解，使用了日常类比：
1. 问题所在：为不同的厨房编写的食谱
论文指出，目前的 AI 正由少数富裕国家利用食材（数据）、工具（计算机）和食谱（算法）进行构建，而这些并不匹配“全球多数”地区的厨房。
- “外来菜单”类比： 想象一位纽约的厨师只用纽约能找到的食材做了一份汤。然后，他们把这份汤运到了尼日利亚的一个村庄或巴西的一个小镇。这份汤对厨师来说可能味道极佳，但对于饮食习惯不同的人来说，它可能太辣了，甚至可能因为当地的水源不同而根本无法食用。
- 现实情况： AI 系统是在西方数据上进行训练的。当这些系统在“全球多数”地区使用时，它们往往无法理解当地的语言、文化或经济现实。这创造了一个循环，使较贫穷的国家被迫依赖那些并非为他们构建、且并不完全符合其需求的科技。
2. 三大障碍
论文确定了“全球多数”在烹饪自己的“AI 汤”时面临困难的三个原因：
- 学校差距（教育）： 要成为一名厨师，你需要去烹饪学校。但在许多“全球多数”国家的学校里，缺乏教授高级计算机科学的资源。此外，最好的 AI 学校都位于英语国家，这为许多说其他语言的优秀人才制造了语言障碍。
- 人才流失（大脑外流）： 想象一个村庄里有一个聪明的年轻面包师。大城市（如美国或英国）为他提供了一台高级烤箱和丰厚的薪水。于是，这位面包师离开村庄去城市工作。村庄失去了面包师，而城市变得更加富有。这就是“人才流失”，即来自“全球多数”地区的顶尖 AI 研究人员移居西方，使他们的祖国落后。
- 昂贵的厨房（基础设施）： 构建一个现代 AI 模型就像是在没有电力的厨房里尝试烤蛋糕。它需要庞大且昂贵的计算机（称为“算力”）和高速互联网。西方拥有这些“超级厨房”，而“全球多数”地区往往难以负担基础互联网，更不用说训练顶级 AI 所需的价值数十亿美元的计算机了。
3. “布鲁塞尔效应”：被迫遵循他人的规则
论文解释说，关于 AI 应如何治理的规则主要由欧盟（EU）和美国制定。
- “一码通”的西装： 欧盟制定了一套严格的规则（《人工智能法案》）。由于欧盟是一个巨大的经济强国，其他国家感到必须穿着这套“西装”才能开展业务，即使它并不合身。
- 不匹配之处： 一套为高个子设计的西装对矮个子的人来说可能太紧了。同样，为富裕的工业化国家设计的规则往往忽略了“全球多数”地区的独特挑战，例如采矿带来的环境风险或保护当地文化知识的需求。
4. 反击：烹饪属于自己的解决方案
尽管面临这些障碍，论文强调“全球多数”正在夺回厨房的主导权。
- 区域性的“百家宴”： 不再等待全球性的邀请，各地区正在组织自己的会议。
- 非洲： 非洲联盟制定了自己的战略，重点关注当地价值观（如强调社区精神的 Ubuntu 哲学）以及特定的风险，如电子垃圾和水资源短缺。
- 亚洲： 东南亚国家（东盟）正在制定指南，帮助当地企业在不完全照搬西方规则的情况下管理风险。
- 拉丁美洲： 各国正在举行峰会，以达成符合其历史和文化的伦理规则。
- 新的餐桌： 论文指出，印度、巴西和南非等国正开始主办重要的全球 AI 会议，确保“全球多数”不仅是坐在侧位的听众，而是能坐在主位上。
5. 下一步需要做什么？（建议）
论文最后列出了一系列让 AI 世界变得更公平的措施：
- 建立本地厨房： 投资于当地的大学和研究中心，以便各国能够培养自己的“厨师”（AI 专家），而无需离开家乡。
- 创建区域中心： 与其让每个人都飞往伦敦或纽约参加会议，不如在内罗毕、圣保罗或雅加达等城市创建强大的 AI 中心，让当地专家进行协作。
- 共同分担账单： 富裕国家和大型科技公司需要帮助支付“食材”和“烤箱”的费用（资金和基础设施），以便“全球多数”地区能够充分参与。
- 改变会议规则： 全球 AI 会议需要改变运作方式。应当轮换领导权，让来自“全球多数”国家的国家能够领导讨论，而不仅仅是被邀请来倾听。
总结：
论文认为，目前 AI 革命正由少数强大的参与者掌控，他们设定规则并构建工具。这使得世界其他地区处于依赖和被排除的状态。然而，通过建立自己的技能、创建区域性规则并争取公平的席位，“全球多数”可以确保 AI 造福所有人，而不只是造福少数富人。
您所在领域的论文太多了？
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要，使用您的语言。