The Global Majority in International AI Governance
Ce chapitre analyse les inégalités systémiques et la domination occidentale dans la gouvernance mondiale de l'IA qui marginalisent les pays du Majority Global, tout en proposant des réformes systémiques et des stratégies collaboratives pour démocratiser la prise de décision et favoriser un développement de l'IA inclusif et équitable.
Article original sous licence CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Imaginez le monde de l'intelligence artificielle (IA) comme un immense concours de cuisine à enjeux élevés. En ce moment, la « Majorité Globale » — qui comprend la majeure partie de l'Afrique, de l'Asie, de l'Amérique latine et de l'Océanie — est invitée à manger un repas entièrement préparé par des chefs de l'Occident (comme les États-Unis, le Royaume-Uni et l'UE) et de la Chine.
Voici la décomposition simple de l'argument du document, utilisant des analogies de la vie quotidienne :
1. Le problème : Une recette écrite pour une autre cuisine
Le document soutient que l'IA est actuellement construite dans quelques pays riches en utilisant des ingrédients (données), des outils (ordinateurs) et des recettes (algorithmes) qui ne correspondent pas aux cuisines de la Majorité Globale.
- L'analogie du « Menu Étranger » : Imaginez qu'un chef à New York prépare une soupe en utilisant uniquement des ingrédients que l'on trouve à New York. Il envoie ensuite cette soupe dans un village au Nigeria ou dans une ville du Brésil. La soupe peut être délicieuse pour le chef, mais elle peut être trop épicée pour quelqu'un qui n'a pas ces habitudes alimentaires, ou même ne pas être comestible si l'approvisionnement local en eau est différent.
- La Réalité : Les systèmes d'IA sont entraînés sur des données provenant de l'Occident. Lorsqu'ils sont utilisés dans la Majorité Globale, ils échouent souvent à comprendre les langues locales, les cultures ou les réalités économiques. Cela crée un cycle où les pays plus pauvres sont contraints de dépendre d'une technologie qu'ils n'ont pas construite et qui ne correspond pas tout à fait à leurs besoins.
2. Les trois grands obstacles
Le document identifie trois raisons pour lesquelles la Majorité Globale a du mal à cuisiner sa propre « soupe d'IA » :
- Le fossé scolaire (Éducation) : Pour être chef, il faut aller en école de cuisine. Or, dans de nombreux pays de la Majorité Globale, les écoles manquent de ressources pour enseigner l'informatique de pointe. De plus, les meilleures écoles d'IA se trouvent dans des pays anglophones, ceant une barrière linguistique pour beaucoup d'esprits brillants qui parlent d'autres langues.
- La fuite des cerveaux (Talent) : Imaginez qu'un village possède un jeune boulanger brillant. Les grandes villes (comme les États-Unis ou le Royaume-Uni) lui offrent un four sophistiqué et un salaire énorme. Le boulanger quitte le village pour travailler en ville. Le village se retrouve sans boulanger, et la ville s'enrichit davantage. C'est la « fuite des cerveaux », où les meilleurs chercheurs en IA de la Majorité Globale partent vers l'Occident, laissant leur pays d'origine en retrait.
- La cuisine coûteuse (Infrastructure) : Construire un modèle d'IA moderne, c'est comme essayer de faire cuire un gâteau dans une cuisine sans électricité. Cela nécessite des ordinateurs massifs et coûteux (appelés « compute ») et un internet haut débit. L'Occident possède ces « super-cuisines ». La Majorité Globale a souvent du mal à s'offrir même un internet de base, et encore moins les ordinateurs surpuissants nécessaires pour entraîner une IA de haut niveau.
3. L'« Effet Bruxelles » : Être forcé de suivre les règles de quelqu'un d'autre
Le document explique que les règles sur la manière dont l'IA doit être gouvernée sont principalement écrites par l'Union européenne (UE) et les États-Unis.
- Le costume « Taille Unique » : L'UE a créé un ensemble de règles strictes (l'AI Act). Comme l'UE est une grande puissance économique, d'autres pays sentent qu'ils doivent porter ce « costume » pour pouvoir commercer, même s'il ne leur va pas.
- L'incompatibilité : Un costume fait pour une personne grande peut être trop serré pour une personne plus petite. De même, les règles conçues pour des nations riches et industrialisées ignore souvent les défis uniques de la Majorité Globale, tels que les risques environnementaux liés à l'extraction minière ou la nécessité de protéger les connaissances culturelles locales.
4. La contre-attaque : Préparer leurs propres solutions
Malgré ces obstacles, le document souligne que la Majorité Globale commence à reprendre les commandes de la cuisine.
- Les repas de quartier régionaux : Au lieu d'attendre une invitation mondiale, les régions organisent leurs propres réunions.
- Afrique : L'Union africaine a créé sa propre stratégie qui se concentre sur les valeurs locales (comme l'Ubuntu, une philosophie de communauté) et des risques spécifiques comme les déchets électroniques et la rareté de l'eau.
- Asie : Les nations de l'Asie du Sud-Est (ASEAN) créent des guides qui aident les entreprises locales à gérer les risques sans copier exactement les règles occidentales.
- Amérique latine : Les pays organisent des sommets pour s'accorder sur des règles éthiques qui correspondent à leur histoire et à leur culture.
- De nouvelles tables : Le document note que des pays comme l'Inde, le Brésil et l'Afrique du Sud commencent à organiser de grandes réunions mondiales sur l'IA, garantissant que la Majorité Globale ait une place en bout de table, et non pas seulement sur le côté.
5. Ce qui doit se passer ensuite ? (Les recommandations)
Le document conclut par une liste de mesures nécessaires pour rendre le monde de l'IA plus équitable :
- Construire des cuisines locales : Investir dans les universités et les centres de recherche locaux afin que les pays puissent former leurs propres chefs (experts en IA) sans avoir à quitter leur pays.
- Créer des pôles régionaux : Au lieu que tout le monde doive s'envoler pour Londres ou New York pour des réunions, créer de puissants pôles d'IA dans des villes comme Nairobi, São Paulo ou Jakarta, où les experts locaux peuvent collaborer.
- Partager l'addition : Les nations plus riches et les grandes entreprises technologiques doivent aider à payer pour les « ingrédients » et les « fours » (financement et infrastructure) afin que la Majorité Globale puisse participer pleinement.
- Changer les règles de réunion : Les réunions mondiales sur l'IA doivent changer leur mode de fonctionnement. La direction doit être rotative afin que les pays de la Majorité Globale puissent diriger les discussions, plutôt que d'être simplement invités pour écouter.
En résumé :
Le document soutient qu'actuellement, la révolution de l'IA est dirigée par quelques acteurs puissants qui fixent les règles et construisent les outils. Cela laisse le reste du monde dépendant et exclu. Cependant, en développant leurs propres compétences, en créant leurs propres règles régionales et en exigeant une place équitable à la table, la Majorité Globale peut faire en sorte que l'IA aide tout le monde, et pas seulement quelques privilégiés riches.
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