Counting own goals: High-level assessment of the economic relationship between the ICT and the Oil and Gas sectors and its environmental implications
본 논문은 2000 년부터 2022 년까지의 데이터에 대한 투입산출 분석을 활용하여 ICT 부문의 급속한 성장이 막대한 자금 흐름과 디지털화를 통해 석유 및 가스 산업을 크게 뒷받침함으로써, 현재 재생에너지 투자액을 상회하는 간과된 '자신 골' 배출량을 발생시켰음을 규명한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
세상의 경제를 거대하고 분주한 주방으로 상상해 보세요. 이 주방에는 두 명의 주요 셰프가 있습니다: 디지털 셰프(ICT, 정보통신기술)와 오일 셰프(석유 및 가스).
수십 년 동안 우리는 디지털 셰프가 '친환경적'이라는 이유로 그를 칭찬해 왔습니다. 우리는 주방의 다른 부분 (자동으로 불을 끄는 것과 같은) 에서 에너지를 절약할 수 있는 그들의 디지털 도구에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 이 논문은 우리가 거대하고 messy 한 비밀을 무시해 왔다고 주장합니다: 디지털 셰프는 비밀리에 오일 셰프가 이전보다 훨씬 더 많은 화석 연료를 조리하도록 돕고 있습니다.
저자들은 이러한 숨겨진 실수를 '자신들의 골 (own goals)'이라고 부릅니다. 마치 축구 선수가 실수로 공을 자기 팀 골대에 차 넣는 것처럼, 기술 산업은 우연히 석유 산업의 확장을 돕고 우리가 생각했던 것보다 더 많은 오염을 만들어 내고 있습니다.
다음은 이 논문이 발견한 내용을 간단한 비유로 정리한 것입니다:
1. 돈의 흔적 (주방의 '누수')
연구자들은 2000 년부터 2022 년까지의 자금 흐름을 분석했습니다. 그들은 디지털 셰프가 100 달러를 벌 때마다 약 2 달러가 직접 오일 셰프에게 간다는 사실을 발견했습니다.
- 비유: 디지털 셰프를 거대한 물탑으로 생각하세요. 물의 대부분은 도시 (다른 산업) 로 가지만, 오일 셰프의 정원으로 꾸준히 증가하는 물줄기가 흐르고 있습니다. 100 달러 중 2 달러는 작아 보일지 모르지만, 디지털 셰프의 정원이 너무 커졌기 때문에 2 달러는 절대적인 금액으로 엄청난 금액이 되었습니다.
- 충격적인 비교: 디지털 셰프가 재생 에너지 (태양광, 풍력, 원자력) 를 돕는 데 1 달러를 쓴다면, 오일 셰프를 돕는 데는 4 달러 이상을 씁니다. 기술 산업은 녹색 에너지보다 화석 연료를 훨씬 더 강력하게 재정적으로 뒷받침하고 있습니다.
2. '효율성'의 함정
오일 셰프는 '효율성'을 높이기 위해 디지털 도구를 구매한다고 주장합니다. 그들은 말합니다. "우리는 AI 와 센서를 사용하여 돈을 절약하고 사고를 막고 있습니다."
- 비유: 오일 셰프가 초고속 고품질 드릴을 산다고 상상해 보세요. 그들은 말합니다. "이 드릴은 너무 효율적이어서 시간과 돈을 절약할 수 있습니다!"
- 문제점: 드릴이 너무 효율적이기 때문에 그들은 시추를 멈추지 않습니다. 대신, 절약된 시간과 돈을 사용하여 더 많은 구멍을 뚫습니다. 이 논문은 이를 '되돌림 효과 (rebound effect)'라고 부릅니다. 디지털 도구는 총 석유량을 줄이지 못했습니다. 오히려 오일 셰프가 더 많은 석유를 추출하도록 돕고, 이는 더 많은 탄소 배출을 의미합니다.
3. 두 가지 실제 사례
이 논문은 이것이 현실에서 어떻게 작동하는지 보여주기 위해 두 가지 구체적인 사례를 살펴봅니다:
- 사례 A: 슈퍼 드릴 (상류): 마이크로소프트는 석유 회사 (XTO Energy) 와 협력하여 센서와 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 유정을 관리했습니다.
- 결과: 해당 회사는 이 기술이 석유 생산량을 5% 증대시킬 것이라고 주장했습니다.
- 영향: 그 추가된 5% 의 석유는 막대한 양의 새로운 이산화탄소 배출에 해당합니다. 이 논문은 이 단일 프로젝트가 1 년 동안 마이크로소프트 전 세계 탄소 발자국의 43% 에 해당하는 오염을 추가할 수 있다고 계산했습니다.
- 사례 B: 더 빠른 정유소 (하류): 한 소프트웨어 회사가 정유소 (Valero) 를 도와 석유 시료를 50% 더 빠르게 분석하도록 하여 수백만 달러를 절약했습니다.
- 결과: 정유소는 돈을 절약했습니다.
- 영향: 그 돈을 녹색 에너지로 전환하는 데 사용하는 대신, 절약된 자금으로 더 많은 석유를 정제할 수 있게 되었습니다. 이 논문은 이러한 효율성이 수백만 톤의 추가 이산화탄소 배출로 이어질 수 있다고 추정합니다.
4. '두뇌' (GPU) 의 비밀스러운 역사
이 논문은 현재 AI 를 구동하는 것으로 유명한 컴퓨터 칩 (GPU) 의 역사도 파헤칩니다.
- 비유: AI 가 무대의 '스타'가 되기 전에, 이 강력한 컴퓨터 칩들은 오일 셰프의 '일꾼'이었습니다.
- 이야기: 2000 년대 초반, 석유 회사들은 지하 석유 매장층 (시추 위치 찾기) 을 시뮬레이션하기 위해 이러한 칩을 최초로 구매했습니다. 이 초기 파트너십은 칩 제조사 (엔비디아 등) 에게 성장에 필요한 자금을 제공했습니다. 이제 AI 붐과 함께 그 오래된 관계는 더 강해지고 있습니다. 현대 AI 의 '두뇌'는 석유 탐사 위에서 구축되었으며, 이제 AI 는 더 많은 석유를 찾는 데 사용되고 있습니다.
결론
이 논문은 우리가 사무실의 에너지를 절약하는 것과 같은 '좋은' 디지털 목표를 세고 있지만, 석유 회사가 더 많이 시추하도록 돕는 '나쁜' 디지털 목표는 무시해 왔다고 결론 내립니다.
- 판단: 기술 산업과 석유 산업 간의 관계는 깊고 오래되었으며 성장하고 있습니다. 오일 셰프가 더 효율적으로 되도록 돕는 것은 디지털 셰프가 우연히 그들에게 더 많은 오염을 생산하도록 돕는 것입니다.
- 행동 요구: 우리는 디지털화가 석유 부문에 자동으로 '친환경적'인 것처럼 가장하는 것을 멈춰야 합니다. 우리는 이러한 '자신들의 골'을 세고 석유 및 가스 디지털화의 진정한 환경 비용을 계산해야 합니다.
간단히 말해: 이 논문은 우리가 디지털 혁신으로 스스로를 칭찬하는 동안, 기후 변화를 가속화하는 터보차저를 오일 셰프에게 건네고 있을지도 모른다고 경고합니다.
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