Cardano's Voltaire Governance: Complete Specification and Research Program
이 기술 보고서는 2024년 9월 창(Chang) 하드 포크를 통해 시행된 카르다노의 볼테르(Voltaire) 거버넌스 시스템에 대한 완전한 명세를 제공하며, 형식 모델링, 시뮬레이션 및 게임 이론적 분석을 통해 그 메커니즘을 최적화하기 위한 종합적인 연구 프로그램을 개괄한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
카르다노(Cardano)라는 거대하고 디지털화된 도시를 상상해 보십시오. 수년 동안 이 도시는 시청의 열쇠를 쥔 소수의 설계자들에 의해 운영되었습니다. 그들은 도로를 언제 수리할지, 공공 재원을 어떻게 사용할지, 그리고 도시의 운영 체제를 언제 업그레이드할지를 결정했습니다. 하지만 2024년 9월, 이 도시는 창(Chang) 하드포크라고 불리는 역사적인 회의를 개최했고, 열쇠는 시민들에게 전달되었습니다. 이 새로운 시대는 **볼테르(Voltaire)**라고 불립니다.
이 논문은 이 새로운 방식의 도시 운영을 위한 거대하고 상세한 지침서이자 연구 로드맵과 같습니다. 저자인 님로드 탈몬(Nimrod Talmon)과 오게네카로 엘렘(Oghenekaro Elem)은 두 가지 주요 작업을 수행했습니다. 첫째, 새로운 도시 정부가 정확히 어떻게 작동하는지 기록하였고(누구나 이를 구축하거나 확인할 수 있도록), 둘째, 미래에 이를 어떻게 더 잘 작동하게 만들 것인지에 대한 연구 계획을 제안했습니다.
권력의 세 다리 의자
과거에는 한 집단이 모든 권력을 쥐고 있었습니다. 볼테르에서는 균형을 유지하기 위해 권력이 세 집단으로 나뉩니다. 마치 튼튼한 세 다리 의자처럼 말이죠. 한 다리가 흔들리더라도 다른 다리들이 의자를 지탱해 줍니다.
- 시민의 목소리 (DReps): 모든 시민이 티켓(자신의 ADA 코인)을 들고 있다고 상상해 보십시오. 모든 사람이 동시에 소리를 지르는 대신, 시민들은 자신의 티켓을 **위임 대표(DRep)**에게 줄 수 있습니다. 이들은 선출된 지역 사회의 대사들과 같습니다. 현재 약 551명의 활성 대사가 있으며, 이들이 대부분의 사안에 투표합니다. 하지만 함정이 있습니다. 몇몇 초인기 대사들이 엄청난 양의 투표권을 보유하고 있다는 점입니다. 상위 10명이 전체 활성 투표권의 거의 절반을 통제하고 있습니다!
- 도시 건설자 (SPOs): 이들은 **스테이크 풀 운영자(Stake Pool Operators)**로, 실제로 도시의 불을 밝히고 도로를 관리하는 사람들입니다. 이들은 기계공이자 엔지니어입니다. 이들은 소프트웨어를 업그레이드하거나 도로의 블록 크기를 변경하는 등 도시의 운영에 영향을 미치는 사항들에 대해 투표할 권한을 가집니다. 이들은 안전 점검 장치 역할을 합니다. 설령 사람들이 변화를 원하더라도, 건설자들이 "잠깐, 이건 우리 트럭이 감당하기엔 너무 무겁다"라고 말하며 이를 저지할 수 있기 때문입니다.
- 헌법 수호자 (CC): 이는 7명으로 구성된 특별 위원회인 **헌법 위원회(Constitutional Committee)**입니다. 이들을 도시의 대법원이나 심판이라고 생각하십시오. 이들은 인기나 보유 자산에 관심이 있는 것이 아니라, 새로운 규칙이 도시의 헌법을 위반하는지 확인합니다. 헌법은 "누구도 검열될 수 없다"라거나 "총 통화량은 450억 개로 고정된다"와 같은 규칙을 담은 규칙서입니다. 위원회는 아무도 이 황금률을 어기지 못하도록 보장합니다.
도시의 투표 방식
논문은 도시가 투표할 수 있는 일곱 가지 유형의 제안을 설명합니다. 이는 "수수료를 변경하자"에서부터 "헌법을 다시 쓰자"까지 다양합니다.
- 게임의 규칙: 큰 변화를 통과시키려면 보통 압도적 다수의 찬성이 필요합니다. 예를 들어, 헌법을 변경하려면 DRep의 67% 찬성, SPO의 51% 찬성, 그리고 헌법 수호자의 승인이 필요합니다.
- 재무부 (The Treasury): 도시는 약 14.7억 ADA(2026년 7월 초 기준 약 2억 3,500만 달러)를 보유한 거대한 저금통인 재무부를 가지고 있습니다. 사람들은 프로젝트 자금을 조달하기 위해 돈을 인출하겠다고 제안할 수 있지만, 제한이 있습니다. 헌법은 한 해에 3억 5,000만 ADA 이상을 인출할 수 없다고 명시합니다. 이것을 **순 변화 한도(NCL)**라고 합니다. 이는 도시가 현금이 바닥나지 않도록 설정된 지출 속도 제한과 같습니다.
- "불신임" 버튼: 만약 헌법 수호자(CC)가 부적절하게 행동하기 시작하면, 시민들은 한꺼번에 그들을 해임하기 위해 투표할 수 있습니다. 이를 **불신임 결의(No-Confidence motion)**라고 합니다. 이를 통과시키려면 DRep의 **67%**와 SPO의 **51%**가 동의해야 합니다. 결의가 통과되면 CC는 해임되며, 새로운 위원회가 선출될 때까지 도시는 특정 결정들이 동결됩니다.
연구 로드맵: 다음 단계는?
저자들은 단순히 시스템을 설명하는 데 그치지 않고, 이 시스템이 어떻게 망가지거나 정체될 수 있는지 우려하고 있습니다. 그들은 도시를 최적의 결과로 튜닝하기 위한 4단계 연구 프로그램을 제안합니다.
- "거버넌스 커널 (Governance Kernel)": 그들은 도시의 축소되고 단순화된 컴퓨터 모델을 구축했습니다. 이는 규칙을 변경하고 실제 돈을 걸지 않고도 어떤 일이 일어나는지 볼 수 있는 비디오 게임 시뮬레이터와 같습니다.
- 시뮬레이션: 그들은 다양한 유형의 "에이전트"(사람처럼 행동하는 컴퓨터 프로그램)를 사용하여 이 시뮬레이터를 실행하고자 합니다. 어떤 에이전트는 똑똑하고, 어떤 에이전트는 게으르며, 어떤 에이전트는 표를 사려는 악의적인 행위자입니다.
- 현실 점검: 그들은 카르다노 블록체인의 실제 데이터를 시뮬레이터에 입력할 계획입니다. 예를 들어, 그들은 투표를 위임한 사람들의 **94%**가 자신의 대표자가 투표를 중단하거나 이상하게 행동하더라도 결코 마음을 바꾸지 않는다는 사실을 발견했습니다. 이를 "몰입 편향(commitment bias)"이라고 합니다. 시뮬레이터는 이것이 좋은 것인지(안정성), 아니면 나쁜 것인지(정체)를 테스트할 것입니다.
- 최적화: 목표는 "스윗 스팟(최적의 지점)"을 찾는 것입니다. 투표 문턱을 60%로 해야 할까요, 아니면 70%로 해야 할까요? 제안을 위한 예치금을 500 ADA로 해야 할까요, 아니면 100,000 ADA로 해야 할까요? 논문은 보안(나쁜 놈들을 막는 것), 속도(일을 처리하는 것), 공정성(모두의 목소리가 반영되는 것) 사이의 완벽한 균형을 맞추기 위해 수학을 사용하는 것을 제 제안합니다.
이 논문이 "아니오"라고 말하는 것들
저자들은 이 시스템이 무엇이 아닌지 매우 명확히 밝히고 있습니다.
- 마법 같은 해결책이 아닙니다: 그들은 이것이 "첫 단계"임을 명시적으로 밝힙니다. 시스템은 복잡하며 상충 관계(trade-offs)가 존재합니다.
- 순수하게 오프체인(off-chain) 방식이 아닙니다: 그들은 오직 온체인(자동으로 실행되는 코드) 규칙에만 집중합니다. 제안이 만들어지기 전 포럼에서 발생하는 복잡한 오프체인 논쟁은 다루지 않습니다.
- 해결된 문제가 아닙니다: 이 논문은 카르다노가 완벽한 거버넌스 시스템을 가졌다고 주장하지 않습니다. 오히려 다음과 같은 큰 위험 요소들을 강조합니다:
- 중앙집중화: 소수의 상위 DRep들이 너무 많은 권력을 쥐고 있습니다.
- 낮은 참여도: 전체 자산의 약 **15.7%**만이 투표에 적극적으로 사용되고 있습니다. 만약 아주 적은 비율의 사람들만이 투표한다면, 소수의 집단이 시스템을 하이재킹할 수 있습니다.
- 교착 상태 (Gridlock): 규칙이 너무 엄격하면 도시는 정체되어 아무것도 변하지 않을 수 있습니다.
결론
이 논문은 과학자, 엔지니어, 그리고 호기심 많은 십 대들을 향한 행동 촉구입니다. 이 논문은 이렇게 말합니다. "우리는 민주주의를 위한 거대하고 스스로 업데이트되는 기계를 만들었습니다. 여기 설계도가 있습니다. 이제 수학과 시뮬레이션을 사용하여 이 기계가 충돌하지 않고, 도난당하지 않으며, 실제로 모두를 위해 작동하도록 다이얼을 조절하는 방법을 찾아봅시다."
저자들은 거버넌스를 공학 문제처럼 취급함으로써—테스트하고, 시뮬레이션하고, 최적화함으로써—더 나은 디지털 도시를 건설할 수 있다고 제안합니다. 그러나 그들은 현재 우리가 여전히 실험실에서 시뮬레이션을 실행하고, 도시가 스스로의 규칙 속에서 살아남을 수 있을지 숫자를 지켜보고 있는 단계에 있음을 인정하고 있습니다.
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