Diverging Pre-Pandemic Mortality Trends: Age-Specific and Cause-Specific Patterns Across High-Income Countries

기술 요약: 고소득 국가의 팬데지데믹 전 사망률 추세의 분기(Diverging)

문제 제기
수십 년 동안 고소득 국가(HICs)는 의학 및 공중 보건의 발전 덕분에 사망률이 감소하는 추세를 보였다. 그러나 최근의 증거들은 이러한 궤적에서 분기가 발생하고 있음을 시사하며, 특히 일부 국가에서는 노동 연령 인구를 중심으로 진전이 둔화되거나 역전되는 현상이 나타나고 있다. 기존 문헌은 미국(US)과 영국(UK)과 같은 특정 사례에 집중해 왔으나, 이러한 부정적인 추세의 국제적 분포와 구체적인 사망 원인 동인이 완전히 이해되지 않은 상태이다. 본 연구는 2012년부터 2019년 사이의 전원 사망(all-cause) 및 원인별 사망 추세에 관한 국가 간 비교 분석의 공백을 다룬다.

연구 방법론
본 연구는 코로나19 팬데믹의 혼란 효과를 피하기 위해 팬데믹 이전 기간인 2012~2019년의 사망 데이터를 분석하였다.

• 데이터 출처: 전원 사망 및 인구 노출 데이터는 Human Mortality Database(2010–2019)에서 가져왔으며, 원인별 사망 데이터는 국제질병분류 제10차 개정판(ICD-10)에 따라 코딩된 세계보건기구(WHO) 사망 데이터베이스에서 얻었다.
• 계층화: 분석은 6개 연령 집단(0–14세, 15–29세, 30–44세, 45–59세, 60–74세, 75세 이상)에 걸쳐 수행되었다.
• 추세 추정: 각 국가, 연령 집단 및 원인별로 선형 회귀 모델을 사용하여 전원 사망 및 원인별 사망의 시간적 추세를 추정하였다. 추세는 통계적 유의성($p < 0.05$)과 회귀 기울기의 방향에 따라 증가, 감소 또는 중립으로 분류되었다.
• 클러스터링: 유사한 시간적 궤적을 가진 국가와 ICD-10 챕터를 식별하기 위해, 표준화된 사망률 시계열에 동적 시간 워핑(Dynamic Time Warping, DTW)을 거리 척도로 사용하는 K-평균 클러스터링을 적용하였다.

주요 기여

• 지리적 범위: 본 연구는 분석 범위를 미국과 영국을 넘어 30개 고소득 국가로 확장하여, 부정적인 추세가 이전에 인식되었던 것보다 더 지리적으로 광범위하게 퍼져 있음을 밝혀냈다.
• 세밀한 원인별 분석: ICD-10 챕터 및 코드 수준에서 추세를 분석함으로써, 다양한 연령 집단에서 사망률 증가를 유발하는 구체적인 동인을 식별하였다.
• "불명확한" 원인의 식별: 본 연구는 여러 국가와 연령 집단에서 사망률 상승의 일관된 요인으로서 불명확한 원인(ICD-10 챕터 XVIII, 특히 코드 R99)의 반복적이고 중요한 역할을 강조한다.

결과

• 전원 사망의 분기:
  • 감소 추세: 일본, 스위스, 대한민국은 모든 연령 층에서 일관된 전원 사망 감소를 유지했다.
  • 증가 추세: 통계적으로 유의미한 증가는 영국, 미국, 캐나다에 집중되었다. 영국의 경우 45–59세 연령층에서 가장 급격한 증가가 나타났다. 미국과 캐나다에서는 15–29세 및 30–44세 연령층에서 증가가 두드러졌다. 미국은 60–74세 연령층에서 증가를 보인 유일한 국가였다.
  • 정체: 불가리아, 크로아티아, 폴란드 등 일부 동유럽 및 중앙유럽 국가들은 높은 기초 사망률에도 불구하고 여러 연령층에서 중립적인 추세를 보였다.
• 원인별 패턴:
  • 젊은 층 (15–29, 30–44세): 사망률 증가는 주로 외인(external causes)에 의해 주도되었다. 미국과 캐나다의 경우, 여기에는 약물 중독, 총기 관련 사망, 의도적 자해 등이 포함되었다. 폴란드에서는 소화기 질환과 알코올 관련 질환이 두드러졌다.
  • 중년층 (45–59세): 외인이 여전히 중요했으나, 만성 질환이 더욱 두드러졌다. 독일, 이탈리아, 영국을 포함한 국가들에서 심혈관 질환, 알코올 관련 간 질환, 췌장암(C25.9)의 증가가 관찰되었다.
  • 국가 간 일관성: 지리적 변동에도 불구하고, 증가하는 추세를 보이는 원인들 중 소수의 집합이 전 세계적으로 반복되었다. 특히, 불명확한 원인(R99)은 여러 국가와 연령층에서 증가하는 원인들 사이에 지속적으로 나타났다.
• 총체적 기여: 미국과 캐나다에서는 사망의 높은 비율(15–29세 그룹의 경우 최대 약 48%)이 증가하는 사망률 추세를 보이는 원인들에 기인했다. 반면, 일본과 독일 같은 국가들은 사망률이 감소하는 원인에서 차지하는 비중이 더 컸으나, 전체적인 사망률 자체는 여전히 높았다.

의의 및 주장
본 논문은 2010년대의 정체되거나 악화되는 사망률 추세가 고립된 국가적 현상이 아니라 많은 고소득 사회 전반에 걸친 체계적인 도전 과제임을 결론짓는다.

• 체계적 성격: 연구 결과는 건강의 진전이 북미, 영국, 그리고 여러 대륙 유럽 국가들을 포함하여 지리적으로 광범위하게 정체되거나 역전되었음을 나타낸다.
• 복합적 동인: 건강 결과의 악화는 다양한 요인의 이질적인 혼합에 의해 주도된다: 젊은 인구에게 영향을 미치는 외인(자해, 약물 중독)과 중년 인구에게 영향을 미치는 만성 질환(심혈관, 간 및 췌장 질환)이 그것이다.
• 데이터의 한 한계: "불명확한" 원인으로부터의 사망률 상승이 반복되는 것은, 사망 원인 규명의 상당 부분이 여전히 제대로 특징지어지지 않았음을 시사하며, 이는 진단의 불확로성이나 원인 규명의 복잡성 증가를 나타낼 수 있다.
• 공중 보건적 시사점: 저자들은 이러한 발견이 고소득 사회 전반에 걸친 통합적인 공중 보건 대응을 필요로 한다고 주장한다. 왜냐นั้น 사망의 동인이 단일 국가의 특정한 서사에 국한되지 않고, 더 넓고 공유된 과제를 반영하기 때문이다.

본 연구는 성별 또는 사회경제적 지위에 따른 계층화의 부재, 사망 원인 코딩 관행의 잠재적 차이, 그리고 팬데믹 이전 기간으로 제한된 점 등의 한계를 인정한다. 그럼에도 불구하고, 본 연구는 식별된 패턴이 글로벌 팬데믹의 혼란 이전에 발생한 건강 결과의 분기를 이해하기 위한 결정적인 기준을 제공한다고 주장한다.