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Digital Health Adoption, eHealth Literacy, and Trust in AI Among Generation Z University Students in Sri Lanka: An Empirical Study

이 연구는 스리랑카의 Z세대 대학생들이 높은 수준의 e헬스 리터러시를 보유하고 있고 건강 정보 습득을 위해 AI에 점점 더 의존하고 있음에도 불구하고, 이들의 디지털 헬스 서비스 채택은 상당한 개인정보 보호에 대한 우려와 전통적인 대면 진료에 대한 지속적인 선호도로 인해 제약을 받고 있다는 점을 밝히고 있다.

원저자: Athukorala, S. C.

게시일 2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ

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CC BY 4.0

원저자: Athukorala, S. C.

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ⚕️ 이것은 동료 심사를 거치지 않은 프리프린트의 AI 생성 설명입니다. 의학적 조언이 아닙니다. 이 내용을 바탕으로 건강 관련 결정을 내리지 마세요. 전체 면책 조항 읽기

의료의 세계를 거대하고 북적이는 도서관이라고 상상해 보세요. 수십 년 동안 책(또는 의학적 조언)을 얻는 유일한 방법은 사서(의사)가 지키고 있는 특정하고 조용한 데스크로 걸어가 도움을 요청하는 것이었습니다. 하지만 최근 이 도서관에는 셀프 계산 키오스크, 빛나는 태블릿, 심지어 당신의 질문에 즉각적으로 답을 속삭여 줄 수 있는 아주 똑똑한 로봇 사서까지 등장하며 새로운 기술으로 폭발적인 변화를 맞이했습니다. 이것이 바로 디지털 헬스(Digital Health)의 영역입니다. 앱, 웹사이트, 그리고 인공지능(AI)이 우리가 소파에서 떠나지 않고도 건강을 관리할 수 있도록 돕고자 하는 곳이죠.

과학자들이 사람들이 왜 이러한 새로운 도구들을 사용하는지(혹은 무시하는지) 이해하기 위해 두 가지 큰 개념을 사용합니다. 첫 번째는 **e헬스 리터러시(eHealth Literacy)**로, 이는 단순히 "온라인에서 좋은 건강 정보를 찾을 줄 아는가, 그리고 그것이 진짜인지 가짜인지 구별할 수 있는가?"라고 묻는 것과 같습니다. 두 번째는 **기술 수용성(Technology Acceptance)**으로, 이는 "이 도구가 당신에게 유용해 보이는가, 그리고 머리가 아플 정도로 어렵지 않고 사용하기 쉬운가?"를 묻는 것입니다. 우리가 이 문제에 관심을 갖는 이유는, 모든 이들이 젊은 세대를 "디지털 네이티브(스마트폰을 손에 쥐고 태어난 세대)"라고 부르지만, 특히 도서관의 새로운 별관을 여전히 건설 중인 스리랑카와 같은 국가에서 그들이 정말로 디지털 도구를 실제 의사를 대체할 만큼 신뢰하는지는 알 수 없기 때문입니다.

스리랑카의 디지털 퍼스트 세대 이야기

수시스 아투코랄라(Susith Athukorala)라는 연구자는 스리랑카의 Z세대 대학생들에게 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지 들여다보기로 했습니다. 이 연구를 거대한 디지털 "거수 투표" 조사라고 생각해보세요. 연구자는 172명의 대학생(대부분 사립 대학생이며 주로 의학이나 보건학을 공부하는 학생들)에게 건강을 어떻게 관리하는지에 대한 여러 질문을 던졌습니다.

"디지털 네이티브"의 놀라움
학생들은 놀라울 정도로 영리했습니다. 그들은 "e헬스 리터러시" 점수가 높았으며(5점 만점에 평균 3.84점), 이는 그들이 일반적으로 온라인에서 건강 정보를 찾고 이해하는 데 자신감이 있음을 의미합니다. 실제로 **86.6%**의 학생들이 지난 6개월 동안 인터넷에서 건강 관련 답을 검색했다고 답했습니다.

하지만 모두의 이목을 끈 반전이 있었습니다. AI가 새로운 인기 탐정이 된 것입니다.
구글이 여전히 가장 인기 있는 검색처(84.3%)였지만, 두 번째로 인기 있는 출처는 유튜브나 소셜 미디어가 아니었습니다. 바로 ChatGPT나 Gemini와 같은 생성형 AI 도구였으며, 이를 사용하는 비율은 **57.6%**에 달했습니다! 이는 유튜브 영상을 이용하는 비율인 44.2%보다 높습니다. 이 학생들은 건강 질문이 생겼을 때 비디오 채널보다 AI 로봇 사서에게 더 자주 의존하는 것으로 보입니다. 흥enteing하게도, 의학 전공 학생들은 다른 과 학생들보다 이러한 AI 도구를 더 많이 사용하는 경ب이 있었습니다.

"신뢰의 격차"
그러나 도구를 사용한다고 해서 그것을 완전히 신뢰한다는 뜻은 아닙니다.

AI에 대한 망설임: 그들은 검색을 위해 AI를 사용하지만, AI가 실제 의료 권고를 내리는 것에 대한 신뢰도는 낮았습니다(5점 만점에 평균 3.15점). 그들은 AI를 최종 판결자가 아닌 빠른 팩트 체크용으로 취급합니다.
개인정보 보호 우려: 학생들의 절반(50.0%)은 자신의 개인 데이터가 도난당하거나 오용되는 것을 걱정하고 있습니다.
"실제 의사" 선호: 이 모든 멋진 기술에도 불구하고, **76.7%**의 학생들은 디지털 플랫폼을 통한 상담보다 의사를 직접 대면하여 보는 것을 선호한다고 답했습니다.

무엇이 그들을 클릭하게 만드는가?
연구는 학생들이 물리적인 클리닉 대신 디지털 앱을 선택하게 만드는 실제 동력이 무엇인지 알아내기 위해 통계 분석(회귀 분석)을 사용했습니다. 결론은 단순히 앱이 얼마나 "유용"하다고 생각하느냐의 문제가 아니었습니다. 가장 큰 두 가지 동력은 다음과 같습니다:

사용의 용이성: 앱이 투박하거나 파악하기 어렵다면 그들은 사용하지 않을 것입니다.
AI에 대한 신뢰: AI의 제안이 안전하다고 믿을 때, 그들은 디지털 경로를 시도할 가능성이 높습니다.

놀랍게도, 단순히 높은 "e헬스 리터러시"(검색하는 법을 아는 것)를 갖추는 것만으로는 디지털 방문을 선호하게 만드는 직접적인 요인이 되지 않았습니다. 그들은 인터넷을 사용하는 법은 알 수 있지만, 그렇다고 해서 자동으로 실제 의사를 화면으로 바꾸고 싶어 하는 것은 아닙니다.

장애물과 로드맵
연구에 따르면 학생들이 디지털 헬스로 전환하지 않는 가장 큰 이유는 다음과 같습니다:

그냥 실제 사람과 대화하는 것을 선-호함 (76.7%).
개인정보 유출을 두려워함 (50.0%).
현지의 디지털 서비스가 무엇이 있는지조차 모름 (43.6%).

이를 해결하기 위해, 이 논문은 스리랑카가 더 많은 학생이 디지털 헬스를 사용하게 하려면 앱이 믿을 수 없을 정도로 사용하기 쉬워야 하며, 시스템이 개인 데이터를 어떻게 보호하는지에 대해 매우 명확해야 한다고 제안합니다. 또한 "하이브리드" 접근 방식을 제안합니다. 즉, AI를 사용하여 빠른 답변을 얻되, 그것이 의료적 조언으로서 효력을 갖기 전에 실제 의사가 검토하도록 하는 방식입니다.

핵심 요약
이 논문은 스리락카의 Z세대 학생들이 디지털 도구를 사용할 준비와 의지가 되어 있으며, 이미 건강에 대해 배우기 위해 AI를 사용하고 있다고 결론짓습니다. 하지만 그들은 아직 인간 의사를 버릴 준비가 되지 않았습니다. 그들은 사용하기 쉽고, 비밀을 안전하게 지켜주며, AI의 속도와 실제 의료 전문가의 안전성을 결합한 시스템을 원합니다. 이러한 다리가 놓이기 전까지, 대면 진료는 여전히 성의 왕좌를 지킬 것입니다.

기술 요약: 스리랑카 Z세대 대학생의 디지털 헬스 도입, e헬스 리터러시 및 AI 신뢰도

문제 제기

디지털 헬스 기술(mHealth, 원격 의료, AI)의 전 세계적 통합이 가속화되고 있음에도 불구하고, 저중소득국(LMIC) 내 "디지털 네이티브"인 Z세대 코호트에 관한 실증적 데이터는 여전히 부족한 실정이다. 특히, 높은 디지털 리터러시와 신흥 AI 도구가 공존하는 환경에서 스리랑카와 같은 남아시아 맥락의 청년층이 어떻게 전통적인 의료 선호도와 교차하는 지점을 탐색하는지에 대한 이해가 부족하다. 인프라는 진화해 왔으나(예: 국가적 원격 진료 채널), 자기 관리 및 의료적 의사결정을 위해 이러한 도구들을 체계적으로 도입하는 현상에 대해서는 아직 충분히 연구되지 않았다. 주요 격차로는 AI에 대한 신뢰가 광범적 디지털 헬스 수용에 미치는 영향과, 완전한 도입을 저해하는 데이터 프라이버시 및 대면 상호작용에 대한 문화적 선호도와 같은 구체적인 장벽들이 포함된다.

연구 방법론

본 연구는 2025년 3월부터 2026년 3월 사이에 실시된 정량적, 단면적 설문 조사 설계 방식을 채택하였다.

참여자: 편의 추출 및 스노볼 샘플링 방법을 통해 스리랑카 전역의 Z세대 대학생(18~26세)으로부터 172개의 유효한 응답을 확보하였다. 코호트는 여성(65.1%)이 다수를 차지하였으며, 의학/보건 과학 전공자(73.8%), 사립 대학교 재학생(94.8%)이었다.
도구: 본 연구는 수정 및 검증된 도구들을 활용하였다:
- e헬스 리터러시 척도 (eHEALS): 디지털 헬스 정보를 찾고, 평가하고, 적용하는 데 있어 자기 효능감을 측정하는 8개 항목 척도.
- 기술 수용 모델 (TAM): 인지된 유용성(PU), 인지된 사용 용이성(PEOU), 행동 의도(디지털 vs 물리적 케어 선호도), AI 추천에 대한 신뢰, 그리고 데이터 프라이버시 신뢰를 평가함.
- 건강 정보 국가 트렌드 조사 (HINTS): 온라인 검색 행동, 출처 신뢰도 및 구체적인 우려 사항을 포착함.
통계 분석: 데이터는 Python(pandas, statsmodels)을 사용하여 처리되었다. 신뢰도는 Cronbach's alpha(eHEALS $\alpha=0.863$ ; TAM $\alpha=0.800$ )를 통해 확인되었다. 분석에는 기술 통계, 독립성을 위한 카이제곱( $\chi^2$ ) 검정, 피어슨 상관계수, 그리고 디지털 플랫폼 선호도 및 인지된 유용성의 예측 요인을 식별하기 위한 최소자승법(OLS) 다중 선형 회귀 모델이 사용되었다.

주요 결과

1. 높은 리터러시와 유용성, 그러나 낮은 AI 신뢰도:
참여자들은 높은 전반적 e헬스 리터러시(평균 = 3.84 ± 0.58)와 강력한 디지털 헬스 유용성 지지(평균 = 3.99 ± 0.59)를 보였다. 그러나 "AI 추천에 대한 신뢰"는 모든 TAM 구성 요소 중 가장 낮은 점수(평균 = 3.15 ± 0.89)를 기록했다.

2. 주요 정보원으로서의 생성형 AI 부상:
Google/웹 검색이 여전히 가장 빈번한 출처(84.3%)였으나, 생성형 AI 도구(ChatGPT, Gemini, Copilot)가 두 번째로 많이 활용되는 채널(57.6%)로 등장하며 YouTube(44.2%), 의료 웹사이트(27.3%), 소셜 미디어(26.2%)를 추월하였다. 의학 전공 학생들은 비의학 전공자들에 비해 AI 도구를 유의미하게 더 많이 활용하였다(67.2% vs 37.8%; $\chi^2=8.70, p=.003$ ).

3. 디지털 플랫폼 선호도의 예측 요인:
다중 선형 회귀(모델 1, $R^2 = .352$ ) 분석 결과, 물리적 방문보다 디지털 플랫폼을 선호하는 경향은 다음 요소들에 의해 유의미하게 예측되었다:

인지된 사용 용이성 (PEOU): $\beta = 0.371, p = .001$
AI 추천에 대한 신뢰: $\beta = 0.370, p < .001$
주목할 점은 e헬스 리터러시 점수와 인지된 유용성은 물리적 방문을 대체하려는 선호도를 직접적으로 결정하는 독립적 예측 변수가 아니었다는 것이다. 그러나 모델 2에서 e헬스 리터러시는 인지된 유용성의 가장 강력한 예측 변수였다( $\beta = 0.625, p < .001$ ).

4. 장벽 및 촉진 요인:

주요 장벽: 대면 진료에 대한 강한 선호(76.7%) 및 개인 데이터 보안에 대한 우려(50.0%).
주요 촉진 요인: 사용 용이성/접근성(52.3%), 전문가의 지지(50.6%), 저렴하거나 무료인 서비스(45.9%).
온라인 관련 우려: 오정보/가짜 뉴스(70.3%) 및 프라이버시 위험(55.2%)이 주요 우려 사항이었다.

주요 기여

LMIC 맥락에서의 실증적 근거: 본 연구는 스리랑카의 Z세대 디지털 헬스 행동에 관한 희귀한 실증적 데이터를 제공하며, 높은 디지털 리터러시가 자동으로 높은 디지털 임상 케어 수용으로 이어질 것이라는 가설에 이의를 제기한다.
AI 활용 패턴: 정보 탐색에서 대화형 AI가 전통적인 비디오 및 소셜 미디어 플랫폼을 추월했음을 입증하였으며, 특히 보건 과학 전공자들 사이에서 이러한 경향이 두드러짐을 기록하였다.
리터러시와 수용의 분리: 연구 결과는 높은 e헬스 리터러시가 '유용성'에 대한 인식을 높이지만, 물리적 진료를 대체하려는 '선호'를 직접적으로 이끌지는 않는다는 미묘한 관계를 밝혀냈다. 대신, 인터페이스의 단순성(PEOU)과 AI에 대한 구체적인 신뢰가 핵심적인 관문 역할을 한다.
구조적 장벽으로서의 프라이버시: 본 연구는 데이터 프라이버시 우려를 물리적 상호작용에 대한 문화적 선호와 대등한 비중을 가진 주요 저해 요인으로 정량화하였다.

의의 및 주장

본 논문은 스리랑카의 Z세대 학생들이 높은 디지털 준비도와 정보 분류를 위한 상당한 AI 의존도를 보임에도 불구하고, 이것이 디지털 전용 케어로의 완전한 전환을 의미하지는 않는다고 주장한다. 저자들은 높은 인지된 유용성과 낮은 도입률 사이의 간극을 메우는 것은 리터러시를 높이는 것이 아니라, 인터페이스의 단순성과 AI 추천에 대한 신뢰를 해결하는 것이라고 주장한다.

본 연구는 스리랑카의 디지털 헬스 제도적 배치가 단독 앱 형태를 넘어 하이브리드 임상 워크플로우로 나아가야 한다고 결론짓는다. 이러한 시스템은 프라이버시 공포를 완화하고 대면 상호작용에 대한 문화적 기대에 부응하기 위해, 자동화된 디지털 편의성과 전문적인 의료 감독을 통합해야 한다. 저자들은 투명한 데이터 거버넌스(스리랑카 개인정보 보호법 준수)와 '전문가 개입형(clinician-in-the-loop)' AI 시스템이 뒷받침되지 않는다면, 높은 e헬스 리터러시만으로는 광범적인 디지털 헬스 도입의 장벽을 극복할 수 없음을 강조한다.

참고: 본 연구는 표본이 사립 대학교 및 의대생에 편중되었다는 점, 인과 관계를 규명하기 어려운 단면적 연구라는 점, 그리고 자기 보고식 데이터에 의존했다는 한계를 인정한다.