The Academic Use of Artificial Intelligence Tools Among First-Year Medical Students: A Cross-Sectional Online Survey

기술 요약: 의과대학 1학년 학생들의 인공지능 도구 활용에 관한 학술적 연구

문제 제기
인공지능(AI) 도구가 전 세계 교육 현장을 빠르게 재편하고 있음에도 불구하고, 특히 튀르키예의 맥락에서 1학년 의대생들이 학술적 목적으로 이러한 도구를 어떻게 구체적으로 활용하는지에 대한 증거는 부족한 실정이다. 생성형 AI는 복잡한 개념을 단순화하고 자기주도적 학습을 촉진하는 등의 잠재적 이점을 제공하지만, 그 통합 과정에서 신뢰성(예: "환각" 현상 또는 허위 참조 생성), 학문적 정직성(표절, 저자권), 그리고 과도한 의존에 따른 윤리적 함의와 같은 중대한 우려를 불러일으킨다. 기존 문헌에 따르면 의대생들은 일반적으로 AI에 대해 긍정적인 태도를 보이지만, AI 리터러시, 비판적 평가 및 책임 있는 사용에 관한 체계적인 교육은 튀르키예 의과대학 커리큘럼 내에서 제한적인 것으로 나타났다. 본 연구는 향후 커리큘럼 계획 수립에 기여하기 위해 1학년 의대생들의 구체적인 사용 패턴, 빈도 및 인식을 이해하고자 하는 격차를 해소하고자 한다.

연구 방법론
본 연구는 레제프 타이입 에르도안 대학교(Recep Tayyip Erdoğan University) 의과대학에서 실시된 기술적, 단면적 온라인 설문 조사 설계 방식을 채택하였다.

• 참가자: 본 연구에는 자발적으로 참여에 동의한 78명의 1학년 의대생(연령 17~22세)이 포함되었다. 인구 통계학적 구성은 남성 52.6%, 여성 47.4%였다.
• 데이터 수집: 연구진은 문헌 검토를 거쳐 개발된 설문지를 활용하였다. 해당 도구는 사회인구학적 특성, 일일 인터넷 사용 시간, 특정 AI 도구 사용 여부, 사용 빈도 및 목적, 접속 기기, 그리고 학술적 학습에서의 AI에 대한 학생들의 태도를 평가하였다.
• 분석: 데이터는 IBM SPSS Statistics를 사용하여 분석되었다. 기술적 연구로서 결과는 빈도, 백분율, 평균 및 표준 편차를 사용하여 요약되었다. 추론 통계 비교는 수행되지 않았다.
• 윤리적 고려사항: 본 프로토콜은 대학 보건과학 윤리 위원회의 승인을 받았으며(승인 번호 2026/108), 모든 참가자로부터 헬싱키 선언에 따른 전자적 고지된 동의를 얻었다.

주요 결과

• 도입 및 도구: 참가자의 100%가 AI 도구를 사용한다고 보고하였다. ChatGPT가 가장 빈번하게 사용되는 애플리케이션이었으며(62.8%), Google Gemini(35.9%)가 그 뒤를 이었다.
• 빈도: 사용은 빈번하게 이루어졌으며, 44.9%의 학생이 주당 여러 번 AI 도구를 사용하였고, 30.8%는 매일 사용하였다.
• 주요 목적: 지배적인 사용 사례는 "교과 내용 학습"(61.5%)이었다. 기타 목적으로는 연습 문제 풀이(12.8%), 교과 주제 이해(11.5%), 학술 정보 습득(7.7%) 등이 있었다. AI를 과제 완료에 사용한다고 보고한 비율은 3.8%에 불 달했다.
• 접속 기기: 스마트폰이 주요 접속 기기였으며(69.2%), 태블릿(20.5%)과 다중 기기 사용(10.3%)이 그 뒤를 이었다.
• 태도 및 인식:
  • 학생들은 AI의 유용성에 대해 전반적으로 긍정적인 견해를 가졌다. 가장 높은 동의 점수는 "AI 도구가 시간을 절약해 준다"(평균: 4.18 ± 0.91)와 "AI 도구가 어려운 주제를 이해하는 데 도움이 된다"(평균: 4.13 ± 0.76)였다.
  • 참가자들은 AI가 생성한 정보를 반드시 검증해야 한다는 점(평균: 3.83 ± 0.87)과 AI 사용에 관한 공식적인 교육이 제공되어야 한다는 점(평균: 3.69 ± 0.97)에 강력히 동의하였다.
  • AI 도구가 의학 교육 내에 자리 잡아야 한다는 점에 대해서도 폭넓은 합의가 있었다(평균: 3.85 ± 0.97).

의의 및 주장
본 논문은 AI 도구가 튀르키예 1학년 의대생들의 학술적 일상의 필수적인 부분이 되었으며, 주로 자기주도적 학습과 내용 이해를 지원하는 역할을 하고 있다고 상정한다. 본 연구는 학생들이 이러한 도구를 시간 절약 및 어려운 주제 명료화에 효과적이라고 인식하는 한편, AI 생성 콘텐츠를 검증해야 할 필요성을 인지하고 있다는 점이 기술적 한계에 대한 초기 단계이지만 중요한 이해를 나타낸다고 주장한다.

저자들은 이러한 결과가 학부 의학 교육에 AI 리터러시, 비판적 평가, 그리고 책임 있는 사용을 통합해야 할 필요성을 강조한다고 주장한다. AI를 단순히 기술적 도구로 보는 것이 아니라, 미래의 의사들이 출력물을 평가하고, 윤리적 함의를 인식하며, 신뢰할 수 있는 정보와 허위 정보를 구별하는 법을 배워야 하는 새로운 역량 영역으로 제안한다. 본 연구는 학생들이 학술적 환경과 향후 임상 현장 모두에서 AI를 안전하고 윤리적으로 활용할 수 있는 비판적 참여자로 전환되기 위해 구조화된 교육 프로그램이 필요하다고 결론짓는다.

한계점
저자들은 단일 기관 설계와 1학년 학생만을 대상으로 했다는 점에서 연구의 일반화 가능성이 제한적임을 인정한다. 또한, 자기 보고식 데이터에 의존함에 따라 발생할 수 있는 응답 및 회상 편향이 존재하며, 단면적 연구의 특성상 AI 사용과 학업 성취도 사이의 인과 관계를 확립할 수 없다.