The Academic Use of Artificial Intelligence Tools Among First-Year Medical Students: A Cross-Sectional Online Survey

Resumen Técnico: El Uso Académico de Herramientas de Inteligencia Artificial entre Estudiantes de Primer Año de Medicina

Planteamiento del Problema
Si bien las herramientas de inteligencia artificial (IA) están remodelando rápidamente las prácticas educativas globales, existe una escasez de evidencia sobre cómo los estudiantes de primer año de medicina utilizan específicamente estas herramientas con fines académicos, particularmente en el contexto de Turquía. Aunque la IA generativa ofrece beneficios potenciales como la simplificación de conceptos complejos y la facilitación del aprendizaje autodirigido, su integración plantea preocupaciones significativas respecto a la fiabilidad (por ejemplo, "alucinaciones" o referencias fabricadas), la integridad académica (plagio, autoría) y las implicaciones éticas de la dependencia excesiva. La literatura actual sugiere que, si bien los estudiantes de medicina generalmente mantienen actitudes positivas hacia la IA, la educación estructurada sobre alfabetización en IA, evaluación crítica y uso responsable sigue siendo limitada en los currículos médicos turcos. Este estudio aborda la brecha en la comprensión de los patrones de uso específicos, las frecuencias y las percepciones de los estudiantes de primer año de medicina para informar la futura planificación curricular.

Metodología
El estudio empleó un diseño de encuesta en línea descriptivo y transversal realizado en la Facultad de Medicina de la Universidad Recep Tayyip Erdoğan.

• Participantes: El estudio incluyó a 78 estudiantes de primer año de medicina (de 17 a 22 años) que aceptaron participar voluntariamente. El desglose demográfico fue de 52.6% hombres y 47.4% mujeres.
• Recolección de Datos: Los investigadores utilizaron un cuestionario desarrollado tras una revisión de la literatura. El instrumento evaluó características sociodemográficas, duración del uso diario de internet, herramientas de IA específicas utilizadas, frecuencia y propósitos de uso, dispositivos de acceso y actitudes de los estudiantes hacia la IA en el aprendizaje académico.
• Análisis: Los datos fueron analizados utilizando IBM SPSS Statistics. Al ser un estudio descriptivo, los resultados se resumieron mediante frecuencias, porcentajes, medias y desviaciones estándar. No se realizaron comparaciones estadísticas inferenciales.
• Consideraciones Éticas: El protocolo fue aprobado por el Comité de Ética de Ciencias de la Salud de la universidad (Número de aprobación 2026/108), y se obtuvo el consentimiento informado electrónico de todos los participantes de acuerdo con la Declaración de Helsinki.

Resultados Clave

• Adopción y Herramientas: El 100% de los participantes reportó el uso de herramientas de IA. ChatGPT fue la aplicación utilizada con mayor frecuencia (62.8%), seguida de Google Gemini (35.9%).
• Frecuencia: El uso fue frecuente, con un 44.9% de los estudiantes utilizando herramientas de IA varias veces por semana y un 30.8% utilizándolas diariamente.
• Propósitos Primarios: El caso de uso dominante fue "estudiar el contenido de las asignaturas" (61.5%). Otros propósitos incluyeron resolver preguntas de práctica (12.8%), comprender temas de las asignaturas (11.5%) y obtener información académica (7.7%). Solo el 3.8% reportó usar la IA para completar tareas.
• Dispositivos de Acceso: Los teléfonos inteligentes fueron el principal dispositivo de acceso (69.2%), seguidos de tabletas (20.5%) y múltiples dispositivos (10.3%).
• Actitudes y Percepciones:
  • Los estudiantes mantuvieron visiones generalmente positivas respecto a la utilidad de la IA. Las puntuaciones de acuerdo más altas fueron para "las herramientas de IA me ahorran tiempo" (Media: 4.18 ± 0.91) y "las herramientas de IA son útiles para comprender temas difíciles" (Media: 4.13 ± 0.76).
  • Los participantes estuvieron fuertemente de acuerdo en que la información generada por IA debe ser verificada (Media: 3.83 ± 0.87) y que se debe proporcionar formación formal sobre el uso de la IA (Media: 3.69 ± 0.97).
  • Hubo un amplio consenso en que las herramientas de IA deberían tener un lugar en la educación médica (Media: 3.85 ± 0.97).

Significancia y Reivindicaciones
El artículo postula que las herramientas de IA se han convertido en una parte integral de las rutinas académicas de los estudiantes de primer año de medicina en Turquía, sirviendo principalmente como apoyo para el aprendizaje autodirigido y la comprensión de contenidos. El estudio sostiene que, si bien los estudiantes perciben estas herramientas como efectivas para ahorrar tiempo y aclarar temas difíciles, su conciencia sobre la necesidad de verificar el contenido generado por IA indica una incipiente pero crítica comprensión de las limitaciones de la tecnología.

Los autores argumentan que estos hallazgos subrayan la necesidad de integrar la alfabetización en IA, la evaluación crítica y el uso responsable en la educación médica de pregrado. En lugar de ver la IA meramente como una herramienta técnica, el artículo sugiere que es un área de competencia emergente donde los futuros médicos deben aprender a evaluar los resultados, reconocer las implicaciones éticas y distinguir entre la información fiable y la fabricada. El estudio concluye que se requieren programas educativos estructurados para transicionar a los estudiantes de usuarios pasivos a practicantes críticamente comprometidos que puedan utilizar la IA de manera segura y ética tanto en el ámbito académico como en su futuro entorno clínico.

Limitaciones
Los autores reconocen que la generalizabilidad del estudio está limitada por su diseño de una sola institución y su enfoque exclusivo en estudiantes de primer año. Además, la dependencia de datos autoinformados introduce posibles sesgos de respuesta y de memoria, y la naturaleza transversal del estudio impide establecer relaciones causales entre el uso de la IA y el rendimiento académico.