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Explainable Flood Prediction Using Hybrid Deep Learning, GIS, and Explainable AI for Climate-Resilient Disaster Management
본 연구는 기후 회복력이 있는 재난 관리를 위한 정확하고 투명하며 정책 지향적인 의사결정 지원을 제공하기 위해, GIS, 하이브리드 LSTM-XGBoost 딥러닝 모델, 그리고 XAI 기술(SHAP 및 LIME)을 통합한 설명 가능한 홍수 예측 프레임워크를 제안한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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