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Explainable Flood Prediction Using Hybrid Deep Learning, GIS, and Explainable AI for Climate-Resilient Disaster Management
本研究は、GIS、ハイブリッドLSTM-XGBoost深層学習モデル、およびXAI技術（SHAPおよびLIME）を統合し、気候変動に強い災害管理のための正確かつ透明で政策指向の意思決定支援を実現する、説明可能な洪水予測フレームワークを提案するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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