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Explainable Flood Prediction Using Hybrid Deep Learning, GIS, and Explainable AI for Climate-Resilient Disaster Management
本研究提出了一种可解释的洪水预测框架，该框架整合了地理信息系统（GIS）、一种混合型 LSTM-XGBoost 深度学习模型以及可解释人工智能技术（SHAP 和 LIME），旨在为气候韧性灾害管理提供准确、透明且面向政策的决策支持。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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