Prospective Comparative Analysis of POSSUM and the Surgical Apgar Score for Predicting Postoperative Morbidity and Mortality Following Emergency Laparotomy: A Single-Centre Study
응급 복강 개창술을 받는 106명의 환자를 대상으로 한 전향적 단일 센터 연구에서, POSSUM 점수는 수술 후 이환율을 예측하는 데 있어 Surgical Apgar 점수보다 유의미하게 더 나은 변별력을 보여주었으나, 두 점수 체계 모두 결과를 예측하기 위해 개별화된 임상 평가를 대체할 만큼 충분한 정확도를 달성하지는 못했다.
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매년 전 세계 수천 명의 사람들이 즉각적인 수술이 필요한 갑작스럽고 생명을 위협하는 복부 응급 상황에 직면합니다. 응급 개복술(emergency laparotomy)로 알려진 이 수술은 외과의가 수행할 수 있는 가장 위험한 절차 중 하나입니다. 환자의 신체를 준비시킬 시간이 있는 계획된 수술과 달리, 이러한 응급 상황은 환자가 이미 혈압이 불안정하거나 심각한 감염 상태와 같이 위기 상황에 처했을 때 발생합니다. 상황이 매우 가변적이기 때문에, 누가 생존하고 누가 심각한 합병증을 겪게 될지 예측하는 것은 매우 어렵습니다. 외과의들은 단순히 최악의 상황에 대비하기 위해서뿐만 아니라, 가족들이 어려운 결정을 내리도록 안내하고 환자에게 즉시 집중 치료가 필요한지를 결정하기 위해 신뢰할 수 있는 위험 추정 방법이 필요합니다. 수년 동안 의사들은 환자의 연령, 활력 징후, 수술의 중증도 등을 가중치로 두는 수학적 공식인 점수 체계를 사용하여 이러한 예측을 시도해 왔습니다. 가장 흔히 사용되는 두 가지 도구는 환자의 광범위한 수술 전 건강 상태와 외과의가 수술 중 발견한 사항을 살펴보는 POSSUM 점수와, 수술대 위에서 기록된 세 가지 특정 수치, 즉 출혈량, 혈압 저하 정도, 심박수 저하에만 집중하는 더 단순한 시스템인 수술 아가르 점수(Surgical Apgar Score)입니다.
네팔의 B.P. 코이라라 보건 과학 연구소(B.P. Koirala Institute of Health Sciences)의 연구팀은 실제 응급 상황에서 이 두 도구를 서로 대조하여 검증하기로 했습니다. 그들은 어떤 시스템이 두 가지 가장 중요한 결과, 즉 환자가 수술 후 합병증을 겪을지 여부와 수술 후 한 달 동안 생존할지 여부를 예측하는 데 더 나은지를 알고 싶었습니다. 이를 알아내기 위해, 연구팀은 1년 동안 응급 개복술을 받은 106명의 환자를 추적 조사했습니다. 연구팀은 수술 전 혈액 검사 결과와 심박수를 비롯하여, 마취 중 기록된 정확한 출혈량과 최저 혈압에 이르기까지 모든 환자에 대한 상세한 정보를 수집했습니다. 수술 후에는 30일 동안 모든 환자를 면밀히 추적하며 발생한 합병증과 사망 여부를 꼼꼼히 기록했습니다. 공정성을 보장하기 위해, 합병증을 판정하는 의사들은 위험 점수가 무엇을 예측했는지 알지 못하도록 하여 그들의 판단이 숫자에 의해 영향을 받지 않도록 했습니다.
연구진이 결과를 비교했을 때, 두 시스템은 예측하고자 하는 대상에 따라 서로 다르게 작동한다는 것을 발견했습니다. 합병증을 예측하는 데 있어서는 POSSUM 점수가 더 정확한 도구임이 입증되었습니다. 이 점수는 높은 신뢰도로 수술 후 문제를 겪게 될 환자들을 성공적으로 식별해 냈으며, 단순한 수술 아가르 점수보다 성능이 현저히 뛰어났습니다. 환자의 전반적인 건강 상태와 수술의 복잡성을 폭넓게 살피는 POSSUM 시스템은 아가르 시스템보다 회복이 순조로운 환자와 어려움을 겪을 환자를 훨씬 더 잘 구별해 냈습니다. 그러나 사망을 예측하는 문제에 있어서는 양상이 덜 명확했습니다. 두 시스템 모두 누가 생존하지 못할지 추측하는 데 어느 정도 능력을 보여주었지만, 어느 것도 완벽하지 않았습니다. POSSUM 점수가 이 과업에서도 약간 더 나은 모습을 보였으나, 수술 아가르 점수와의 차이는 통계적으로 유의미하다고 간주될 만큼 크지 않았습니다. 즉, 누가 사망할 것인가라는 구체적인 질문에 대해서는, 더 단순한 도구가 이 환자 집단에서 더 복잡한 도구만큼이나 잘 작동했습니다.
또한 연구는 점수가 실제 결과의 중증도와 얼마나 밀접하게 일치하는지를 조사했습니다. POSSUM 점수는 합병증이 얼마나 심각한지와 강한 연관성을 보였습니다. 즉, 높은 점수는 높은 확률로 더 심각한 문제를 의미했습니다. 수술 아가르 점수 또한 연결 고리를 보여주었으나 방향은 반대였습니다. 즉, 출혈량이 많거나 활력 징후가 불안정한 상태를 나타내는 낮은 점수가 더 나쁜 결과와 연결되었습니다. 이러한 발견에도 불구하고, 연구진은 두 도구 중 어느 것도 외과의 자신의 판단을 대체할 수 있는 마법의 해결책이 될 수는 없다고 결론지었습니다. POSSUM이 수술 후 환자가 병세를 악화할지 파악하는 데는 분명 더 나았지만, 두 시스템 모두 개별 환자에 대한 생사 결정을 내리는 유일한 근거로 사용될 만큼 정확하지는 않았습니다. 이 연구는 응급 수술의 혼란스러운 세계에서 단 하나의 숫자가 환자의 상황이 가진 전체적인 복잡성을 포착할 수는 없다는 점을 시사합니다. 대신, 이 점수들은 의사의 경험에 도움을 주는 유용한 가이드로 간주되어야 하며, 확정적인 답으로 여겨져서는 안 됩니다. 연구진은 자신들의 연구가 단일 병원에 국한되었고 사망자 수가 상대적으로 적어 사망률에 대한 확고한 결론을 내리기가 어렵다는 점을 언급했습니다. 그들은 이러한 고위험 상황에서 결과를 예측하는 진정으로 신뢰할 수 있는 모델을 구축하기 위해서는 향-후 더 많은 병원과 더 큰 규모의 환자 집단을 포함하는 연구가 필요하다고 강조했습니다.
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