Prospective Comparative Analysis of POSSUM and the Surgical Apgar Score for Predicting Postoperative Morbidity and Mortality Following Emergency Laparotomy: A Single-Centre Study
Em um estudo prospectivo unicêntrico de 106 pacientes submetidos a laparotomia de emergência, o escore POSSUM demonstrou discriminação significativamente melhor do que o Surgical Apgar Score para predizer morbidade pós-operatória, embora nenhum dos sistemas de pontuação tenha alcançado precisão suficiente para substituir a avaliação clínica individualizada para predizer desfechos.
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Todos os anos, milhares de pessoas ao redor do mundo enfrentam uma emergência abdominal súbita e de risco de vida que requer cirurgia imediata. Essas operações, conhecidas como laparotomias de emergência, estão entre os procedimentos mais perigosos que um cirurgião pode realizar. Ao contrário das cirurgias planejadas, onde os médicos têm tempo para preparar o corpo do paciente, essas emergências ocorrem quando o paciente já está em crise, muitas vezes com pressão arterial instável ou infecção grave. Como a situação é tão volátil, prever quem sobreviverá e quem poderá desenvolver complicações sérias é incrivelmente difícil. Os cirurgiões precisam de formas confiáveis de estimar o risco antes de cortar, não apenas para se prepararem para o pior, mas para orientar as famílias em decisões difíceis e decidir se um paciente precisa de cuidados intensivos imediatamente. Durante anos, os médicos tentaram usar sistemas de pontuação — fórmulas matemáticas que pesam a idade do paciente, sinais vitais e a gravidade da operação — para fazer essas previsões. Duas das ferramentas mais comuns são o escore POSSUM, que observa uma ampla gama de fatores de saúde pré-operatórios e o que o cirurgião encontra durante a operação, e o Escore Apgar Cirúrgico, um sistema mais simples que foca apenas em três números específicos registrados enquanto o paciente está na mesa de operação: quanto sangue foi perdido, o quanto a pressão arterial caiu e o quanto a frequência cardíaca diminuiu.
Uma equipe de pesquisadores do Instituto de Ciências da Saúde B.P. Koirala, no Nepal, decidiu colocar essas duas ferramentas à prova uma contra a outra em um cenário de emergência do mundo real. Eles queriam saber qual sistema era melhor em prever dois desfechos críticos: se um paciente desenvolveria complicações após a cirurgia e se sobreviveria ao primeiro mês. Para descobrir, eles acompanharam 106 pacientes que foram submetidos a laparotomia de emergência ao longo de um ano. A equipe coletou informações detalhadas de cada paciente, desde seus resultados de exames de sangue e frequências cardíacas antes da operação até a quantidade exata de sangue perdido e a menor pressão arterial registrada enquanto estavam sob anestesia. Após a cirurgia, eles monitoraram cada paciente por trinta dias, anotando cuidadosamente quaisquer complicações que surgiram e se algum paciente faleceu. Para garantir a imparcialidade, os médicos que avaliaram as complicações não sabiam o que os escores de risco haviam previsto, evitando que seu julgamento fosse influenciado pelos números.
Quando os pesquisadores compararam os resultados, descobriram que os dois sistemas desempenharam de forma diferente dependendo do que tentavam prever. Para prever complicações, o escore POSSUM provou ser a ferramenta mais precisa. Ele identificou com sucesso pacientes que enfrentariam problemas pós-operatórios com um alto grau de confiabilidade, superando significativamente o mais simples Escore Apgar Cirúrgico. O sistema POSSUM, com seu olhar mais amplo sobre a saúde geral do paciente e a complexidade da cirurgia, conseguiu distinguir entre aqueles que se recuperariam sem problemas e aqueles que teriam dificuldades muito melhor do que o sistema Apgar poderia. No entanto, quando se tratava de prever a morte, o quadro era menos claro. Ambos os sistemas mostraram alguma capacidade de adivinhar quem poderia não sobreviver, mas nenhum deles era perfeito. Embora o escore POSSUM tenha sido ligeiramente melhor nesta tarefa também, a diferença entre ele e o Escore Apgar Cirúrgico não foi grande o suficiente para ser considerada estatisticamente significativa. Em outras palavras, para a questão específica de quem poderia morrer, a ferramenta mais simples funcionou tão bem quanto a mais complexa neste grupo de pacientes.
O estudo também observou o quão de perto os escores correspondiam à gravidade real dos desfechos. O escore POSSUM mostrou uma forte ligação com o quão graves eram as complicações; escores mais altos significavam, de forma confiável, problemas mais severos. O Escore Apgar Cirúrgico também mostrou uma conexão, mas na direção oposta: um escore mais baixo, indicando maior perda de sangue ou sinais vitais instáveis, estava ligado a desfechos piores. Apesar dessas descobertas, os pesquisadores concluíram que nenhuma das ferramentas é uma solução mágica que possa substituir o próprio julgamento de um cirurgião. Embora o POSSUM tenha sido claramente melhor em identificar quem ficaria doente após a cirurgia, nenhum dos sistemas era preciso o suficiente por si só para ser usado como base única para tomar decisões de vida ou morte para pacientes individuais. O estudo sugere que, no mundo caótico da cirurgia de emergência, um único número não consegue capturar toda a complexidade da situação de um paciente. Em vez disso, esses escores devem ser vistos como guias úteis que se somam à experiência de um médico, em vez de respostas definitivas. Os pesquisadores observaram que seu estudo foi limitado a um único hospital e que o número de mortes foi relativamente pequeno, o que torna mais difícil tirar conclusções sólidas sobre a mortalidade. Eles enfatizaram que trabalhos futuros precisam envolver muito mais hospitais e grupos maiores de pacientes para construir um modelo verdadeiramente confiável para prever desfechos nessas situações de alto risco.
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