📈 경제학

Unlocking Artificial Intelligence Driven Perceived Business Growth Through Organizational Readiness and Employee Development in Saudi Enterprises

자원기반 관점(Resource-Based View)과 기술-조직-환경(Technology–Organization–Environment) 프레임워크를 바탕으로 한 사우디 기업들에 대한 본 연구는, 인공지능 도입이 조직 준비도와 지속 가능한 직원 개발의 매개 역할을 통해 인지된 비즈니스 성장을 주도함으로써 디지털 전환을 주요 지속가능발전목표(SDGs)와 정렬시킨다는 점을 입증한다.

원저자: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

게시일 2026-10-09

📖 3 분 읽기☕ 가벼운 읽기

CC BY 4.0

원저자: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

현대 비즈니스 세계에서 기술은 종종 효율성과 이익을 즉각적으로 개선하기 위해 켜고 끌 수 있는 독립적인 솔루션, 즉 하나의 도구로 간주되곤 합니다. 그러나 가장 성공적인 조직들은 기술이 진공 상태에서 작동하지 않는다는 점을 이해하고 있습니다. 기술에는 적절한 리더십, 재정적 지원, 그리고 변화를 수용하는 문화와 같은 준비라는 토대가 필요하며, 이러한 새로운 도구를 휘두를 수 있는 역량을 갖춘 인력을 요구합니다. 기계와 인간 사이의 이러한 상호작용은 인공지능이 기업을 어떻게 변화시키는지 조사하는 성장하는 연구 분야의 핵심입니다. 핵심 질문은 단순히 기업이 소프트웨어를 구매하느냐가 아니라, 그 소프트웨어가 제대로 작동할 수 있도록 환경을 구축하고 사람을 교육하느냐 하는 것입니다. 기업이 인공지능에 투자한다는 것은 본질적으로 인간의 기술과 디지털 역량이 함께 성장하여 타사가 모방하기 어려운 경쟁 우위를 창출하는 미래에 베팅하는 것입니다.

사우디아라비아의 연구진은 최근 이 과정이 실제 현장에서 정확히 어떻게 작동하는지, 특히 급변하는 자국의 경제 지형 내에서 어떻게 작년하는지를 파악하기 위해 연구를 수행했습니다. 그들은 인공지능의 도입과 이를 처리할 조직의 준비도가 어떻게 실제적인 비즈니스 성장으로 이어지는지에 대한 구체적인 일련의 사건에 주목했습니다. 결정적으로, 그들은 직원의 역량 개발이 이 사슬에서 빠진 연결 고리 역할을 하는지 조사했습니다. 사우디아라비아 동부 지역의 공공 및 민간 부문을 대상으로 실시된 이 연구는 250명의 직원과 관리자를 대상으로 설문 조사를 진행했습니다. 참가자들은 교육, 석유 및 가스, 정부 서비스 등 다양한 산업 분야 출신이었으며, 상당수가 석사 이상의 학위를 보유하고 15년 이상의 전문 경력을 가진 다양한 경력 수준을 나타냈습니다. 목표는 단순한 가정을 넘어 기술 구매, 기업 준비, 직원 교육, 그리고 비즈니스 성장 사이의 실질적인 연관성을 측정하는 것이었습니다.

조사 결과, 이러한 요소들이 어떻게 맞물려 돌아가는지에 대한 명확하고 강력한 이야기가 드러났습니다. 연구진은 기업이 인공지능을 도입할 때 비즈니스 성장에 대한 인식이 직접적으로 높아진다는 것을 발견했습니다. 이는 이러한 도구들이 운영을 간소화하고 의사결정을 개선하는 데 도움을 주기 때문에 타당한 결과입니다. 그러나 연구는 이야기가 여기서 끝나지 않음을 보여주었습니다. 이러한 첨단 시스템을 도입하는 행위는 인력의 변화를 강제합니다. 기계가 일상적인 업무를 대신함에 따라, 직원들은 데이터 분석 및 복잡한 문제 해결과 같은 새로운 기술을 배워야만 하는 상황에 놓이게 됩니다. 이러한 변화는 직원의 역량 개발에 대한 직접적인 수요를 창출합니다. 데이터에 따르면 인공지능을 적극적으로 사용하는 조직은 사람을 교육하는 데에도 더 많이 투자하는 경향이 있으며, 이는 기술이 학습을 유도하고, 학습이 다시 기술의 더 나은 활용을 이끄는 순환 구조를 만듭니다.

아마도 가장 중요한 발견은 조직 자체의 역할이었을 것입니다. 기업은 단순히 소프트웨어를 사고 결과를 기대할 수 없으며, 반드시 준비가 되어 있어야 합니다. 이러한 준비도는 강력한 리더십 지원, 적절한 재정 자원, 그리고 변화에 개방적인 문화를 포함합니다. 연구는 높은 수준의 준비도를 갖춘 조직이 더 빠르게 성장할 뿐만 아니라, 직원들이 교육을 받고 기술을 개발할 가능성이 높은 환경을 조성한다는 것을 확인했습니다. 실제로 연구는 직원 개발이 중요한 가교 역할을 한다는 것을 입증했습니다. 그것은 기술 도입과 조직의 준비도가 실질적인 비즈니스 성장으로 전환되는 통로입니다. 이 인간적 요소가 없다면 기술의 잠재력은 활용되지 못한 채 남게 됩니다. 이 연구는 가장 성공적인 성장은 기술, 조직적 지원, 그리고 인력의 지속적인 업스킬링(upskilling)이라는 세 가지 요소의 결합에서 온다는 점을 시사합니다.

연구진은 사우디아라비아의 기업들에게, 그리고 아마도 다른 곳에서도, 지속 가능한 성장을 향한 길은 투자에서 이익으로 이어지는 직선이 아니라고 결론지었습니다. 대신, 그것은 기술적 자산과 인간의 역량이 서로를 강화하는 시너지 과정입니다. 데이터는 기술의 직접적인 영향력이 강력하지만, 직원 개발을 통한 간접적인 영향력 또한 똑같이 중요하다는 것을 나타냈습니다. 이는 인공지능에 투자하면서도 사람을 교육하는 것을 소홀히 하는 기업은 그 혜택을 온전히 누리지 못할 것임을 의미합니다. 반대로, 조직을 준비시키고 사람에게 투자하는 기업은 기술이 번창할 수 있는 비옥한 토양을 만듭니다. 이 연구는 양질의 일자리와 경제 성장에 관한 광범적인 글로벌 목표와 궤를 같이하며, 미래의 비즈니스는 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 잠재력을 증강하는 데 있다는 점을 시사합니다. 기술, 준비도, 그리고 사람이 불가분하게 연결되어 있음을 이해함으로써, 리더들은 효율적일 뿐만 아니라 회복 탄력성을 갖추고 미래를 대비할 수 있는 조직을 구축할 수 있습니다.

기술 요약: 조직 준비도와 직원 개발을 통한 사우디 기업의 인공지능 기반 지각된 기업 성장 촉진

문제 제로 (Problem Statement)
인공지능(AI)은 운영 프로세스를 혁신하고 경쟁 우위를 확보할 수 있는 전략적 자산으로 인식되고 있으나, 기존 문헌에서는 AI 도입, 조직 준비도, 직원 개발, 그리고 기업 성과를 종종 분리된 관계로 다루고 있다. 특히 사우디아라비아와 같은 신흥 디지털 경제 체제 내에서 이러한 요인들이 통합된 프레임워크 안에서 어떻게 상호작용하는지에 대한 이해에는 상당한 격차가 존재한다. 구체적으로, AI 도입/조직 준비도와 지각된 기업 성장(Perceived Business Growth, PBG) 사이에서 직원 개발이 갖는 매개 기제에 대한 설명이 여전히 불충분하다. 나아가, AI 구현이 기술적 노후화를 초래하는 것이 아니라 인적 자본의 지속 가능성을 지원할 수 있도록, 기술적 전환을 지속가능발전목표(SDGs), 특히 SDG 8(양질의 일자리와 경제 성장) 및 SDG 9(산업, 혁신 및 인프라)와 정렬할 필요가 있다.

연구 방법론 (Methodology)
본 연구는 사우디 기업 내 AI 도입, AI를 위한 조직 준비도, 직원 개발, 그리고 PBG 간의 구조적 관계를 조사하기 위해 양적, 횡단적 연구 설계를 채택하였다.

표본: 본 연구는 사우디아라비아 동부 지역의 공공 및 민간 부문 조직의 운영 및 관리직을 대상으로 비확률 편의 표집 기법을 활용하였다. 최종 분석 표본은 250개의 유효 응답으로 구성되었다.
측정: 데이터는 5점 리커트 척도를 사용하여 수집되었다. 각 구성 개념은 수정된 다항목 척치를 통해 측정되었다: AI 도입(5개 항목), 조직 준비도(6개 항목), 직원 개발(6개 항목), PBG(7개 항목).
분석: 데이터는 부분최소제곱 구조방정식 모델링(PLS-SEM)을 사용하여 분석되었다. 분석은 2단계 접근 방식을 따랐다. 첫째, 신뢰도와 타당성(Cronbach's alpha, 합성 신뢰도, 평균 분산 추출값, 판별 타당성을 위한 HTMT 비율)을 평가하기 위해 측정 모델을 검토하였고, 둘째, 직접 및 간접 가설을 테스트하기 위해 부트스트래핑(5,000회 재표본 추출)을 사용하여 구조 모델을 평가하였다. 공통 방법 편향(Common Method Bias, CMB)은 분산 팽창 계수(VIF) 값을 통해 평가되었다.

주요 결과 (Key Results)
통합된 자원기반관점(RBV) 및 기술-조직-환경(TOE) 프레임워크에 기반한 실증 분석 결과는 다음과 같다:

모델 적합도 및 분산: 구조 모델은 강력한 설명력을 보였으며, 예측 변수들은 PBG의 분산을 81.9%( $R^2 = 0.819$ ), 직원 개발의 분산을 51.0%( $R^2 = 0.510$ ) 공동으로 설명하였다.
직접적 관계: 다섯 가지 직접 가설이 모두 지지되었다 ( $p < 0.05$ $p < 0.05$ ):
- AI 도입은 PBG( $\beta = 0.712$ )와 직원 개발( $\beta = 0.613$ )에 강력한 정(+)의 영향을 미친다.
- 직원 개발은 PBG에 정(+)의 영향( $\beta = 0.175$ )을 미친다.
- AI를 위한 조직 준비도는 PBG( $\beta = 0.136$ )와 직원 개발( $\beta = 0.205$ )에 정(+)의 영향을 미친다.
매개 효과: 직원 개발은 두 가지 핵심 경로에서 보완적 부분 매개체로 확인되었다:
- 조직 준비도와 PBG 사이 ( $\beta = 0.036, p = 0.032$ ).
- AI 도입과 PBG 사이 ( $\beta = 0.107, p = 0.002$ ).
효과 크기: AI 도입은 PBG에 매우 큰 효과( $f^2 = 1.459$ ), 직원 개발에 큰 효과( $f^2 = 0.666$ )를 나타냈다. 조직 준비도는 직원 개발( $f^2 = 0.074$ )과 PBG( $f^2 = 0.083$ ) 모두에서 작은 효과 크기를 보였다.

주요 기여 (Key Contributions)

이론적 통합: 본 연구는 기술적 자산, 조직적 맥락, 그리고 인적 역량 요인을 단일 설명 모델로 통합함으로써 RBV-TOE 관점을 확장한다. 본 연구는 TOE가 AI를 흡수할 수 있는 맥락적 능력을 설명하는 반면, RBV는 이러한 통합된 자원이 인적 자본을 통해 어떻게 비즈니스 가치로 전환되는지를 설명한다고 상정한다.
매개 기제: 본 연구는 AI 도입 및 조직 준비도가 기업 성장으로 연결되는 핵심적인 인적 자본 경로로서 '직원 개발'을 명시적으로 식별함으로써, 기술 투자가 어떻게 지각된 조직 가치로 전환되는지에 대한 격차를 해소하였다.
맥락적 관련성: 사우디 기업에 초점을 맞춤으로써, 본 연구는 디지털 전환이 국가 경제 목표와 어떻게 일치하는지를 보여줌으로써 사우디 비전 2030 맥락 내에서의 실증적 근거를 제공한다.

의의 및 주장 (Significance and Claims)
저자들은 본 연구가 AI 도입, 조직 준비도, 그리고 직원 개발이 지각된 기업 성장을 견인하는 데 있어 시너지적으로 결합되어 있음을 확인한다고 주장한다. 연구 결과는 AI로부터 가치를 실현하는 것이 단순히 기술적 자산을 획득하는 것뿐만 아니라, 이를 뒷받침하는 조직적 맥락을 구축하고 인적 역량을 강화하는 데 달려 있음을 시사한다.

전략적 시사점: 본 연구는 AI 투자와 조직 준비도 및 지속적인 인력 업스킬링(upskilling)을 결합해야 할 필요성을 강조한다. AI 인프라에 대한 투자와 병행하여 디지털 문화 및 직원 기술에 대한 투자가 이루어지지 않는다면, 최적의 기업 발전이 저해되고 지속 가능한 직장 변화를 약화시킬 것이라고 주장한다.
지속가능성 정렬: 디지털 전환을 SDG 8 및 SDG 9의 틀 내에서 구성함으로써, 본 연구는 인력 증강이 기술적 진보가 기술 숙련도의 퇴보를 초래하는 것이 아니라 포용적이고 탄력적이며 지속 가능한 경제 성장을 지원하도록 보장한다는 점을 단언한다.
한계점: 저자들은 횡단적 설계가 인과적 추론을 제한한다는 점과 PBG에 대한 자기 보고식 데이터 사용이 주관적 편향을 유발할 수 있다는 점을 겸허히 언급하였다. 이들은 향후 연구에서 종단적 설계, 다양한 지역을 아우르는 확률 표집, 그리고 객관적인 재무 지표를 사용할 것을 제안한다.

유사한 논문