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Unlocking Artificial Intelligence Driven Perceived Business Growth Through Organizational Readiness and Employee Development in Saudi Enterprises

Basándose en la Vista de los Recursos y en los marcos de Tecnología-Organización-Entorno, este estudio de las empresas saudíes demuestra que la adopción de la Inteligencia Artificial impulsa el crecimiento empresarial percibido principalmente a través del papel mediador de la preparación organizacional y el desarrollo sostenible de los empleados, alineando así la transformación digital con los Objetivos de Desarrollo Sostenible clave.

Autores originales: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

Publicado 2026-10-09

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CC BY 4.0

Autores originales: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

En el mundo empresarial moderno, la tecnología suele verse como una solución independiente, una herramienta que se puede encender para mejorar instantáneamente la eficiencia y las ganancias. Sin embargo, las organizaciones más exitosas comprenden que la tecnología no opera en el vacío. Requiere una base de preparación —el liderazgo adecuado, el respaldo financiero y una cultura que abrace el cambio— y exige una fuerza laboral capaz de manejar estas nuevas herramientas. Esta interacción entre la máquina y el humano está en el corazón de un campo de estudio creciente que examina cómo la inteligencia artificial transforma a las empresas. La pregunta central no es simplemente si una empresa compra el software, sino si construye el entorno y capacita a las personas necesarias para hacer que ese software funcione. Cuando una empresa invierte en inteligencia artificial, esencialmente está apostando por un futuro donde las habilidades humanas y las capacidades digitales crecen juntas, creando una ventaja competitiva que es difícil de copiar para otros.

Investigadores en Arabia Saudita se propusieron recientemente comprender exactamente cómo funciona este proceso en la práctica, específicamente dentro del panorama económico de su país, que evoluciona rápidamente. Se centraron en una cadena de eventos específica: cómo la adopción de la inteligencia artificial y la preparación de una organización para manejarla conducen al crecimiento empresarial real. Crucialmente, investigaron si el desarrollo de los empleados actúa como el eslabón perdido en esta cadena. El estudio, realizado en los sectores público y privado de la Provincia Oriental de Arabia Saudita, encuestó a 250 empleados y gerentes. Estos participantes procedían de diversos sectores, incluyendo la educación, el petróleo y el gas, y los servicios gubernamentales, y representaban una mezcla de niveles de experiencia, con una parte significativa poseedora de títulos avanzados y más de quince años de experiencia profesional. El objetivo era ir más allá de las simples suposiciones y medir las conexiones del mundo real entre la compra de tecnología, la preparación de la empresa, la capacitación del personal y el ver crecer al negocio.

La investigación reveló una historia clara y poderosa sobre cómo encajan estos elementos. Los investigadores encontraron que cuando una empresa adopta la inteligencia artificial, esto impulsa directamente la percepción del crecimiento empresarial. Esto tiene sentido, ya que estas herramientas ayudan a agilizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, el estudio mostró que la historia no termina ahí. El acto de adoptar estos sistemas avanzados también obliga a un cambio en la fuerza laboral. A medida que las máquinas se encargan de las tareas rutinarias, los empleados se ven compelidos a aprender nuevas habilidades, tales como el análisis de datos y la resolución de problemas complejos. Este cambio crea una demanda directa de desarrollo de los empleados. Los datos mostraron que las organizaciones que utilizan activamente la inteligencia artificial también tienden a invertir más fuertemente en la capacitación de su gente, creando un ciclo donde la tecnología impulsa el aprendizaje y el aprendizaje, a su vez, impulsa un mejor uso de la tecnología.

Quizás el hallazgo más significativo fue el papel de la propia organización. Una empresa no puede simplemente comprar software y esperar resultados; debe estar preparada. Esta preparación implica contar con un sólido apoyo del liderazgo, recursos financieros adecuados y una cultura abierta al cambio. El estudio confirmó que las organizaciones con altos niveles de preparación no solo crecen más rápido, sino que también crean un entorno donde es más probable que los empleados reciban capacitación y desarrollen sus habilidades. De hecho, la investigación demostró que el desarrollo de los empleados actúa como un puente vital. Es la vía a través de la cual tanto la adopción de la tecnología como la preparación de la organización se traducen en un crecimiento empresarial tangible. Sin este elemento humano, el potencial de la tecnología permanece sin aprovechar. El estudio sugiere que el crecimiento más exitoso proviene de una combinación de los tres factores: la tecnología, el apoyo organizacional y la mejora continua de las capacidades de la fuerza laboral.

Los investigadores concluyeron que, para las empresas en Arabia Saudita, y probablemente en otros lugares, el camino hacia el crecimiento sostenible no es una línea recta desde la inversión hacia el beneficio. En cambio, es un proceso sinérgico donde los activos tecnológicos y las capacidades humanas se refuerzan mutuamente. Los datos indicaron que, si bien el impacto directo de la tecnología es fuerte, el impacto indirecto a través del desarrollo de los empleados es igualmente crítico. Esto significa que una empresa que invierte en inteligencia artificial pero descuida la capacitación de su gente no verá los beneficios completos. Por el contrario, una empresa que prepara su organización e invierte en su gente crea un terreno fértil donde la tecnología puede florecer. El estudio se alinea con los objetivos globales más amplios de trabajo decente y crecimiento económico, sugiriendo que el futuro de los negocios reside en aumentar el potencial humano en lugar de reemplazarlo. Al comprender que la tecnología, la preparación y las personas están inextricablemente vinculadas, los líderes pueden construir organizaciones que no solo sean eficientes, sino también resilientes y preparadas para el futuro.

Resumen Técnico: Desbloqueando el Crecimiento Empresarial Percibido Impulsado por la Inteligencia Artificial a través de la Preparación Organizacional y el Desarrollo de los Empleados en las Empresas Saudíes

Planteamiento del Problema
Si bien la Inteligencia Artificial (IA) es reconocida como un activo estratégico capaz de transformar los procesos operativos y la ventaja competitiva, la literatura existente a menudo trata la adopción de la IA, la preparación organizacional, el desarrollo de los empleados y el desempeño empresarial como relaciones aisladas. Existe una brecha significativa en la comprensión de cómo estos factores interactúan dentro de un marco integrado, particularmente en economías digitales emergentes como la de Arabia Saudita. Específicamente, el mecanismo mediador del desarrollo de los empleados entre la adopción de la IA/preparación organizacional y el Crecimiento Empresarial Percibido (PBG, por sus siglas en inglés) no ha sido suficientemente explicado. Además, existe la necesidad de alinear la transformación tecnológica con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente el ODS 8 (Trabajo Decente y Crecimiento Económico) y el ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura), para asegurar que la implementación de la IA apoye la sostenibilidad del capital humano en lugar de causar la obsolescencia de las habilidades.

Metodología
Este estudio emplea un diseño de investigación cuantitativo y transversal para investigar las relaciones estructurales entre la Adopción de la IA, la Preparación Organizacional para la IA, el Desarrollo de los Empleados y el PBG dentro de las empresas saudíes.

Muestra: El estudio utilizó una técnica de muestreo no probabilístico por conveniencia dirigida al personal operativo y gerencial en organizaciones de los sectores público y privado de la Provincia Oriental de Arabia Saudita. La muestra analítica final consistió en 250 respuestas válidas.
Medidas: Los datos se recolectaron utilizando una escala de Likert de cinco puntos. Los constructos se midieron mediante escalas multitemáticas adaptadas: Adopción de la IA (5 ítems), Preparación Organizacional (6 ítems), Desarrollo de los Empleados (6 ítems) y PBG (7 ítems).
Análisis: Los datos fueron analizados mediante el Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM). El análisis siguió un enfoque de dos etapas: primero evaluando el modelo de medición para la confiabilidad y validez (alfa de Cronbach, Confiabilidad Compuesta, Varianza Extraída Media y ratios HTMT para la validez discriminante), y segundo, evaluando el modelo estructural mediante bootstrapping (5,000 remuestreos) para probar las hipótesis directas e indirectas. El Sesgo de Método Común (CMB) se evaluó mediante los valores del Factor de Inflación de la Varianza (VIF).

Resultos Clave
El análisis empírico, basado en un marco integrado de la Vista Basada en Recursos (RBV) y la Teoría de la Tecnología-Organización-Entorno (TOE), arrojó los siguientes hallos:

Ajuste del Modelo y Varianza: El modelo estructural demostró un fuerte poder explicativo, donde los predictores explican colectivamente el 81.9% de la varianza en el Crecimiento Empresarial Percibido ( $R^2 = 0.819$ ) y el 51.0% de la varianza en el Desarrollo de los Empleados ( $R^2 = 0.510$ ).
Relaciones Directas: Las cinco hipótesis directas fueron respaldadas ( $p < 0.05$ $p < 0.05$ ):
- La Adopción de la IA tiene un fuerte efecto positivo sobre el PBG ( $\beta = 0.712$ ) y el Desarrollo de los Empleados ( $\beta = 0.613$ ).
- El Desarrollo de los Empleados tiene un efecto positivo sobre el PBG ( $\beta = 0.175$ ).
- La Preparación Organizacional para la IA afecta positivamente al PBG ( $\beta = 0.136$ ) y al Desarrollo de los Empleados ( $\beta = 0.205$ ).
Efectos de Mediación: Se identificó al Desarrollo de los Empleados como un mediador parcial complementario en dos vías clave:
- Entre la Preparación Organizacional y el PBG ( $\beta = 0.036, p = 0.032$ ).
- Entre la Adopción de la IA y el PBG ( $\beta = 0.107, p = 0.002$ ).
Tamaños del Efecto: La Adopción de la IA ejerció un efecto muy grande sobre el PBG ( $f^2 = 1.459$ ) y un efecto grande sobre el Desarrollo de los Empleados ( $f^2 = 0.666$ ). La Preparación Organizacional mostró tamaños de efecto pequeños tanto en el Desarrollo de los Empleados ( $f^2 = 0.074$ ) como en el PBG ( $f^2 = 0.083$ ).

Contribuciones Clave

Integración Teórica: El estudio extiende la perspectiva RBV–TOE al integrar activos tecnológicos, contexto organizacional y factores de capacidad humana en un único modelo explicativo. Postula que, mientras la TOE explica la capacidad contextual para absorber la IA, la RBV explica cómo estos recursos integrados se transforman en valor empresarial a través del capital humano.
Mecanismo Mediador: La investigación identifica explícitamente al Desarrollo de los Empleados como una vía crítica de capital humano que vincula la adopción de la IA y la preparación organizacional con el crecimiento empresarial, abordando la brecha sobre cómo las inversiones tecnológicas se traducen en valor organizacional percibido.
Relevancia Contextual: Al centrarse en las empresas saudíes, el estudio proporciona evidencia empírica dentro del contexto de la Visión 2030 de Arabia Saudita, demostrando cómo la transformación digital se alinea con los objetivos económicos nacionales.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que el estudio confirma que la adopción de la IA, la preparación organizacional y el desarrollo de los empleados están vinculados sinérgicamente para impulsar el crecimiento empresarial percibido. Los hallazgos sugieren que la realización de valor de la IA depende no solo de la adquisición de activos tecnológicos, sino de la construcción de contextos organizacionales de apoyo y el fortalecimiento de las capacidades humanas.

Implicación Estratégica: El estudio destaca la necesidad de combinar la inversión en IA con la preparación organizacional y la capacitación continua de la fuerza laboral. Argumenta que invertir en infraestructura de IA sin una inversión paralela en cultura digital y habilidades de los empleados evitará el desarrollo óptimo de la empresa y socavará las transformaciones sostenibles en el lugar de trabajo.
Alineación con la Sostenibilidad: Al enmarcar la transformación digital dentro de los ODS 8 y 9, el estudio sostiene que el aumento de la fuerza laboral asegura que el progreso tecnológico apoye un crecimiento económico inclusivo, resiliente y sostenible en lugar de conducir a la obsolescencia de las habilidades.
Limitaciones: Los autores señalan modestamente que el diseño transversal limita la inferencia causal y que el uso de datos autoinformados para el PBG puede introducir un sesgo subjetivo. Sugieren que investigaciones futuras empleen diseños longitudinales, muestreo probabilístico en diversas regiones y métricas financieras objetivas.

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