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Unlocking Artificial Intelligence Driven Perceived Business Growth Through Organizational Readiness and Employee Development in Saudi Enterprises

Baseando-se na Visão Baseada em Recursos e nas estruturas de Tecnologia–Organização–Ambiente, este estudo sobre empresas sauditas demonstra que a adoção da Inteligência Artificial impulsiona o crescimento empresarial percebido principalmente através do papel mediador da prontidão organizacional e do desenvolvimento sustentável dos colaboradores, alinhando, assim, a transformação digital com os principais Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.

Autores originais: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

Publicado 2026-10-09

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CC BY 4.0

Autores originais: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

No mundo dos negócios modernos, a tecnologia é frequentemente vista como uma solução isolada, uma ferramenta que pode ser ligada para melhorar instantaneamente a eficiência e o lucro. No entanto, as organizações mais bem-sucedidas entendem que a tecnologia não opera em um vácuo. Ela requer uma base de preparação — a liderança certa, apoio financeiro e uma cultura que abrace a mudança — e exige uma força de trabalho capaz de manejar essas novas ferramentas. Essa interação entre a máquina e o humano está no coração de um campo de estudo crescente que examina como a inteligência artificial transforma as empresas. A questão central não é meramente se uma empresa compra o software, mas se ela constrói o ambiente e treina as pessoas necessárias para fazer esse software funcionar. Quando uma empresa investe em inteligência artificial, ela está, essencialmente, apostando em um futuro onde as habilidades humanas e as capacidades digitais crescem juntas, criando uma vantagem competitiva que é difícil de copiar por outros.

Pesquisadores na Arábia Saudita buscaram recentemente entender exatamente como esse processo funciona na prática, especificamente dentro do cenário econômico em rápida evolução de seu país. Eles focaram em uma cadeia específica de eventos: como a adoção da inteligência artificial e a prontidão de uma organização para lidar com ela levam ao crescimento empresarial real. Crucialmente, eles investigaram se o desenvolvimento dos funcionários atua como o elo perdido nessa corrente. O estudo, conduzido nos setores público e privado na Província Oriental da Arábia Saudita, pesquisou 250 funcionários e gestores. Esses participantes vieram de diversos setores, incluindo educação, petróleo e gás, e serviços governamentais, e representaram uma mistura de níveis de experiência, com uma parcela significativa possuindo títulos avançados e mais de quinze anos de experiência profissional. O objetivo era ir além de simples suposições e medir as conexões do mundo real entre comprar tecnologia, preparar a empresa, treinar o pessoal e ver o negócio crescer.

A investigação revelou uma história clara e poderosa sobre como esses elementos se encaixam. Os pesquisadores descobriram que, quando uma empresa adota a inteligência artificial, isso impulsiona diretamente a percepção de crescimento do negócio. Isso faz sentido, pois essas ferramentas ajudam a otimizar operações e melhorar a tomada de decisões. No entanto, o estudo mostrou que a história não termina aí. O ato de adotar esses sistemas avançados também força uma mudança na força de trabalho. À medida que as máquinas assumem tarefas rotineiras, os funcionários são compelidos a aprender novas habilidades, como análise de dados e resolução de problemas complexos. Essa mudança cria uma demanda direta por desenvolvimento de funcionários. Os dados mostraram que as organizações que utilizam ativamente a inteligência artificial também tendem a investir mais pesadamente no treinamento de seu pessoal, criando um ciclo onde a tecnologia impulsiona o aprendizado e o aprendizado, por sua vez, impulsiona um melhor uso da tecnologia.

Talvez a descoberta mais significativa tenha sido o papel da própria organização. Uma empresa não pode simplesmente comprar um software e esperar resultados; ela deve estar pronta. Essa prontidão envolve ter um forte apoio da liderança, recursos financeiros adequados e uma cultura aberta à mudança. O estudo confirmou que organizações com altos níveis de prontidão não apenas crescem mais rápido, mas também criam um ambiente onde os funcionários têm maior probabilidade de receber treinamento e desenvolver suas habilidades. De fato, a pesquisa demonstrou que o desenvolvimento do funcionário atua como uma ponte vital. É o caminho através do qual tanto a adoção da tecnologia quanto a prontidão da organização se traduzem em crescimento empresarial tangível. Sem este elemento humano, o potencial da tecnologia permanece inexplorado. O estudo sugere que o crescimento mais bem-sucedido vem de uma combinação de todos os três fatores: a tecnologia, o suporte organizacional e o aperfeiçoamento contínuo da força de trabalho.

Os pesquisadores concluíram que, para as empresas na Arábia Saudita, e provavelmente em outros lugares, o caminho para o crescimento sustentável não é uma linha reta do investimento ao lucro. Em vez disso, é um processo sinérgico onde os ativos tecnológicos e as capacidades humanas se reforçam mutuamente. Os dados indicaram que, embora o impacto direto da tecnologia seja forte, o impacto indireto através do desenvolvimento dos funcionários é igualmente crítico. Isso significa que uma empresa que investe em inteligência artificial, mas negligencia o treinamento de seu pessoal, não verá os benefícios totais. Por outro lado, uma empresa que prepara sua organização e investe em seu pessoal cria um terreno fértil onde a tecnologia pode florescer. O estudo alinha-se aos objetivos globais mais amplos de trabalho decente e crescimento econômico, sugerindo que o futuro dos negócios reside em aumentar o potencial humano em vez de substituí-lo. Ao compreender que tecnologia, prontidão e pessoas estão intrinsecamente ligados, os líderes podem construir organizações que sejam não apenas eficientes, mas também resilientes e prontas para o futuro.

Resumo Técnico: Desbloqueando o Crescimento Empresarial Percebido Impulsionado pela Inteligência Artificial através da Prontidão Organizacional e do Desenvolvimento de Funcionários em Empresas Sauditas

Definição do Problema
Embora a Inteligência Artificial (IA) seja reconhecida como um ativo estratégico capaz de transformar processos operacionais e a vantagem competitiva, a literatura existente frequentemente trata a adoção da IA, a prontidão organizacional, o desenvolvimento de funcionários e o desempenho empresarial como relações isoladas. Existe uma lacuna significativa na compreensão de como esses fatores interagem dentro de um quadro integrado, particularmente em economias digitais emergentes como a Arábia Saudita. Especificamente, o mecanismo mediador do desenvolvimento de funcionários entre a adoção da IA/prontidão organizacional e o Crescimento Empresarial Percebido (CEP) permanece insuficientemente explicitado. Além disso, há uma necessidade de alinhar a transformação tecnológica com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), especificamente o ODS 8 (Trabalho Decente e Crescimento Econômico) e o ODS 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura), para garantir que a implementação da IA apoie a sustentabilidade do capital humano em vez de causar a obsolescência de competências.

Metodologia
Este estudo utiliza um delineamento de pesquisa quantitativa transversal para investigar as relações estruturais entre a Adoção de IA, a Prontidão Organizacional para a IA, o Desenvolvimento de Funcionários e o CEP em empresas sauditas.

Amostra: O estudo utilizou uma técnica de amostragem por conveniência não probabilística, visando funcionários operacionais e gerenciais de organizações dos setores público e privado na Província Oriental da Arábia Saudita. A amostra analítica final consistiu em 250 respostas válidas.
Medidas: Os dados foram coletados utilizando uma escala Likert de cinco pontos. Os construtos foram medidos por meio de escalas multi-itens adaptadas: Adoção de IA (5 itens), Prontidão Organizacional (6 itens), Desenvolvimento de Funcionários (6 itens) e CEP (7 itens).
Análise: Os dados foram analisados utilizando a Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). A análise seguiu uma abordagem de duas etapas: primeiro avaliando o modelo de mensuração quanto à confiabilidade e validade (alfa de Cronbach, Confiabilidade Composta, Variância Extraída Média e razões HTMT para validade discriminante) e, segundo, avaliando o modelo estrutural usando bootstrapping (5.000 reamostragens) para testar hipóteses diretas e indiretas. O Viés de Método Comum (BMC) foi avaliado por meio dos valores do Fator de Inflação da Variância (VIF).

Principais Resultados
A análise empírica, baseada em um quadro integrado da Visão Baseada em Recursos (VBR) e da Teoria da Tecnologia-Organização-Ambiente (TOE), gerou os seguintes resultados:

Ajuste do Modelo e Variância: O modelo estrutural demonstrou forte poder explicativo, com os preditores explicando coletivamente 81,9% da variância no Crescimento Empresarial Percebido ( $R^2 = 0,819$ ) e 51,0% da variância no Desenvolvimento de Funcionários ( $R^2 = 0,510$ ).
Relações Diretas: Todas as cinco hipóteses diretas foram confirmadas ( $p < 0,05$ $p < 0, 05$ ):
- A Adoção de IA tem um forte efeito positivo no CEP ( $\beta = 0,712$ ) e no Desenvolvimento de Funcionários ( $\beta = 0,613$ ).
- O Desenvolvimento de Funcionários tem um efeito positivo no CEP ( $\beta = 0,175$ ).
- A Prontidão Organizacional para a IA afeta positivamente o CEP ( $\beta = 0,136$ ) e o Desenvolvimento de Funcionários ( $\beta = 0,205$ ).
Efeitos de Mediação: O Desenvolvimento de Funcionários foi identificado como um mediador parcial complementar em dois caminhos principais:
- Entre a Prontidão Organizacional e o CEP ( $\beta = 0,036, p = 0,032$ ).
- Entre a Adoção de IA e o CEP ( $\beta = 0,107, p = 0,002$ ).
Tamanhos de Efeito: A Adoção de IA exerceu um efeito muito grande no CEP ( $f^2 = 1,459$ ) e um efeito grande no Desenvolvimento de Funcionários ( $f^2 = 0,666$ ). A Prontidão Organizacional mostrou tamanhos de efeito pequenos tanto no Desenvolvimento de Funcionários ( $f^2 = 0,074$ ) quanto no CEP ( $f^2 = 0,083$ ).

Principais Contribuições

Integração Teórica: O estudo estende a perspectiva VBR–TOE ao integrar ativos tecnológicos, contexto organizacional e fatores de capacidade humana em um único modelo explicativo. Ele postula que, enquanto a TOE explica a capacidade contextual de absorver a IA, a VBR explica como esses recursos integrados se transformam em valor de negócio por meio do capital humano.
Mecanismo Mediador: A pesquisa identifica explicitamente o Desenvolvimento de Funcionários como um caminho crítico de capital humano que liga a adoção da IA e a prontidão organizacional ao crescimento empresarial, abordando a lacuna sobre como os investimentos tecnológicos se traduzem em valor organizacional percebido.
Relevância Contextual: Ao focar em empresas sauditas, o estudo fornece evidências empíricas dentro do contexto da Visão 2030 da Arábia Saudita, demonstrando como a transformação digital se alinha aos objetivos econômicos nacionais.

Significância e Alegações
Os autores afirmam que o estudo confirma que a adoção da IA, a prontidão organizacional e o desenvolvimento de funcionários estão sinergicamente vinculados na condução do crescimento empresarial percebido. Os achados sugerem que a realização de valor da IA depende não apenas da aquisição de ativos tecnológicos, mas da construção de contextos organizacionais de apoio e do fortalecimento das capacidades humanas.

Implicação Estratégica: O estudo destaca a necessidade de combinar o investimento em IA com a prontidão organizacional e o aperfeiçoamento contínuo da força de trabalho. Argumenta-se que investir na infraestrutura de IA sem um investimento paralelo em cultura digital e habilidades dos funcionários impedirá o desenvolvimento ideal da empresa e minará as transformações sustentáveis no local de trabalho.
Alinhamento com a Sustentabilidade: Ao enquadrar a transformação digital dentro dos ODS 8 e 9, o estudo afirma que o aumento da força de trabalho garante que o progresso tecnológico apoie o crescimento econômico inclusivo, resiliente e sustentável, em vez de levar à obsolescência de competências.
Limitações: Os autores observam modestamente que o design transversal limita a inferência causal e que o uso de dados autorrelatados para o CEP pode introduzir viés subjetivo. Eles sugerem que pesquisas futuras utilizem desenhos longitudinais, amostragem probabilística em diversas regiões e métricas financeiras objetivas.

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